奖励型众筹交付绩效的决定性因素 ——基于LDA的配置模型分析

发布时间：2021-10-19 13:00

　　众筹（Crowd-Funding）是指一种向大众募资,来支持个人或组织发起的项目的行为,具有低门槛、依靠大众力量、多样性、创新的特点。众筹项目一般由发起人、资助者、平台构成。自二十一世纪初以来,众筹作为一种潜在的颠覆性融资方式迅速发展,在社交网络时代,它已经成为创业者或小企业日益重要的融资方式。在微金融和社交网络的十字路口,众筹正受到学者和政策制定者的密切关注。目前在所有众筹模式中最流行的是奖励型众筹（Reward Based Crowd Funding）,作为新型的创业融资模式,在奖励型众筹中,投资者不会从投资中直接获得现金回报,而是获得非货币性的奖励。同时,出资人希望项目发起者在承诺的时间内交付承诺的奖励。以往关于奖励型众筹项目交付绩效的研究考察了各种可能会影响奖励交付绩效的因素,如收到的资金的数量和水平,项目类别和规模以及项目建设周期等。然而,项目发起阶段由发起人发布的关于项目描述的文本信息很少被用于研究分析准时或延迟交付的情况。本研究的主要贡献在于应用文本分析框架,从项目文本描述的潜在语义中提取出能够影响项目奖励交付的因素,通过定性比较分析（QCA:Qualitative Co... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究问题
    1.3 研究意义
    1.4 研究思路与论文框架
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 论文框架
第二章 相关文献综述
    2.1 众筹
    2.2 基于LDA的主题分析
    2.3 定性比较分析
    2.4 本章小结
第三章 研究方法
    3.1 方法概述
    3.2 基于LDA的主题分析
        3.2.1 LDA方法
        3.2.2 LDA的参数选择
    3.3 模糊集定性比较分析
    3.4 本章小结
第四章 基于LDA的奖励型众筹交付情况相关因素主题分析
    4.1 数据收集与分类
    4.2 文本预处理和描述
    4.3 基于LDA的主题分析
        4.3.1 主题数量的选择
        4.3.2 主题提取
    4.4 本章小结
第五章 基于模糊集定性比较分析的配置模型研究
    5.1 配置模型的前因条件
        5.1.1 项目团队经验
        5.1.2 承诺交货时间
        5.1.3 采购方式
        5.1.4 生产方式
        5.1.5 假设汇总
    5.2 基于模糊集定性比较分析的研究
        5.2.1 参数设定与数据描述性统计
        5.2.2 构建真值表
        5.2.3 结果分析
    5.3 本章小结
第六章 研究结果与讨论
    6.1 研究结果
    6.2 总结与启示
    6.3 研究局限性与研究展望
        6.3.1 研究的局限性
        6.3.2 研究的展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果



本文编号：3444919