浙江茗发公司车贷业务信用风险量化评级体系研究

发布时间：2021-10-27 12:24

　　随着近年一系列推动汽车消费增长的汽车金融政策的相继出台,越来越多的客户选择以消费分期的方式购置汽车,汽车消费金融市场进入了蓬勃发展阶段。同时,汽车消费金融机构日益增加,竞争日趋激烈,一定程度上导致金融机构对客户资质的审核要求有所放宽,从而使得操作风险、信用风险和市场风险等各种风险频频出现,金融机构的车贷业务逾期贷款率也随之上升,给金融机构造成严重损失。在这种情况下,相关金融机构的风险管理面临着新的挑战,风险计量的准确性和标准化成为更为重要的管理策略之一。据此背景,本论文旨在研究浙江茗发公司车贷业务中的信用风险量化评级,为解决客户审核的准确率低、效率不高和稳定性差等问题提供现实指导及定量依据。目前,浙江茗发公司对车贷客户的信用风险评级无系统化管理,员工的工作内容和程序没有规范化,仍以人工经验与主观判断为主,存在信用风险评级容易受到外部和内部因素干扰、关键风险指标不明确、无量化标准等问题。据此,论文首先利用卡方检验、独立T检验等对其车贷业务历史数据进行前期分析与整理,再利用决策树模型递归地选择最优特征原理对指标进行分箱。然后运用Logistic回归模型对23923个客户的37个指标进行运算... 

【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

ROC曲线

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Logistic回归的信用评分模型构建与信用规则制定[J]. 杨帆.  现代经济信息. 2018(12)
[2]基于BP神经网络的商业银行信用风险度量模型研究[J]. 曾嵘欣.  金融发展研究. 2018(06)
[3]Credit Risk+模型及其对我国商业银行信用风险管理的适用性[J]. 徐雨珊.  商场现代化. 2018(08)
[4]美国次级车贷风险研究及启示[J]. 孟夏,于欣鹭.  吉林金融研究. 2017(11)
[5]基于因子分析和Logistic分析的个人信用评估方法研究[J]. 李杰,方卫东.  时代金融. 2017(12)
[6]基于信用消费行为的商业银行零售业务信用风险再评估[J]. 赵婷婷,陈万义.  金融理论与实践. 2016(12)
[7]神经网络法在商业银行信用风险计量中的应用[J]. 杨肃昌,仇亚萍.  合作经济与科技. 2016(05)
[8]我国商业银行信用风险识别的多模型比较研究[J]. 刘祥东,王未卿.  经济经纬. 2015(06)
[9]个人信用评分模型的发展及优化算法分析[J]. 姜明辉,许佩,任潇,车凯.  哈尔滨工业大学学报. 2015(05)
[10]基于Logistic模型的商业银行个人消费信贷风险评估研究[J]. 张国政,陈维煌,刘呈辉.  金融理论与实践. 2015(03)

博士论文
[1]国外商业银行信用评级及限额管理研究[D]. 李拓.中国农业大学 2015

硕士论文
[1]基于logistic模型的W担保公司企业信用风险评估研究[D]. 王琦伟.宁夏大学 2017
[2]我国中小银行信用风险内部评级研究[D]. 崔俊波.吉林大学 2011
[3]国有商业银行信贷风险控制模型研究[D]. 魏杰琼.西北工业大学 2006



本文编号：3461598