女性劳动参与会影响家庭资产配置风险偏好吗

发布时间：2021-11-21 07:17

　　中国女性劳动参与率高一直是学者关注的热点,因此,本文尝试从女性劳动参与角度探讨其对家庭资产配置风险偏好的影响。全文基于2015年中国家庭金融调查数据,利用Tobit模型、倾向得分匹配法、截面门限回归模型进行了实证研究。结果表明:第一,女性劳动参与会显著降低对家庭资产配置的风险偏好;第二,异质性分析表明,该影响主要存在于健康状况良好、年龄段在30～39岁和50～55岁、未曾学过金融知识或者非农村背景的女性所在家庭;第三,女性年龄对家庭资产配置风险偏好的影响存在门槛效应,东部和中西部区域性差异明显。此结论为理解我国家庭资产配置风险偏好提供了新视角,可以为社保政策制定和普惠金融发展提供参考。 

【文章来源】：经济研究参考. 2019,(21)

【文章页数】：16 页

【部分图文】：

匹配结果

平均处理效应(ATT)基于共同支持假设,在本文中只有8个样本未能匹配到合适对照,匹配率达99.9%,图1为处理组和对照组临近匹配后的核密度函数,匹配后两组的PS值更加接近,满足共同支持假设,图2为匹配结果。验证PSM模型的可靠性需要通过平衡性检验。表6为平衡检验结果,其中年龄平方和健康水平的未匹配前的误差本身较低,匹配后虽然没有显著降低误差,但其差值保持在较低水平。除以上两个变量外,各变量在匹配前t检验显著,近邻匹配后变量的标准误显著降低,各变量的差异在1%显著性水平下均不再显著,匹配效果较好。图3可以更直观地看到各变量标准化偏差的变化。通过匹配后,各变量的标准化偏差显著减小,基本处于“0”值附近,而未经过匹配变量的标准化偏差较大。图2 匹配结果

结果显示,当女性年龄越过门限值后,年龄对家庭资产配置风险偏好的负影响明显增大。东部地区,女性年龄低于49岁时,女性劳动参与系数为-0.002;高于49岁时,系数变为-0.012,绝对值超过原来的6倍。中部地区的门限值为34岁,当年龄超过34岁时,系数由原来的-0.006变为-0.017。西部地区,风险偏好随年龄变化呈倒“U”型关系,37岁以前,年龄对家庭资产配置风险偏好具有促进作用;超过37岁后,具有明显的负向影响。各区域样本的门限值及置信区间不同,反映了东、中、西部的区域差异。从图4来看,门限值的95%置信区间从西往东呈现右移趋势,即女性年龄对家庭风险偏好影响的门限值具有随区域由西往东的变化而增大的趋势,具体表现为东部地区女性参与劳动对家庭资产配置风险偏好的年龄门限值高于中西部地区,但中西部地区之间差异不明显。可能的原因是,东部地区经济发展水平相对高于中西部地区,金融市场相对发达,女性的学历、金融知识以及总体收入水平较高,主观上风险承担意愿较大,风险承担能力更强,金融市场参与度更深,一定程度上可对冲年龄增长的负向影响。六、结论及政策建议

【参考文献】：
期刊论文
[1]女性劳动参与对家庭储蓄率的影响[J]. 尹志超,张诚.  经济研究. 2019(04)
[2]配偶收入对女性劳动参与的影响[J]. 赵婷.  经济与管理研究. 2019(04)
[3]生育孩子数对女性劳动参与率的影响——基于2014年流动人口动态监测数据[J]. 罗俊峰,苗迎春.  调研世界. 2018(12)
[4]隔代照料与女性劳动供给——兼析照料视角下全面二孩与延迟退休悖论[J]. 邹红,彭争呈,栾炳江.  经济学动态. 2018(07)
[5]互联网使用对女性劳动供给的影响[J]. 宁光杰,马俊龙.  社会科学战线. 2018(02)
[6]住房价格与居民风险偏好[J]. 张光利,刘小元.  经济研究. 2018(01)
[7]人口结构与金融市场风险结构:风险厌恶的生命周期时变特征[J]. 易祯,朱超.  经济研究. 2017(09)
[8]最低工资与已婚女性劳动参与[J]. 马双,李雪莲,蔡栋梁.  经济研究. 2017(06)
[9]房价与女性劳动参与决策——来自CHNS数据的证据[J]. 吴伟平,章元,刘乃全.  经济学动态. 2016(11)
[10]家庭老年照料对女性劳动就业的影响研究[J]. 陈璐,范红丽,赵娜,褚兰兰.  经济研究. 2016(03)

博士论文
[1]中国城镇已婚女性劳动力供给及其收入分配效应研究[D]. 陆利丽.浙江大学 2014
[2]我国家庭金融资产选择行为研究[D]. 于蓉.暨南大学 2006



本文编号：3509043