高管团队特征、技术整合能力与并购企业绩效
发布时间：2021-12-02 08:55
科技兴则民族兴,科技强则国家强。习近平总书记指出:“中国要强盛、要复兴,就一定要大力发展科学技术。”党的十八大以来,我国在诸多科技领域实现了重大突破,许多技术也实现了从实验室研发到产品量产的科技转化。目前我国正在经历一场由生产要素驱动向技术驱动的变革时期,科技公司也越来越受到资本的青睐。一些世界500强企业除了加大自身在科技领域的研发投入之外,还会积极并购具有核心技术的初创公司,以此来保持公司在领域内的持续领先地位。而这样的战略决策是否能为企业创造更多价值?其中,绩效是价值表现的重要形式,总是有各种各样的因素能够对企业绩效产生影响,由于这些因素具有动态性,随着它们的变化企业绩效也跟着不断发生变化。说起企业绩效的影响因素,具有最直接影响的必然是企业的核心决策者——高管团队。继高层梯队理论的提出之后,有关高管团队特征与企业绩效关系的研究日趋增多,但很少从技术创新视角展开研究。与此同时,并购过程中的技术整合是极为关键的环节,这不仅会影响并购成功与否,也会直接影响并购企业的绩效表现。在衡量并购成功与否时,我们讨论的并不仅仅是交易本身是否成功,而更关注并购之后的整合是否顺利以及由此给公司带来的深...
【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
高管团队特征、技术整合能力与并购企业绩效15第三章理论基础与假设提出3.1高管团队特征与并购企业绩效本文首先基于高层梯队理论、路径依赖理论、群体决策理论、社会资本理论探讨高管团队特征与并购企业绩效之间的关系，其次进一步研究技术整合能力对高管团队特征与并购企业绩效间关系是否存在中介作用。逻辑框架如图所示：图3-1假设逻辑框架3.1.1高管学历水平异质性与并购企业绩效高层梯队理论认为高层管理者的文化水平会影响公司的管理成效，文化水平又集中表现为高管团队的受教育程度和学科背景，这一背景差异会通过对企业的决策间接影响公司绩效。在具体面对并购交易决策的时候，普遍受过良好教育的决策团队更有可能通过学习和咨询促成这笔交易，在后续的公司整合中，也会快速调整公司资本结构，发挥优势、规避劣势并制定最适合公司发展的决策。不难发现许多企业的高管团队中也存在着少数高管学历水平较低，他们大多在上世纪末便已参加工作，当时人们的受教育程度远不及现如今，但他们通过实务经验锻炼自身专业技能，以至于几十年的工作经验造就了他们一身本领。由于外部环境和内部资源总是处于变化中，即使面对不同的场景也还是要求高管团队共同应对，在这一方面，受过高等教育的人员能够通过理论分析与实际相结合，合理配置企业资产以应对并购所带来的问题；但同时也需要实务经验更为丰富的高管们发表他们的意见，完善决策方案。从另一角度上看，差异化特征所带来的分歧性观点能够增加信息多元化，终归会推动企业发展。再者，不同学历水平的人之所以能进入管理层，定是有个人的专长之处，以便在面临各式各样的企业事务时能灵活发挥出高管团队成员各自的优势。因此，本文提出以下假设：H1a：高管团队学历水平异质性越高，
高管团队特征、技术整合能力与并购企业绩效18图3-2中介效应研究框架第四章实证研究设计4.1变量测量4.1.1高管团队特征的测量（1）高管学历水平异质性（HEDU）学历水平异质性系数表示高管团队教育程度的差异化水平。现有文献通常使用标准差系数法来衡量该系数。标准差系数，又称离散系数，它代表从相对角度观察的差异和离散程度，其公式为标准差系数=标准差/均值，系数越大意味着异质性程度越高，反之越低。结合上市企业年报数据特点以及我国各个学历受教育年限的特点，本文将博士学历的高管赋值为22，硕士、MBA/EMBA等学历的高管赋值为19，本科学位的高管赋值为16，大专毕业的高管赋值为15，中专毕业的高管赋值为12。接着分别计算该企业高管的平均教育年限（以年为单位）及标准差，由此计算出并购决策当年的高管平均学历水平异质性，具体公式表示如下：高管学历水平异质性（HEDU）=高管教育年限标准差/平均教育年限（2）高管年龄（AGE）从2.2.2章节对高管团队平均年龄的文献总结中可以看到，一方面，高管团队的平均年龄能够体现团队整体的管理风格偏好、风险偏好、对创新的接受程度等方面；另一方面，高管团队的平均年龄也反映团队成员的阅历丰富程度。在此，本文将在并购决策当年高管团队成员的平均年龄作为解释变量。（3）高管性别异质性（HSEX）并购决策当年的高管团队性别异质性的衡量采用赫芬达尔系数法，赫芬达尔
【参考文献】：
期刊论文
[1]高管的境外背景能促进企业国际化吗?——基于我国A股上市公司的实证研究[J]. 刘彦宏. 财政监督. 2019(13)
[2]基于制度环境下高管人力资本异质性对企业绩效的影响[J]. 吴翔. 财会研究. 2019(06)
[3]政府研发补贴、高管技术背景与企业创新效率[J]. 林洋穗. 合作经济与科技. 2019(09)
[4]技术高管、研发投入与公司绩效——基于动态内生视角[J]. 郭立新. 技术经济与管理研究. 2019(04)
[5]高管技术专长对创新投入的影响研究[J]. 刘力钢,孙亚. 科学决策. 2018(10)
[6]高管团队知识结构对高科技企业创新绩效的影响[J]. 吕晨,曹方卉,周之桢,高洪利. 中国科技论坛. 2018(10)
[7]高管团队特征对研发投入与企业绩效的调节效应研究[J]. 钟凤英,刘欢,赵轩. 会计之友. 2018(18)
[8]女性高管对企业技术创新的影响[J]. 韩瑞玲,吴清. 开发研究. 2018(04)
[9]银行股权关联、高管背景与研发投入——来自制造业上市公司的分析[J]. 贺晓宇,张治栋. 软科学. 2018(08)
[10]技术专家高管、风险投资与创业企业技术研发——基于创业期差异视角的实证研究[J]. 胡永平. 经济经纬. 2018(05)
硕士论文
[1]高新技术企业高管团队特征、技术创新与企业成长性关系研究[D]. 卢婷.新疆大学 2018
[2]高管团队特征与企业并购绩效的实证研究[D]. 郭俊俊.青岛大学 2018
[3]动态环境的技术与市场更新速度与创新企业绩效之间的关系研究[D]. 李媛.上海外国语大学 2018
[4]高管团队背景特征对上市券商业绩的影响研究[D]. 梁颖洁.厦门大学 2018
[5]高管团队背景特征对企业技术创新的影响分析[D]. 李琳琳.南京大学 2018
[6]我国上市公司女性高管背景特征对企业绩效的影响研究[D]. 王耿.陕西科技大学 2018
[7]创业板高管团队职能背景对企业绩效影响的实证研究[D]. 杨冰.华东交通大学 2017
[8]高管团队异质性、战略变革与企业绩效实证研究[D]. 田博文.内蒙古财经大学 2017
[9]女性参与高管团队、企业社会责任与企业绩效[D]. 陈宁娇.扬州大学 2017
[10]高新技术企业高管团队特征对企业绩效的影响研究[D]. 黄晓光.浙江工商大学 2017
本文编号：3528118
【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
高管团队特征、技术整合能力与并购企业绩效15第三章理论基础与假设提出3.1高管团队特征与并购企业绩效本文首先基于高层梯队理论、路径依赖理论、群体决策理论、社会资本理论探讨高管团队特征与并购企业绩效之间的关系，其次进一步研究技术整合能力对高管团队特征与并购企业绩效间关系是否存在中介作用。逻辑框架如图所示：图3-1假设逻辑框架3.1.1高管学历水平异质性与并购企业绩效高层梯队理论认为高层管理者的文化水平会影响公司的管理成效，文化水平又集中表现为高管团队的受教育程度和学科背景，这一背景差异会通过对企业的决策间接影响公司绩效。在具体面对并购交易决策的时候，普遍受过良好教育的决策团队更有可能通过学习和咨询促成这笔交易，在后续的公司整合中，也会快速调整公司资本结构，发挥优势、规避劣势并制定最适合公司发展的决策。不难发现许多企业的高管团队中也存在着少数高管学历水平较低，他们大多在上世纪末便已参加工作，当时人们的受教育程度远不及现如今，但他们通过实务经验锻炼自身专业技能，以至于几十年的工作经验造就了他们一身本领。由于外部环境和内部资源总是处于变化中，即使面对不同的场景也还是要求高管团队共同应对，在这一方面，受过高等教育的人员能够通过理论分析与实际相结合，合理配置企业资产以应对并购所带来的问题；但同时也需要实务经验更为丰富的高管们发表他们的意见，完善决策方案。从另一角度上看，差异化特征所带来的分歧性观点能够增加信息多元化，终归会推动企业发展。再者，不同学历水平的人之所以能进入管理层，定是有个人的专长之处，以便在面临各式各样的企业事务时能灵活发挥出高管团队成员各自的优势。因此，本文提出以下假设：H1a：高管团队学历水平异质性越高，
高管团队特征、技术整合能力与并购企业绩效18图3-2中介效应研究框架第四章实证研究设计4.1变量测量4.1.1高管团队特征的测量（1）高管学历水平异质性（HEDU）学历水平异质性系数表示高管团队教育程度的差异化水平。现有文献通常使用标准差系数法来衡量该系数。标准差系数，又称离散系数，它代表从相对角度观察的差异和离散程度，其公式为标准差系数=标准差/均值，系数越大意味着异质性程度越高，反之越低。结合上市企业年报数据特点以及我国各个学历受教育年限的特点，本文将博士学历的高管赋值为22，硕士、MBA/EMBA等学历的高管赋值为19，本科学位的高管赋值为16，大专毕业的高管赋值为15，中专毕业的高管赋值为12。接着分别计算该企业高管的平均教育年限（以年为单位）及标准差，由此计算出并购决策当年的高管平均学历水平异质性，具体公式表示如下：高管学历水平异质性（HEDU）=高管教育年限标准差/平均教育年限（2）高管年龄（AGE）从2.2.2章节对高管团队平均年龄的文献总结中可以看到，一方面，高管团队的平均年龄能够体现团队整体的管理风格偏好、风险偏好、对创新的接受程度等方面；另一方面，高管团队的平均年龄也反映团队成员的阅历丰富程度。在此，本文将在并购决策当年高管团队成员的平均年龄作为解释变量。（3）高管性别异质性（HSEX）并购决策当年的高管团队性别异质性的衡量采用赫芬达尔系数法，赫芬达尔
【参考文献】：
期刊论文
[1]高管的境外背景能促进企业国际化吗?——基于我国A股上市公司的实证研究[J]. 刘彦宏. 财政监督. 2019(13)
[2]基于制度环境下高管人力资本异质性对企业绩效的影响[J]. 吴翔. 财会研究. 2019(06)
[3]政府研发补贴、高管技术背景与企业创新效率[J]. 林洋穗. 合作经济与科技. 2019(09)
[4]技术高管、研发投入与公司绩效——基于动态内生视角[J]. 郭立新. 技术经济与管理研究. 2019(04)
[5]高管技术专长对创新投入的影响研究[J]. 刘力钢,孙亚. 科学决策. 2018(10)
[6]高管团队知识结构对高科技企业创新绩效的影响[J]. 吕晨,曹方卉,周之桢,高洪利. 中国科技论坛. 2018(10)
[7]高管团队特征对研发投入与企业绩效的调节效应研究[J]. 钟凤英,刘欢,赵轩. 会计之友. 2018(18)
[8]女性高管对企业技术创新的影响[J]. 韩瑞玲,吴清. 开发研究. 2018(04)
[9]银行股权关联、高管背景与研发投入——来自制造业上市公司的分析[J]. 贺晓宇,张治栋. 软科学. 2018(08)
[10]技术专家高管、风险投资与创业企业技术研发——基于创业期差异视角的实证研究[J]. 胡永平. 经济经纬. 2018(05)
硕士论文
[1]高新技术企业高管团队特征、技术创新与企业成长性关系研究[D]. 卢婷.新疆大学 2018
[2]高管团队特征与企业并购绩效的实证研究[D]. 郭俊俊.青岛大学 2018
[3]动态环境的技术与市场更新速度与创新企业绩效之间的关系研究[D]. 李媛.上海外国语大学 2018
[4]高管团队背景特征对上市券商业绩的影响研究[D]. 梁颖洁.厦门大学 2018
[5]高管团队背景特征对企业技术创新的影响分析[D]. 李琳琳.南京大学 2018
[6]我国上市公司女性高管背景特征对企业绩效的影响研究[D]. 王耿.陕西科技大学 2018
[7]创业板高管团队职能背景对企业绩效影响的实证研究[D]. 杨冰.华东交通大学 2017
[8]高管团队异质性、战略变革与企业绩效实证研究[D]. 田博文.内蒙古财经大学 2017
[9]女性参与高管团队、企业社会责任与企业绩效[D]. 陈宁娇.扬州大学 2017
[10]高新技术企业高管团队特征对企业绩效的影响研究[D]. 黄晓光.浙江工商大学 2017
本文编号：3528118
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