我国公司债券信用等级迁移影响因素分析
发布时间:2022-01-22 16:50
逐利性是所有企业的共同特质。当企业自有资产满足不了其发展需要时,就需要通过外部渠道进行融资。融资优序理论认为,相比于银行贷款、发行股票,发行公司债券是企业的最优选择。企业争相发行公司债券,使得债券市场规模不断扩大,逐步形成了丰富多层次的市场化体系。但违约事件也随之而来,尤其是当公司债券“刚性兑付”不复存在之后,违约现象愈加频繁。这给债券市场带来巨大的风险。如何才能把控公司债券的风险,获取较高的收益成为债券市场各参与主体多年来苦苦思索的问题。公司债券的评级结果是用来评价其信用风险的重要指标之一,能够揭示债券质量的好坏。因此,分析哪些因素对公司债券信用等级迁移有重要影响有一定的现实意义。本文主要从理论和实证研究两部分来进行分析。实证研究部分主要通过建立模型,分析得出哪些因素对公司债券信用等级迁移有显著影响。这一部分数据和评级结果均来源于wind金融终端。实证分析主要内容包括两个方面:第一,对公司债券信用等级是否发生迁移的影响因素进行分析,使用2016年以及之前年份发行的公司债券数据,通过建立面板模型得出影响因素。通过hausman、LR等检验,最终确定建立logistic固定效应模型,并计...
【文章来源】:河南财经政法大学河南省
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
文章技术路线图
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国公司债市场监管效果度量与制度完善[J]. 吴涛,龚金国,陈莉. 金融监管研究. 2019(12)
[2]上市公司财务状况对债券信用风险的预测——基于logistic模型[J]. 成梦婷,杨华蔚. 产业与科技论坛. 2019(16)
[3]评级机构声誉机制与评级上调——来自中国信用评级的证据[J]. 姚红宇. 经济学报. 2019(02)
[4]中国公司债风险浅析[J]. 杨航. 科技视界. 2019(09)
[5]上市公司债券违约影响因素文献综述[J]. 夏昱. 中国经贸导刊(中). 2019(03)
[6]跨境电商经济驱动因素研究——基于面板Logistic模型的分析[J]. 肖菲. 上海商学院学报. 2019(01)
[7]评级付费模式对评级质量的影响研究[J]. 管超. 南京审计大学学报. 2018(05)
[8]基于支持向量机分类预测的上市公司债信用评级研究[J]. 徐闪赏. 金融管理研究. 2018(02)
[9]我国公司债券信用风险研究[J]. 巩欣洁. 时代金融. 2018(20)
[10]财务信息在公司债券信用等级迁移的作用研究[J]. 章晟,郝国刚. 武汉金融. 2018(05)
博士论文
[1]中国公司债券信用等级迁移影响因素研究[D]. 郝国刚.中南财经政法大学 2018
[2]中国信用评级机构研究[D]. 詹明君.东北财经大学 2016
硕士论文
[1]我国非上市公司债券违约风险研究[D]. 吴江英.浙江大学 2019
[2]上市公司债券违约风险研究[D]. 许文华.北京交通大学 2019
[3]我国房地产上市公司信用风险评估研究[D]. 贾洛.北京交通大学 2019
[4]我国公司债券风险溢价影响因素实证研究[D]. 陶丙德.山东大学 2019
[5]基于神经网络的公司债违约预测模型与应用研究[D]. 谭琳琳.华东师范大学 2019
[6]公司债券违约风险的影响因素研究[D]. 李梦.吉林大学 2019
[7]丹东港集团债券违约案例研究[D]. 王梦琪.吉林大学 2019
[8]我国公司债券违约问题研究[D]. 李怡婧.四川省社会科学院 2019
[9]中国战略性新兴产业财务风险评估与预警[D]. 李琴.浙江财经大学 2019
[10]论我国公司债发行制度的完善[D]. 赵津.华南理工大学 2018
本文编号:3602557
【文章来源】:河南财经政法大学河南省
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
文章技术路线图
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国公司债市场监管效果度量与制度完善[J]. 吴涛,龚金国,陈莉. 金融监管研究. 2019(12)
[2]上市公司财务状况对债券信用风险的预测——基于logistic模型[J]. 成梦婷,杨华蔚. 产业与科技论坛. 2019(16)
[3]评级机构声誉机制与评级上调——来自中国信用评级的证据[J]. 姚红宇. 经济学报. 2019(02)
[4]中国公司债风险浅析[J]. 杨航. 科技视界. 2019(09)
[5]上市公司债券违约影响因素文献综述[J]. 夏昱. 中国经贸导刊(中). 2019(03)
[6]跨境电商经济驱动因素研究——基于面板Logistic模型的分析[J]. 肖菲. 上海商学院学报. 2019(01)
[7]评级付费模式对评级质量的影响研究[J]. 管超. 南京审计大学学报. 2018(05)
[8]基于支持向量机分类预测的上市公司债信用评级研究[J]. 徐闪赏. 金融管理研究. 2018(02)
[9]我国公司债券信用风险研究[J]. 巩欣洁. 时代金融. 2018(20)
[10]财务信息在公司债券信用等级迁移的作用研究[J]. 章晟,郝国刚. 武汉金融. 2018(05)
博士论文
[1]中国公司债券信用等级迁移影响因素研究[D]. 郝国刚.中南财经政法大学 2018
[2]中国信用评级机构研究[D]. 詹明君.东北财经大学 2016
硕士论文
[1]我国非上市公司债券违约风险研究[D]. 吴江英.浙江大学 2019
[2]上市公司债券违约风险研究[D]. 许文华.北京交通大学 2019
[3]我国房地产上市公司信用风险评估研究[D]. 贾洛.北京交通大学 2019
[4]我国公司债券风险溢价影响因素实证研究[D]. 陶丙德.山东大学 2019
[5]基于神经网络的公司债违约预测模型与应用研究[D]. 谭琳琳.华东师范大学 2019
[6]公司债券违约风险的影响因素研究[D]. 李梦.吉林大学 2019
[7]丹东港集团债券违约案例研究[D]. 王梦琪.吉林大学 2019
[8]我国公司债券违约问题研究[D]. 李怡婧.四川省社会科学院 2019
[9]中国战略性新兴产业财务风险评估与预警[D]. 李琴.浙江财经大学 2019
[10]论我国公司债发行制度的完善[D]. 赵津.华南理工大学 2018
本文编号:3602557
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