数据挖掘技术在银行CRM中的应用研究

发布时间：2022-02-25 21:33

　　在银行业,各种信息系统和员工头脑中存在着大量的与客户有关的数据,这些数据背后往往隐藏着许多重要的信息,但由于技术和观念的局限性,很多客户数据背后隐藏的客户信息和客户知识无法被快速有效地挖掘出来。客户关系管理（CRM）作为一个系统性的工程,够使企业由以产品为中心向以客户为中心进行转变。数据挖掘对于客户关系管理来说能够从大量的日常积累的数据中发现潜在的、有价值的客户信息和知识。由于银行在与客户交互过程中积累下来的各种客户数据能够出反映客户特征和需求,论文结合银行的数据特点详细描述了数据挖掘与银行CRM系统的相互关系及其分类情况;论文通过详细的系统需求分析,讨论了系统的主要研究方法和构建方案,并且通过构建银行客户行为模型来实现多元模型的归类,并把银行个人客户按照客户群进行分类,并且能够对其中较为重要的客户群加以识别;论文还通过对数据挖掘算法在CRM中的应用方案研究,提出了改进的聚类算法以满足银行基金在客户数据信息方面的分析需求,从而能够挖掘出的高附加值的决策支持信息,为银行的决策者准确地提供市场分析信息;最后论文研究了银行CRM中应用数据挖掘的实施方法,并最终构建了基于数据挖掘技术的银行客户... 

【文章来源】：天津大学天津市211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 论文的组织结构
第二章 数据挖掘的基本理论
    2.1 数据挖掘综述
        2.1.1 数据挖掘简介
        2.1.2 数据挖掘的步骤
    2.2 数据挖掘方法
    2.3 数据仓库技术
        2.3.1 数据仓库的特点
        2.3.2 数据仓库的体系结构
第三章 数据挖掘在银行CRM中的研究概述
    3.1 CRM概述
    3.2 数据挖掘与CRM的关系
    3.3 数据挖掘在CRM中的典型应用
        3.3.1 客户群体分类分析
        3.3.2 交叉销售分析
        3.3.3 客户赢利能力分析
    3.4 银行客户行为分析
    3.5 数据挖掘在银行CRM中的实施研究
        3.5.1 数据挖掘在银行CRM中应用实施流程
        3.5.2 数据提取和预处理过程
        3.5.3 客户模型的建立
第四章 数据挖掘在银行CRM中的应用分析
    4.1 数据挖掘在客户关系管理中的应用模型
    4.2 聚类算法的选择
    4.3 基于X树的GDBSCAN算法模型
    4.4 聚类算法在银行产品交叉销售中的应用
        4.4.1 数据准备
        4.4.2 数据挖掘
        4.4.3 数据挖掘需要注意的问题
第五章 基于数据挖掘的银行CRM系统的设计
    5.1 系统总体需求
    5.2 基于J2EE的银行CRM系统架构设计
        5.2.1 系统设计原则
        5.2.2 系统物理架构设计
        5.2.3 系统逻辑结构设计
    5.3 系统功能设计
    5.4 系统数据库设计
        5.4.1 数据的抽取和转换
        5.4.2 逻辑建模
    5.5 系统测试
第六章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献


【参考文献】：
期刊论文
[1]条件定制方法在电信业CRM项目中的应用研究[J]. 王颖,薛醒思.  太原师范学院学报(自然科学版). 2011(04)
[2]新产品开发成功因素的文献综述与研究展望[J]. 杨波,刘伟.  科技进步与对策. 2011(05)
[3]浅析CRM中的客户价值在旅游企业中的应用[J]. 郝彦革,宋娜.  中国商贸. 2010(02)
[4]基于Spring和Hibernate的J2EE三层架构研究[J]. 刘爽,赵丹丹.  大连民族学院学报. 2009(01)
[5]基于Web服务的企业集成平台框架研究[J]. 孟晓军,张旭,宁汝新,宋煜.  计算机集成制造系统. 2008(05)
[6]数据挖掘在客户关系管理中的应用[J]. 郭炜,何丕廉,王中.  计算机应用. 2006(08)
[7]基于数据仓库和数据挖掘技术的CRM系统软件的研究[J]. 徐雅斌,崔杰.  微电子学与计算机. 2006(07)
[8]数据挖掘技术在CRM中的应用[J]. 刘霞,王爱民.  现代管理科学. 2004(03)
[9]数据挖掘中的客户聚类分析及其算法实现[J]. 刘书香,卢才武,张志霞.  信息技术. 2004(01)
[10]CRM中的数据挖掘及其应用[J]. 蒋良孝,蔡之华,贺毅,周燕,叶静.  微型机与应用. 2003(06)



本文编号：3643925