基于改进的多目标灰狼优化算法的碳交易价格预测

发布时间：2022-08-13 10:21

　　随着科学技术的发展,人们越来越关注温室气体给人类带来的影响.各国的学者们纷纷行动起来,提出各种措施来消除温室气体带来的消极影响,碳交易价格市场机制就是其中措施之一.所以精准预测碳交易价格对于制定减排决策具有重要意义.本文提出了一个“分解-集成”模型,该模型集成了改进的完备集合经验模态分解（ICEEMD）、改进的多目标灰狼优化算法（IMOGWO）、极限学习机（ELM）来对碳交易价格进行预测.本文首先利用ICEEMD算法对处理好缺失值和异常值的数据进行分解,得到一个残差序列（Redisual）和一些本征模态函数（IMFs）.然后选用极限学习机作为本文的预测方法,并且采用改进的多目标灰狼优化算法优化极限学习机中的权值和阈值.最终得到了一个“分解-集成”模型（ICEEMD_IMOGWO_ELM）.在本文最后的分析部分,选用湖北省和深圳市的碳交易价格数据进行实证分析,用三个单一预测模型、七个混合预测模型与本文所提出的模型进行对比分析研究.结果表明,本文所提出的模型不仅预测精度高,且具有较好的稳定性. 

【文章页数】：44 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 碳交易价格的研究背景
    1.2 碳交易价格的研究概述
    1.3 碳交易价格的研究方法
    1.4 章节安排
第二章 基于ICEEMD_IMOGWO_ELM模型的理论研究
    2.1 ICEEMD算法的理论发展
        2.1.1 EMD算法的基本理论知识
        2.1.2 EEMD算法的基本理论知识
        2.1.3 CEEMD算法的基本理论知识
        2.1.4 ICEEMD算法的基本理论知识
    2.2 VMD算法的基本理论知识
    2.3 IMOGWO算法的基本理论发展
        2.3.1 GWO算法的基本理论知识
        2.3.2 多目标优化算法的基本理论知识
        2.3.3 MOGWO算法的基本理论知识
        2.3.4 MOGWO算法的改进
    2.4 ELM算法的基本理论知识
第三章 “分解-集成”模型的整体结构
    3.1 数据预处理
    3.2 预测部分
    3.3 评价部分
第四章 实证分析
    4.1 湖北省碳交易价格的实证分析
        4.1.1 实验数据描述
        4.1.2 实证结果分析
    4.2 深圳市碳交易价格的实证分析
        4.2.1 实验数据描述
        4.2.2 实证结果分析
第五章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波去噪的极限学习机功率预测[J]. 盛楠.  电子世界. 2019(21)
[2]基于多频组合模型的中国区域碳市场价格预测[J]. 张晨,杨仙子.  系统工程理论与实践. 2016(12)
[3]区域碳市场价格制度、价格差异及产业竞争力影响[J]. 李炯,陈清清.  中共浙江省委党校学报. 2015(04)
[4]基于GMDH-PSO-LSSVM的国际碳市场价格预测[J]. 朱帮助,魏一鸣.  系统工程理论与实践. 2011(12)

硕士论文
[1]基于多目标鲸鱼优化算法和Elman神经网络的短期风速预测模型的研究与应用[D]. 杜沛.东北财经大学 2017



本文编号：3676849