小微企业信贷风险评估实证研究

发布时间：2017-07-14 03:20

  本文关键词：小微企业信贷风险评估实证研究

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【摘要】：由于小微企业信息不完善以及真实度的缺失,传统评估模型不能较好地对其信贷风险进行预测,所以引入主成分分析-BP神经网络法并通过实证来探索该方法对小微企业信贷风险评估的适用性。首先提取主成分对原始模型进行简化,然后将新的样本输入BPNN。当训练样本将模型调试到最佳状态后,输入检测样本预测其风险等级。通过对预测结果的分析,该方法确实提高了小微企业信贷风险评估的准确度,实际拟合度也较好,具有一定的实用价值。
【作者单位】： 江苏大学管理学院;
【关键词】： 企业融资 风险评估 BPNN 小微企业
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金项目“我国中小企业信用担保主导模式选择及担保体系完善研究”(10YJC790274) 江苏大学高级人才项目“基于中小企业融资的信用担保模式比较与对策研究”(10JDG104) 江苏大学人文社科基金项目“我国中小企业信用担保机构评级制度研究”(JDR2010005)
【分类号】：F832.4;F276.3
【正文快照】： 在我国,小微企业占据了中小企业全部数量的99%以上。近些年来,随着国家政策的逐渐出台以及信贷结构的不断调整,商业银行中小微企业信贷客户的数量越来越多。银行开展对小微企业信贷业务面临的最主要问题就是信用风险,所以如何准确评估小微企业客户的信用风险至关重要。目前我

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10 胡s，

本文编号：539480