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基于灰色关联理论的中国城镇化与金融发展关联性研究

发布时间:2017-08-18 09:32

  本文关键词:基于灰色关联理论的中国城镇化与金融发展关联性研究


  更多相关文章: 城镇化 熵值法 TOPSIS法 金融发展 灰色关联理论


【摘要】:城镇化是人类文明进程的必然结果,是衡量一个国家或者地区经济社会发展的重要指标。现阶段,城镇化已经成为推动我国经济增长的重要动力,作为现代经济核心的金融业的发展与城镇化进程有着千丝万缕的联系。城镇化发展与金融发展之间相互作用、相互影响的关系是推动两者发展水平不断提高的重要原因。在中国经济面临国内结构性转变和国际周期性调整双重挑战的今天,在新的时代背景和城镇化内涵的基础上,研究金融发展与城镇化发展之间的相互作用关系具有十分重要的现实意义。本文从城镇化的新内涵出发,考虑到城镇化是一个涉及经济学、社会学、地理学、城市规划和公共健康等领域,包含了经济发展、社会进步和环境资源利用在内的,并和现代化、工业化有着密切联系的一个综合过程。仅仅用单一的人口城镇化水平来代替整体的城镇化水平,并不具备非常好的代表性。本文从水平提高、经济系统、社会系统、科教文卫系统和环境系统五个方面出发构建城镇化水平评价指标体系。通过熵值法对城镇化指标权重进行确定,采用TOPSIS法最终确定城镇化水平。金融发展支持城镇化以及城镇化反过来作用于金融发展进程是一个动态的过程,因此,在金融发展与城镇化发展之间相互关系研究方面,本文采用动态计量方法和灰色关联度方法来探寻两者之间的关联性。实证结果认为,一方面金融发展效率指标LD与城镇化相互作用不明显,结合VAR动态分析以及灰色关联度分析,尤其是金融发展与城镇化发展的灰色关联分析,发现金融发展效率指标与城镇化发展相互作用水平不高,处于0.6左右;另一方面金融相关比率FIR与城镇化指标体系中科教文卫至系统相互作用不显著。短期内金融相关比率的增加量的变化与城镇化水平增加量的变化之间存在较为显著的相互影响关系,但金融相关比率与总体城镇化发展水平之间的灰色关联度达到0.8117,关联度处于较高水平,然而金融相关比率与除科教文卫子系统的其他城镇化各子系统的灰色关联度都达到了0.75以上,其与科教文卫子系统的灰色关联的仅0.6676。针对实证结果进行分析,文章提出了推进利率市场化进程、开放民间金融、发挥政府主导作用以加强科教文卫设施建设等措施来促进金融发展以及城镇化进程的推进。由于城镇化建设与金融发展的相互作用是一个综合性的复杂问题,本文的研究还比较初步,在两者相互作用关系由其是子系统之间的在作用关系方面还存在这很大的深入挖掘空间,指标体系构建以及模型构造方面也存在着上升空间,在后续的研究中,还要投入更多的努力。
【关键词】:城镇化 熵值法 TOPSIS法 金融发展 灰色关联理论
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F299.21;F832
【目录】:
  • 摘要5-7
  • Abstract7-13
  • 第1章 绪论13-22
  • 1.1 研究背景和意义13-14
  • 1.2 文献综述14-20
  • 1.2.1 关于城镇化理论的相关研究14-15
  • 1.2.2 关于金融发展的理论研究15-17
  • 1.2.3 关于金融发展与城镇化进程关联性的相关研究17-20
  • 1.3 本文思路与主要内容20
  • 1.4 本文创新点20-22
  • 第2章 金融发展与城镇化关联性的理论基础22-32
  • 2.1 城镇化相关理论22-26
  • 2.1.1 城镇化的定义22-23
  • 2.1.2 城镇化水平评价方法理论23-26
  • 2.1.2.1 复合指标法23
  • 2.1.2.2 熵值法23-25
  • 2.1.2.3 TOPSIS法25-26
  • 2.2 金融发展与城镇化发展相互作用理论26-29
  • 2.3 城镇化发展与金融发展关联性分析方法理论29-32
  • 第3章 中国城镇化水平评价及金融发展指标选取32-51
  • 3.1 中国城镇化水平评价及分析32-44
  • 3.1.1 中国城镇化现状32-35
  • 3.1.2 中国城镇化指标体系的构建35-38
  • 3.1.3 基于熵值法的城镇化指标权重的确定38-40
  • 3.1.4 中国城镇化水平评价分析40-44
  • 3.2 中国金融发展现状及金融发展水平指标选取44-51
  • 3.2.1 中国金融发展现状44-46
  • 3.2.2 金融发展水平指标选取及数据预处理46-51
  • 3.2.2.1 指标的选取46-48
  • 3.2.2.2 数据预处理48-51
  • 第4章 中国城镇化发展与金融发展关联性分析51-63
  • 4.1 中国金融发展与城镇化发展的关联性动态计量51-56
  • 4.1.1 单位根检验51
  • 4.1.2 VAR模型51-54
  • 4.1.3 脉冲反应函数54-56
  • 4.2 中国金融发展支持城镇化的灰色关联分析56-57
  • 4.3 中国金融发展支持城镇化结果分析57-63
  • 4.3.1 金融发展效率与城镇化相互作用不显著58-60
  • 4.3.2 金融相关比率与科教文卫子系统相互作用不显著60-63
  • 第5章 政策建议63-66
  • 结论66-68
  • 参考文献68-73
  • 致谢73-74
  • 附录A 攻读学位期间发表的学术论文74-75
  • 附录B1 1990-2013年中国城镇化指标原始数据75-78
  • 附录B2 1990-2013年中国金融发展指标原始数据78

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本文编号:693835

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