基于无标度网络的投资者财富影响因素研究

发布时间：2017-08-31 17:41

  本文关键词：基于无标度网络的投资者财富影响因素研究

  更多相关文章： 人工股票市场 无标度网络 信息传播 投资者财富

【摘要】：金融市场信息对投资者的决策、收益及最终的财富具有重要的影响。而投资者、股票价格与市场信息三者之间的关系极为复杂:投资者对市场信息持有的态度会影响其股票买卖行为,投资者的买卖行为又会对股票价格造成影响,导致其对市场信息依赖程度发生改变;投资者之间的信息传播,会对股票价格产生影响,股票价格的变化又必然导致投资者收益的变化。研究股票市场中信息对投资者财富带来的影响是众多投资者关心的重要问题,具有重要的理论意义和现实意义。本文利用计算实验方法,结合复杂网络理论,在分析中国股票市场信息传播网络结构和投资者微观行为的基础上,利用无标度网络构建信息传播的网络模型,进而建立仿真实验金融平台。通过可控可重复实验,研究信息传播过程中影响投资主体Agent财富的因素,主要包含市场信息和网络结构中节点度、交易策略等对Agent财富的影响。通过将仅基于自身期望进行投资的投资者获取财富情况与处于无标度网络结构中参考市场信息时投资获取的财富进行对比发现:市场信息会对投资者的财富具有显著影响,在财富的演化过程中,利用市场信息和不利用市场信息的投资者财富会随着时间不断变化,而获得市场信息的投资者的财富会随着时间逐渐增多,不利用市场信息的投资者获得的财富明显多于利用市场信息的。进一步将网络结构处于无标度网络中节点度较大者与节点度较小者的Agent获得的财富进行对比,研究结果表明网络结构节点度对投资者财富具有显著影响,网络中节点度较大的投资主体拥有的平均财富要明显低于网络中节点度小投资主体的平均财富。另外通过基本面交易者和技术面交易者的财富进行比较,发现技术交易者的获取的平均财富明显高于基本面交易者。
【关键词】：人工股票市场 无标度网络 信息传播 投资者财富
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F832.51
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 绪论12-23
• 1.1 选题的背景和意义12-14
• 1.1.1 选题背景12-13
• 1.1.2 研究意义13-14
• 1.2 文献综述14-20
• 1.2.1 人工股票市场的研究现状14-17
• 1.2.2 人际关系网络的研究现状17-18
• 1.2.3 基于复杂网络的信息传播研究现状18-19
• 1.2.4 投资者财富的研究现状19-20
• 1.3 研究内容与方法20-22
• 1.4 本章小结22-23
• 第2章 相关理论与方法23-36
• 2.1 计算实验金融的理论与方法23-29
• 2.1.1 复杂适应系统理论23-24
• 2.1.2 计算实验金融方法24-27
• 2.1.3 计算实验模型的构建及校准27-29
• 2.2 复杂网络的理论与方法29-33
• 2.2.1 复杂网络的相关概念29-31
• 2.2.2 复杂网络的主要模型31-33
• 2.3 投资策略的相关理论33-35
• 2.3.1 基本面投资策略33-34
• 2.3.2 技术面投资策略34-35
• 2.4 本章小结35-36
• 第3章 基于无标度网络的投资策略模型36-42
• 3.1 信息传播网络的构建36-37
• 3.1.1 无标度下人际网络的构建36-37
• 3.1.2 信息传播规则37
• 3.2 信息投资策略模型的构建37-40
• 3.2.1 价格预期函数37-38
• 3.2.2 资产配置函数38
• 3.2.3 信息决策模型38-39
• 3.2.4 股票持有量的确定39-40
• 3.3 市场价格形成机制40
• 3.4 策略的进化机制40-41
• 3.5 本章小结41-42
• 第4章 投资者财富的影响因素分析42-58
• 4.1 实验设计与参数设置42-43
• 4.2 运行结果43-44
• 4.3 模型校准与格式化特征44-48
• 4.3.1 非正态性检验44-47
• 4.3.2 波动聚集征检验47-48
• 4.4 影响市场财富的关键因子分析48-56
• 4.4.1 市场信息的影响分析48-51
• 4.4.2 网络结构中节点度的影响分析51-53
• 4.4.3 交易策略的影响分析53-56
• 4.5 政策建议56-57
• 4.6 本章小结57-58
• 结论58-60
• 参考文献60-66
• 致谢66-67
• 附录A 攻读学位期间公开发表的论文67-68
• 附录B 攻读学位期间参与的课题68

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈明芳;;幂头饱和的无标度网络模型[J];科技创新导报;2009年21期

2 刘秋梅;郑耿忠;;改进的无标度网络模型在电子商务网络环境中的应用研究[J];图书情报工作;2011年12期

3 朱昌勇;;加权无标度网络上的三方演化少数者博弈[J];中国市场;2012年23期

4 张瑜;菅利荣;皮宗平;罗茜;;基于无标度网络的产学研合作网络模式[J];系统工程;2013年05期

5 关峻;胡皓中;;利用改进的无标度网络理论研究生态系统[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2007年01期

6 孙翎;迟嘉昱;;基于仓室模型的危机蔓延建模与演化分析[J];管理学报;2010年12期

7 刘永谋;陈旭光;;无标度网络VS星状网络:物联网拓扑结构及其社会影响[J];南京邮电大学学报(社会科学版);2013年02期

8 江涛;谭建;;改进的BA无标度网络模型在企业集群中的应用[J];科技进步与对策;2009年02期

9 王纯;;基于无标度网络模型的企业销售网络特征分析[J];商场现代化;2009年07期

10 何会强;;时间演化的修正BBV模型探讨[J];现代商贸工业;2009年22期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 王圣军;吴枝喜;董海荣;陈关荣;;增加连接加强无标度网络的同步性[A];第五届全国复杂网络学术会议论文（摘要）汇集[C];2009年

2 刘宗华;唐明;P.M.Hui;;无标度网络上的包裹传递[A];第五届全国复杂网络学术会议论文（摘要）汇集[C];2009年

3 齐轶;周水庚;谢文磊;关佶红;;一类伪分形无标度网络上平均首次到达时间的精确求解[A];第五届全国复杂网络学术会议论文（摘要）汇集[C];2009年

4 池丽平;蔡勖;;遭袭随机网络与无标度网络的修复策略比较[A];2006全国复杂网络学术会议论文集[C];2006年

5 曾兆名;阎帆;杨启厚;范炜;;复杂网络中多点攻击及保护[A];第五届全国复杂网络学术会议论文（摘要）汇集[C];2009年

6 荣智海;;度相关性对无标度网络上演化博弈动力学的作用研究[A];第五届全国复杂网络学术会议论文（摘要）汇集[C];2009年

7 刘为凯;关治洪;廖锐全;;复杂异质传输网络中资源配置优化研究[A];第五届全国复杂网络学术会议论文（摘要）汇集[C];2009年

8 刘建国;党延忠;王众托;;无标度网络对随机破坏和蓄意攻击的鲁棒性优化[A];第二届全国复杂动态网络学术论坛论文集[C];2005年

9 郑志刚;;前言[A];第三届全国复杂动态网络学术论坛论文集[C];2006年

10 黄燕;吴亮;朱士群;;超线性偏好机制下的无标度网络[A];第十三届全国量子光学学术报告会论文摘要集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 陈金;两类具有分形结构的无标度网络及相关问题[D];华中科技大学;2015年

2 覃森;无标度网络及其应用研究[D];西北工业大学;2007年

3 王圣军;复杂网络上神经动力学研究[D];兰州大学;2009年

4 瞿泽辉;复杂网络及其在信息领域中的应用[D];电子科技大学;2011年

5 吴安彩;无标度网络和加权网络上的动力学[D];兰州大学;2009年

6 郑建风;复杂网络建模与典型网络上的动力学过程研究[D];北京交通大学;2010年

7 唐明;复杂网络上的粒子凝聚动力学及其相关应用研究[D];华东师范大学;2010年

8 严钢;复杂网络上扩散与传输的若干问题研究[D];中国科学技术大学;2010年

9 王冰;复杂网络的演化机制及若干动力学行为研究[D];大连理工大学;2006年

10 王丹;复杂网络拥塞分析与路由策略研究[D];东北大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 陈静;一种改进的BA模型及其应用[D];燕山大学;2015年

2 高欣;有向网络的幂次定律[D];华中师范大学;2015年

3 吴诗雯;复杂网络建模的研究与应用[D];电子科技大学;2015年

4 张俊俊;基于无标度网络的投资者财富影响因素研究[D];湖南大学;2015年

5 谭谨;复杂网络上的一般性打击策略研究[D];华中科技大学;2007年

6 李星;无标度网络上的演化博弈研究[D];复旦大学;2010年

7 徐道炜;无标度网络拓扑和动力学行为研究[D];福建师范大学;2007年

8 黄丹;考虑代价的无标度网络抗攻击性研究[D];中南民族大学;2011年

9 江海净;自适应无标度网络上的舆论动力学研究[D];华中科技大学;2012年

10 李德裕;无标度网络及其同步性能研究[D];华南理工大学;2013年

，

本文编号：766994