宏观经济环境下我国银行贷款和房价动态影响关系:基于SVAR模型的实证分析

发布时间：2017-09-02 05:04

  本文关键词：宏观经济环境下我国银行贷款和房价动态影响关系:基于SVAR模型的实证分析

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【摘要】：近期我国经济增长态势和货币政策的转变增加了房地产市场逆转的可能性和未来银行部门的脆弱性。本文通过运用SVAR模型构建银行贷款、房价、利率、经济增长、通货膨胀五个变量的动态分析系统,从宏观经济环境的周期性变化视角出发,对我国银行贷款与房价波动的相互作用和传导路径进行实证分析。研究结果发现:我国房价上升会引起银行贷款的扩张,但不会导致贷款明显且持续的循环,因此在经济扩张期房贷风险仍然相对可控;同时,由于我国贷款对利率的传导效率较高,加之利率对房价具有滞后抑制效果,因此在经济收缩期从紧的货币政策易引发市场过度调整,进而增加银行风险。
【作者单位】： 同济大学经济与管理学院;
【关键词】： 银行贷款 房地产价格 宏观经济 SVAR模型 脉冲响应分析
【分类号】：F293.3;F832.4;F224
【正文快照】： 引言美国次贷危机的爆发及其对世界经济产生的冲击,促使我们反思实体经济与金融部门的关系,特别是银行贷款与房地产价格之间的影响关系。比较过去十年中我国房地产价格、银行部门贷款及宏观经济环境与美国次贷危机爆发前风险积聚阶段的情形有一定的相似性,均表现为房价攀升、

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本文编号：776522