基于多人工智能方法的交易策略研究
本文关键词:基于多人工智能方法的交易策略研究
【摘要】:利用RAVI等5种趋向技术指标将股票价格时间序列映射到高维特征空间,建构了支持向量机分类器,在不同趋势中选择相适应的不同的交易策略。为获得风险与收益的帕累托最优解,运用NSGA-Ⅱ算法对MA策略和KD策略进行了参数优化。经过测试,所建立的交易策略在上证指数2000至2009年中取得明显的收益,远远高于简单持有策略。
【作者单位】: 哈尔滨工业大学经济与管理学院;
【关键词】: 支持向量机 NSGA-Ⅱ 交易策略
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71173060);国家自然科学基金重点资助项目(71031003)
【分类号】:TP18;F830.91
【正文快照】: 0引言越来越多的实证研究表明股票市场中技术分析及交易策略是有效的,采用时序分析、混沌理论、神经网络、遗传算法等新的理论和方法与技术分析相结合,已在市场规律的研究中取得了新的进展[1-5]。Neftci[6]发现移动平均规则能够在非线性时间序列,尤其是金融市场中能侦测到有用
【参考文献】
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6 董辛e,
本文编号:822731
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