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日内知情交易概率测度及事件影响研究

发布时间:2017-09-21 08:33

  本文关键词:日内知情交易概率测度及事件影响研究


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【摘要】:在EKOP模型测度PIN的基础上,通过建立时变交易到达率模型,滚动计算日内知情交易概率,并将PIN测度与事件研究相结合,对比了不同规模公司股票在事件日前后PIN的变化情况。实证结果表明我国股市存在信息泄露情况,尤其是小规模公司股票在公告日前一天知情交易明显增加;前一笔知情交易对当前非知情交易有削弱作用,但对当前知情交易有加强作用,可以进一步解释交易的集簇现象;日内PIN对信息的刻画更加准确,但也发现在公共事件发生后第二天PIN仍会增加,这表明市场上存在信息的学习者,需要对引起PIN增加的原因进行更准确的分析。
【作者单位】: 天津大学管理与经济学部;
【关键词】事件公告日 知情交易概率 时变交易到达率 信息泄露 不平衡交易
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71271146)
【分类号】:F832.51
【正文快照】: 引言在市场微观结构中买卖交易不平衡包含着重要的信息,根据Easley和O’Hara提出的知情交易概率模型[1],市场上的交易者分为知情交易者和非知情交易者,因此交易到达就包含了知情交易到达和非知情交易到达。交易到达的过程对知情交易、非知情交易、流动性、波动性等都会产生影

【参考文献】

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本文编号:893458

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