山东省商业银行效率的测度与影响因素研究

发布时间：2017-09-29 10:01

  本文关键词：山东省商业银行效率的测度与影响因素研究

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【摘要】：随着我国利率汇率市场化和存款保险制度的持续推进以及互联网金融等新型金融业态风起云涌,传统银行业的经营理念和发展模式面临剧烈冲击,银行业市场竞争将日益加剧。商业银行要想在激烈的竞争中脱颖而出,关键要提高核心竞争力,而本文所研究的银行效率正是其核心竞争力的集中体现。本文以前沿的研究方法、更丰富的研究对象以及最新的数据为创新点,着重研究山东省商业银行效率的测度及其影响因素,并提出针对性的对策建议。本文首先对研究背景及意义、国内外文献及商业银行效率的定义与测度方法进行概述。随后,本文选取员工人数和营业支出为投入指标,人民币存款总额为中间变量,人民币贷款总额和净利润为产出指标,采用目前比较前沿的网络DEA方法测算效率。效率测度分为两部分:一是测度2008-2013年山东省5家国有大型商业银行和12家股份制商业银行的效率;二是测度2011-2013年山东省国有大型商业银行、股份制商业银行、城市商业银行及农村合作金融机构四类银行业金融机构的效率。结论为:一是山东省股份制商业银行的纯技术效率和技术效率均优于国有大型商业银行,但是两类银行之间的差距在缩小,甚至国有大型商业银行的纯技术效率在2013年赶超了股份制商业银行;二是国有大型商业银行的技术效率低主要归结于其纯技术效率低,而股份制商业银行一直处于优势的纯技术效率近两年反而呈现出下降趋势;三是对山东省四类金融机构的效率进行比较时,发现农村合作金融机构的技术效率与纯技术效率最低,值均低于0.5。本文在网络DEA分析的基础上,进一步运用Tobit模型对影响山东省商业银行效率的因素进行回归分析。发现盈利能力、创新能力、资产质量、流动性和银行规模这五个指标对银行效率有显著性影响。因此,针对山东省商业银行的情况,本文认为应从提高银行盈利能力、增强银行创新能力、提高资产质量并优化资产配置能力以及适度发展银行规模几个方面来进一步提升效率水平。
【关键词】：商业银行 效率 网络DEA Tobit模型
【学位授予单位】：聊城大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F832.33
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 导论7-17
• 第一节 研究背景及意义7-9
• 第二节 国内外研究状况9-14
• 第三节 研究思路与内容14-15
• 第四节 研究方法与创新点15-17
• 第二章 商业银行效率研究的理论基础17-22
• 第一节 商业银行效率的界定17-19
• 第二节 商业银行效率的测度方法19-22
• 第三章 基于网络DEA方法的山东省商业银行效率研究22-43
• 第一节 本文所用DEA模型介绍22-28
• 第二节 指标选取28-29
• 第三节 山东省银行业发展现状概述29-30
• 第四节 样本选取与数据来源30-32
• 第五节 山东省商业银行效率测度和结果分析32-43
• 第四章 山东省商业银行效率影响因素的实证分析43-48
• 第一节Tobit模型的介绍43
• 第二节 指标选取43-44
• 第三节 实证结果分析44-48
• 第五章 对策建议48-52
• 第一节 提高银行盈利能力48-49
• 第二节 增强金融创新能力49-50
• 第三节 提高资产质量，，优化资产配置能力50
• 第四节 适度发展银行规模50-52
• 参考文献52-56
• 致谢56-57
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文57-58
• 附件58

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 庞瑞芝;;我国商业银行的效率现状及生产率变动分析[J];金融论坛;2006年05期

2 王聪,邹朋飞;中国商业银行规模经济与范围经济的实证分析[J];中国工业经济;2003年10期

3 袁云峰,郭显光;基于松弛量的中国银行业DEA效率研究[J];经济理论与经济管理;2005年09期

4 孙海刚;;我国城市商业银行效率研究[J];金融理论与实践;2013年02期

5 黄冕;杜亚飞;;中国商业银行效率之实证研究——数据包络分析法[J];金融与经济;2014年09期

6 郭文;孙涛;;环境和管理双重视角下商业银行效率评价及分解[J];经济管理;2014年12期

7 王文卓;;我国商业银行股改效率评价与影响因素分析——基于DEA超效率模型和Tobit回归模型[J];上海金融;2013年05期

本文编号：941356