基于BP-DS模型的银行物流金融信用风险研究

发布时间：2017-09-30 18:23

  本文关键词：基于BP-DS模型的银行物流金融信用风险研究

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【摘要】：本文采用了一种将证据理论与BP神经网络相结合的信息融合算法,该方法集中了两种算法的优势使得计算结果更加准确,为众多商业银行带来切实的利益。
【作者单位】： 天津理工大学管理学院;
【关键词】： 物流金融 信用风险 BP网络 证据理论
【基金】：国家社会科学基金资助项目“中小企业团体融资路径与机制研究”(项目编号:11BGL023) 天津市政府决策咨询重点课题项目:“基于负面清单制的中小企业发展制约因素研究”(课题编号:ZFZX2014-16)
【分类号】：F832.3;F252;F224
【正文快照】： 0引言中小企业作为中国经济快速发展的生力军,贷款难一直是制约其快速进步的最主要的因素。近年来物流业大发展也使得以运输、仓储为主的传统经营不再能满足其对利益的追逐。另外,物流金融作为商业银行的重要创新,成为其在激烈的同行业竞争中取胜的必然选择。综上,物流金融势

【参考文献】

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本文编号：949748