基于Vague集理论的商业银行客户信用等级测定

发布时间：2017-10-02 03:24

  本文关键词：基于Vague集理论的商业银行客户信用等级测定

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【摘要】：文章将Vague集理论引入商业银行信贷风险评估体系,使用Vague语言值的区间值对评估体系中的指标进行计量,同时将向量的投影技术引入企业信用级别的计算,使用基于区间值特性的投影计算公式来确定企业信用级别,使商业银行对客户的信用评价更具有操作性,并降低了传统评价方法的主观性。
【作者单位】： 北京科技大学东凌经济管理学院;
【关键词】： Vague集理论 投影技术 商业银行 信用等级
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71173012) 北京科技大学博士研究生科研基金资助项目(06106061)
【分类号】：F832.2;F224
【正文快照】： 0引言目前,商业银行客户信用评级方法多种多样,张目(2009)等人采用基于TOPSIS理论,并结合RAGA方法确定指标权重,减少了企业信用等级重叠现象,从而有利于SVM模型预测精度的提高[1]。顾婧(2010)等人在其研究中建立了一套基于VRPS理论的新兴技术企业信用风险识别指标体系,对新兴

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