基于特征分析和标签提取的医生画像构建研究

发布时间：2021-06-30 09:35

　　【目的/意义】医生同时兼具提供医疗服务的社会工作者和从事科学研究的科研工作者双重身份,因而需要从更全面、立体的角度组织管理和利用互联网中多源的医生数据用来构建医生画像,对于患者寻求医疗救助、提高健康服务质量具有重要作用。【方法/过程】在提出医生画像概念的基础上,以医院官网、百科类网站、文献数据库、在线健康社区等数据源为基础,提出基于特征分析和标签提取的医生画像构建模型,分别从医生的人口统计属性、简介特长、科研成果、科研合作、患者在线评价五个方面构建医生画像,最后在此基础上进行实证研究,以可视化的方式展示医生画像。【结果/结论】基于特征分析和标签提取的医生画像构建模型能够全面描述医生信息并将其以更加直观的形式展示出来,从而推动为患者提供个性化的健康服务和精准的医生推荐等研究的发展。 

【文章来源】：情报科学. 2020,38(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

“张亚历”医生画像5结语

【参考文献】：
期刊论文
[1]融合用户智能标签与社会化标签的推荐服务[J]. 贾伟,刘旭艳,徐彤阳.  情报科学. 2019(10)
[2]多视角数据驱动的社会化问答平台用户画像构建模型研究[J]. 陈烨,陈天雨,董庆兴.  图书情报知识. 2019(05)
[3]在线健康社区用户诊疗信息求助行为形成机理的概念模型——基于扎根理论的探索性研究[J]. 张敏,刘雪瑞,张艳.  情报科学. 2019(04)
[4]在线健康社区用户知识分享行为研究[J]. 周涛,王盈颖,邓胜利.  情报科学. 2019(04)
[5]用户画像研究述评[J]. 宋美琦,陈烨,张瑞.  情报科学. 2019(04)
[6]双渠道视角下在线健康社区用户诊疗信息求助行为的形成路径分析[J]. 张敏,车雨霏,张艳.  情报科学. 2019(02)
[7]数字空间视角下的城市数据画像理论思考[J]. 马亚雪,李纲,谢辉,马超.  情报学报. 2019(01)
[8]基于多源数据融合的科技决策需求主题识别研究[J]. 周群,化柏林.  情报理论与实践. 2019(03)
[9]中国顶尖科技专家画像研究[J]. 袁伟,苏成,潘云涛,王运红,赵筱媛,贾佳,田瑞强.  情报工程. 2018(05)
[10]融合多源数据的科研人员画像构建方法研究[J]. 范晓玉,窦永香,赵捧未,周潇.  图书情报工作. 2018(15)

博士论文
[1]基于社交大数据的用户信用画像方法研究[D]. 郭光明.中国科学技术大学 2017

硕士论文
[1]大数据环境下的用户信息抽取与分析[D]. 王凯强.北京邮电大学 2018
[2]基于大数据的铁路客运用户画像系统研究及应用[D]. 郝晓培.中国铁道科学研究院 2018
[3]基于主题模型的社交网络用户画像分析方法[D]. 马超.中国科学技术大学 2017



本文编号：3257501