在线照片打印平台的研究与实现

发布时间：2021-07-21 22:44

　　目前智能手机已经广泛渗透到人们生活的各个方面,并在人们的衣食住行中逐渐扮演着越来越重要的角色,目前智能手机的功能越来越强大,不仅可以拍出像素很高的照片而且还能够存储成百上千张照片。电子照片在传输,处理方面有着得天独厚的优势,仍然有很多用户希望将照片打印出来作为永久的纪念。传统照相馆冲洗照片存在着费时、效率低而且价格昂贵等因素,目前越来越多的用户想要线上进行照片的预订以及照片的处理。本文针对用户需求,提出并实现了一种在线照片打印平台,为用户提供照片在线预订的功能并结合机器学习相关算法为用户提供图片处理的功能。本系统基于微信公众平台进行二次开发,结合机器学习相关技术理论,形成一个在线智能图片社区平台。系统可以分成三个模块,分别是照片购物车模块、图像处理模块以及后台数据管理模块,本文将从整个系统的需求分析与挖掘到技术研究对比以及整体的设计实现来进行阐述。本文首先对相关技术进行了研究,对微信开发的整体流程以及实现方法进行了深入研究并对比了几种常见的Python后台Web框架,并采用Tornado异步非阻塞框架作为整个系统的框架。在数据存储方面通过对数据库技术进行研究与对比,采用MySql与Re... 

【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－３?Ｔｏｒｎａｄｏ框架??２．２．２同步框架Ｄｊａｎｇｏ??

较于浅层模型更多的优势，通过基于对数据进行表征的学习方法，通过分层次的??特征学习来达到目标。典型的深度学习模型为层数很深的神经网络，传统的神经??网络结构如图３－１所示。??Ｌａｙｅｒｌ?Ｌａｙｅｒ２??图３－１神经网络结构??１５??

卷积层和池化层通常会有多个，采用卷积层和池化层交替的方式进行排布，??一般一个卷积层连接着一个池化层，池化层后面再连接一个卷积层，以此类推，??卷积神经网结构如图３－２所示。??勝：稱册??３２?＾?／?２８?Ｘ?／?／?ＬＪ／?Ｕ?５１２??／?／?Ｌ－Ｖ?￣＾?６４?１０２４??／?＼Ｊ／?６４?６４??，?６４??３??输入图像?卷枳层?采样层?卷枳层?采徉层?全连接层??图３－２卷枳神经网络结构??１６??


本文编号：3295908