社区高血压、糖尿病管理效果的空间分布特征及其影响因素分析
发布时间：2021-07-26 21:07
目的为了解兰州市城关区社区高血压、糖尿病的管理效果,采用空间分析模型,分析该地区不同空间分布的社区卫生服务机构管理高血压、糖尿病的相关指标,探讨其健康管理率、规范管理率及控制率的分布规律,深入分析不同地域分布对高血压、糖尿病控制效果的影响,为城区慢性病管理提供新思路。方法基于兰州市基层公共卫生服务管理平台数据,以兰州市城关区25个街道为基本研究单位,收集截止2018年底以来的社区高血压、糖尿病健康管理相关数据。按照分层抽样的方法抽取高血压患者814例、糖尿病患者471例,共1285例人群样本进行问卷调查。研究内容:通过全局空间自相关分析、局部空间自相关分析技术得到兰州市城关区高血压、糖尿病的健康管理率、规范管理率及控制率的空间分布规律;探究社区高血压、糖尿病控制率的影响因素;对影响因素的权重进行排序。数据处理:利用Arc GIS 10.2软件进行兰州市城关区社区高血压、糖尿病管理效果的空间分析;影响因素分析采用Logistic回归;利用分类树与回归树模型算法（Classification and regression trees,CART）构建模型,对影响兰州市城关区高血压、糖尿病的控...
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
兰州市城关区街道分布图
血压健康管理率的热点区域（G*=3，Z（Gi*）≥2.58，P＜0.01）；有 95%的置信度可以认为张掖路、五泉街道是高血压健康管理率的热点区域（G*=2，1.96≤Z（Gi*）＜2.58，P＜0.05），在 90%的置信度下，认为渭源路街道是高血压健康管理率的热点区域（G*=1，1.64≤Z（Gi*）＜1.96，P＜0.05）。对于糖尿病健康管理率进行局部空间自相关分析，有 99%的置信度认为东岗和高新区街道是糖尿病健康管理率的冷点区域（G*= 3， Z（Gi*）＜ 2.58，P ＜0.01）；同时，有 95%的置信度认为青白石街道也是糖尿病健康管理率的冷点区域（G*= 2， 2.58≤Z（Gi*）＜ 1.96，P ＜0.05）。表 3.1.2 高血压、糖尿病健康管理率全局自相关分析指数Moran I 指数 Z 得分 预期指数 方差 P 值高血压健康管理率 0.133 3.812 -0.042 0.002 0.000糖尿病健康管理率 0.189 5.011 -0.042 0.002 0.000
血压健康管理率的热点区域（G*=3，Z（Gi*）≥2.58，P＜0.01）；有 95%的置信度可以认为张掖路、五泉街道是高血压健康管理率的热点区域（G*=2，1.96≤Z（Gi*）＜2.58，P＜0.05），在 90%的置信度下，认为渭源路街道是高血压健康管理率的热点区域（G*=1，1.64≤Z（Gi*）＜1.96，P＜0.05）。对于糖尿病健康管理率进行局部空间自相关分析，有 99%的置信度认为东岗和高新区街道是糖尿病健康管理率的冷点区域（G*= 3， Z（Gi*）＜ 2.58，P ＜0.01）；同时，有 95%的置信度认为青白石街道也是糖尿病健康管理率的冷点区域（G*= 2， 2.58≤Z（Gi*）＜ 1.96，P ＜0.05）。表 3.1.2 高血压、糖尿病健康管理率全局自相关分析指数Moran I 指数 Z 得分 预期指数 方差 P 值高血压健康管理率 0.133 3.812 -0.042 0.002 0.000糖尿病健康管理率 0.189 5.011 -0.042 0.002 0.000
【参考文献】：
期刊论文
[1]黄石市社区老年人用药依从性现状及影响因素研究[J]. 於亚洲,卢振,张丽芳,刘福定. 中国药业. 2019(03)
[2]探索中国基层高血压管理新模式——访中国医科大学附属第一医院心内科主任孙英贤教授[J]. 潘锋. 中国当代医药. 2019(01)
[3]皖西地区60岁及以上老年人高血压、Ⅱ型糖尿病的现况[J]. 曹洪娟,李修德,陶芳标,杨林胜,李开春,解少煜,鲍远松,张俊青,刘磊,苏虹. 公共卫生与预防医学. 2018(05)
[4]社区规范化管理对高血压患者血压及并发症的价值[J]. 张志勇,肖敏. 当代医学. 2018(27)
[5]甘肃省重点人群家庭医生服务签约现状及影响因素研究[J]. 陈奕君,王雷霞,阎春生,连素琴,李洁. 现代预防医学. 2018(19)
[6]社区高血压分级管理对高血压患者血压控制效果的影响观察[J]. 梁宝辉. 中国实用医药. 2018(26)
[7]我国糖尿病合并高血压的流行病学和治疗现状[J]. 何洪波,祝之明. 中国科学:生命科学. 2018(08)
[8]GIS技术在国内心血管疾病研究中的应用进展[J]. 于含章. 科学技术创新. 2018(23)
[9]农村与城市糖尿病、高血压和糖尿病合并高血压患者用药依从性研究[J]. 陈金强,邱其召,叶利水. 中国初级卫生保健. 2018(08)
[10]我国西部典型地区高血压患者血压控制现状及影响因素研究[J]. 苑广磊,秦江梅,刘军,林春梅,张丽芳,张艳春. 中国全科医学. 2018(22)
博士论文
[1]我国高血压患病、知晓、治疗和控制的多水平空间分析[D]. 李镒冲.中国疾病预防控制中心 2016
硕士论文
[1]基于Moran’s I和GWR模型的土壤重金属空间分布及其影响因素分析[D]. 张新胜.河南大学 2018
[2]决策树模型在2型糖尿病诊断中的应用[D]. 马尔丽.沈阳师范大学 2018
[3]重庆地区汉族和土家族高血压患病率及危险因素差异的比较[D]. 刘启辰.重庆医科大学 2018
[4]国家慢性病综合防控示范区居民高血压管理现状与效果评价研究[D]. 靳荣荣.北京协和医学院 2018
[5]兰州市七里河区婴幼儿腹泻患病空间分布特征分析及Bayesian空间建模研究[D]. 张继巍.兰州大学 2018
[6]山东、江苏部分地区基本公共卫生服务社区高血压与糖尿病管理现况调查[D]. 徐海.中国疾病预防控制中心 2017
[7]福州市高血压管理情况的空间分析及其影响因素研究[D]. 林鸿杰.福建医科大学 2017
[8]血管性认知障碍影响因素的决策树模型研究[D]. 王潇.青岛大学 2017
[9]山东省烟台市2009-2014年结核病流行及空间分布特征[D]. 郭培军.山东大学 2017
[10]糖尿病合并高血压共病影响因素的研究[D]. 龚纯.苏州大学 2016
本文编号：3304377
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
兰州市城关区街道分布图
血压健康管理率的热点区域（G*=3，Z（Gi*）≥2.58，P＜0.01）；有 95%的置信度可以认为张掖路、五泉街道是高血压健康管理率的热点区域（G*=2，1.96≤Z（Gi*）＜2.58，P＜0.05），在 90%的置信度下，认为渭源路街道是高血压健康管理率的热点区域（G*=1，1.64≤Z（Gi*）＜1.96，P＜0.05）。对于糖尿病健康管理率进行局部空间自相关分析，有 99%的置信度认为东岗和高新区街道是糖尿病健康管理率的冷点区域（G*= 3， Z（Gi*）＜ 2.58，P ＜0.01）；同时，有 95%的置信度认为青白石街道也是糖尿病健康管理率的冷点区域（G*= 2， 2.58≤Z（Gi*）＜ 1.96，P ＜0.05）。表 3.1.2 高血压、糖尿病健康管理率全局自相关分析指数Moran I 指数 Z 得分 预期指数 方差 P 值高血压健康管理率 0.133 3.812 -0.042 0.002 0.000糖尿病健康管理率 0.189 5.011 -0.042 0.002 0.000
血压健康管理率的热点区域（G*=3，Z（Gi*）≥2.58，P＜0.01）；有 95%的置信度可以认为张掖路、五泉街道是高血压健康管理率的热点区域（G*=2，1.96≤Z（Gi*）＜2.58，P＜0.05），在 90%的置信度下，认为渭源路街道是高血压健康管理率的热点区域（G*=1，1.64≤Z（Gi*）＜1.96，P＜0.05）。对于糖尿病健康管理率进行局部空间自相关分析，有 99%的置信度认为东岗和高新区街道是糖尿病健康管理率的冷点区域（G*= 3， Z（Gi*）＜ 2.58，P ＜0.01）；同时，有 95%的置信度认为青白石街道也是糖尿病健康管理率的冷点区域（G*= 2， 2.58≤Z（Gi*）＜ 1.96，P ＜0.05）。表 3.1.2 高血压、糖尿病健康管理率全局自相关分析指数Moran I 指数 Z 得分 预期指数 方差 P 值高血压健康管理率 0.133 3.812 -0.042 0.002 0.000糖尿病健康管理率 0.189 5.011 -0.042 0.002 0.000
【参考文献】：
期刊论文
[1]黄石市社区老年人用药依从性现状及影响因素研究[J]. 於亚洲,卢振,张丽芳,刘福定. 中国药业. 2019(03)
[2]探索中国基层高血压管理新模式——访中国医科大学附属第一医院心内科主任孙英贤教授[J]. 潘锋. 中国当代医药. 2019(01)
[3]皖西地区60岁及以上老年人高血压、Ⅱ型糖尿病的现况[J]. 曹洪娟,李修德,陶芳标,杨林胜,李开春,解少煜,鲍远松,张俊青,刘磊,苏虹. 公共卫生与预防医学. 2018(05)
[4]社区规范化管理对高血压患者血压及并发症的价值[J]. 张志勇,肖敏. 当代医学. 2018(27)
[5]甘肃省重点人群家庭医生服务签约现状及影响因素研究[J]. 陈奕君,王雷霞,阎春生,连素琴,李洁. 现代预防医学. 2018(19)
[6]社区高血压分级管理对高血压患者血压控制效果的影响观察[J]. 梁宝辉. 中国实用医药. 2018(26)
[7]我国糖尿病合并高血压的流行病学和治疗现状[J]. 何洪波,祝之明. 中国科学:生命科学. 2018(08)
[8]GIS技术在国内心血管疾病研究中的应用进展[J]. 于含章. 科学技术创新. 2018(23)
[9]农村与城市糖尿病、高血压和糖尿病合并高血压患者用药依从性研究[J]. 陈金强,邱其召,叶利水. 中国初级卫生保健. 2018(08)
[10]我国西部典型地区高血压患者血压控制现状及影响因素研究[J]. 苑广磊,秦江梅,刘军,林春梅,张丽芳,张艳春. 中国全科医学. 2018(22)
博士论文
[1]我国高血压患病、知晓、治疗和控制的多水平空间分析[D]. 李镒冲.中国疾病预防控制中心 2016
硕士论文
[1]基于Moran’s I和GWR模型的土壤重金属空间分布及其影响因素分析[D]. 张新胜.河南大学 2018
[2]决策树模型在2型糖尿病诊断中的应用[D]. 马尔丽.沈阳师范大学 2018
[3]重庆地区汉族和土家族高血压患病率及危险因素差异的比较[D]. 刘启辰.重庆医科大学 2018
[4]国家慢性病综合防控示范区居民高血压管理现状与效果评价研究[D]. 靳荣荣.北京协和医学院 2018
[5]兰州市七里河区婴幼儿腹泻患病空间分布特征分析及Bayesian空间建模研究[D]. 张继巍.兰州大学 2018
[6]山东、江苏部分地区基本公共卫生服务社区高血压与糖尿病管理现况调查[D]. 徐海.中国疾病预防控制中心 2017
[7]福州市高血压管理情况的空间分析及其影响因素研究[D]. 林鸿杰.福建医科大学 2017
[8]血管性认知障碍影响因素的决策树模型研究[D]. 王潇.青岛大学 2017
[9]山东省烟台市2009-2014年结核病流行及空间分布特征[D]. 郭培军.山东大学 2017
[10]糖尿病合并高血压共病影响因素的研究[D]. 龚纯.苏州大学 2016
本文编号：3304377
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/shequguanli/3304377.html
