面向关系数据库的关键字查询技术研究

发布时间：2021-10-15 18:58

　　随着互联网和信息技术的快速发展,信息呈现爆炸式增长趋势。数据库作为组织、存储和管理结构化数据的主要方式,在商业智能、企业资源管理乃至个人日常生产生活等领域得到了广泛应用。有关数据库的查询访问需求也与日俱增。传统的结构化查询方式（例如SQL语句）需要用户掌握专业的查询语言并且熟悉数据库复杂的底层模式,给数据库的查询访问工作带来了诸多困难与不便。在此研究及应用背景下,面向关系数据库的关键字查询技术应运而生,并引起数据库社区及研究人员的广泛关注。应用该技术,用户仅需提交若干关键字即可完成查询工作,大大降低了数据库的使用门槛,具有良好的应用前景。近年来,在关系数据库关键字查询方面涌现出大量研究成果。但是,由于关系数据库具有不同于Web和传统IR系统的结构特点,该领域的研究仍面临许多困难和挑战。例如,查询预处理机制的缺失,无法有效填补非结构化查询与结构化数据间的信息鸿沟;查询算法中频繁的多表连接操作,使得查询效率无法得到良好保障;缺少一种高效的排序机制,实现查询结果的自动化排序过程。因此,针对现有研究存在的不足,本着对已有方法进行改进、完善和发展的目的,本文从模式抽象、查询扩展、查询优化、结果排... 

【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：137 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

模式抽象结果示例

GP-RDSS算法准确率

38图 2.6 考虑查询日志前后准确率对比图Fig. 2.6 Precision of GP-RDSS with/without query logs通过将本章模式抽象方法得到的结果与预先定义的主题类簇进行法的有效性。图 2.5 中 x 轴为数据库的主题类簇，y 轴为本章模由图可知，本章方法在不同主题类簇上的抽象结果间存在差异，

【参考文献】：
期刊论文
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[3]集群数据库系统的日志复制和故障恢复[J]. 王嘉豪,蔡鹏,钱卫宁,周傲英.  软件学报. 2017(03)
[4]物联网海量异构数据存储与共享策略研究[J]. 田野,袁博,李廷力.  电子学报. 2016(02)
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[6]一种障碍空间数据库中的连续反k近邻查询方法[J]. 谷峪,于晓楠,于戈.  软件学报. 2014(08)
[7]关系数据库中的关键词查询结果动态优化[J]. 林子雨,邹权,赖永炫,林琛.  软件学报. 2014(03)
[8]Extractor:支持查询重构的高效数据库关键词检索系统[J]. 王新军,闫实,彭朝晖,李庆忠.  电子学报. 2014(02)
[9]混合的大规模数据库自动模式抽象方法[J]. 王雪,周烜,王珊.  计算机学报. 2013(08)
[10]支持大数据管理的NoSQL系统研究综述[J]. 申德荣,于戈,王习特,聂铁铮,寇月.  软件学报. 2013(08)

博士论文
[1]数据空间集成与查询关键技术研究[D]. 祝官文.哈尔滨工程大学 2016



本文编号：3438461