基于情感依恋的用户高质量在线评论信息生成模式

发布时间：2021-12-24 14:35

　　【目的/意义】以用户的情感依恋为视角,探究情感驱动下用户生成在线评论信息的内容特征与行为规律,为有效识别用户生成高质量在线评论,积极引导用户生成意愿以及优化社区评论质量管理提供理论依据与参考借鉴。【方法/过程】在梳理已有研究基础上识别用户生成在线评论信息质量特征,深入分析用户情感依恋与高质量在线评论信息的内在关联。结合依恋理论系统分析情感依恋驱动下用户生成在线评论信息的内容特征,并在此基础上探索用户在线评论信息的生成路径。【结果/结论】情感依恋是用户生成高质量评论重要的动力来源、内容来源与情感来源。情感依恋驱动下用户生成高质量在线评论信息具有三个"集合特征"。用户在情感依恋的驱动下存在一条由"情感唤醒形成总体观点"到"心理情境确立评论主题"再到"情感语义表达引导评论内容"的评论信息生成路径。

【文章来源】： 情报科学. 2020,38(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引言
2 用户情感依恋与生成在线评论信息质量的内在关系
    2.1用户的情感依恋
    2.2用户生成视角下高质量在线评论的内容特征
    2.3情感依恋与用户生成评论质量的内在关系
3 情感依恋驱动下用户生成高质量在线评论信息的内容特征
    3.1围绕依恋关系存在特定逻辑的多个事件集合
    3.2反映依恋认知的深层与浅层含义交互的复杂语义集合
    3.3表达依恋情感的由内而外演化的多元情感集合
4 情感依恋驱动下用户在线评论信息的生成路径
    4.1情感依恋的唤醒形成评论的总体观点
    4.2情感依恋的心理情境确立评论主题
    4.3情感依恋的语义表达引导评论内容
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]社交媒体用户不持续使用和转移行为的影响因素分析 [J]. 代宝,邓艾雯.  情报科学. 2018(05)
[2]用户生成内容质量的影响因素分析 [J]. 刘清民,姚长青,石崇德,毛一雷.  情报探索. 2018(03)
[3]基于改进K-means聚类的在线新闻评论主题抽取[J]. 夏火松,李保国,杨培.  情报学报. 2016 (01)
[4]基于情感的思维何以可能 [J]. 魏屹东,周振华.  科学技术哲学研究. 2015(03)
[5]信息质量感知对信息获取与信息采纳的影响研究 [J]. 李晶,漆贤军,陈明红.  情报科学. 2015(03)
[6]中文网络评论的复杂语义倾向性计算方法研究 [J]. 郝玫,王道平.  图书情报工作. 2014(22)
[7]情感依恋对消费者参与协同消费的影响方式——基于产品处置的视角 [J]. 杨晓燕,邓珏坤.  消费经济. 2014(05)
[8]基于内容分析的用户评论质量的评价与预测 [J]. 聂卉.  图书情报工作. 2014(13)
[9]基于句子级情感的中文网络评论的情感极性分类 [J]. 王洪伟,郑丽娟,尹裴,何绍义.  管理科学学报. 2013(09)
[10]微博信息质量评价模型构建研究 [J]. 莫祖英,马费成,罗毅.  信息资源管理学报. 2013(02)



本文编号：3550659