多视角下精准农业农田网格划分及其应用研究
发布时间：2022-01-11 06:07
本论文依托国家高技术研究发展计划（863计划）课题研究任务“农机精准作业协同系统研发及应用示范（编号:2013AA10230803）”和国家测绘地理信息局项目“基于网格化的村镇土地管理与服务平台研究及应用”,以山东省济宁市兖州区和山东省淄博市临淄区文冠果试验基地作为研究区,基于宏观（行政区域）、中观（农作区）、微观（单株作物）三种不同的视角,对精准农业中农田网格划分及其应用展开了研究。本论文的主要研究内容和结论如下:（1）研究了精准农业中农田网格划分问题,构建了不同视角下农田网格划分方法。在宏观视角下,借鉴城镇社区网格化分的经验,确定了农田网格划分原则和农田网格划分方案。在中观视角下,根据兖州区农田网格划分的现状,研究了最优农田网格大小,最终决策出400亩农田网格大小是兖州区目前最适宜的网格大小。在微观视角下,通过试验,确定了文冠果管理的适宜网格大小为3 m?4 m。（2）宏观视角下,从社会管理和服务的角度研究了精准农业中农田的管理问题,构建了基于网格化的农田管理模型,验证了管理模型的合理性并定量比较了网格化和非网格化农田管理模型。借鉴城镇社区网格化管理的经验,依托兖州区已有的村镇社区...
【文章来源】：山东农业大学山东省
【文章页数】：188 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
兖州区位置
山东农业大学博士学位论文19根据本文研究的需要，选取了两个研究区。一个是山东省济宁市兖州区，一个是山东省淄博市临淄区文冠果试验基地。前者作为宏观和中观视角下的研究对象，后者作为微观视角下的研究对象。1.4.1研究区地理位置山东省济宁市兖州区在东经116°35′~116°53′和北纬35°24′~35°43′之间，山东省淄博市临淄区在118°06′~118°29′和北纬36°37′~37°00′之间，文冠果试验基地在临淄区的中部偏西位置。两个研究区的地理位置分别如图1-4和图1-5所示。图1-4兖州区位置Fig.1-4LocationofYanzhoudiscrict图1-5临淄区位置Fig.1-5LocationofLinzidiscrict1.4.2自然条件和作物情况1.4研究区概况
试验基地所在的临淄区地势南高北低、西高东低。淄河自南而北贯穿于境内东部，自境内中部黄山之阴发源的乌河，流经境内西北部。临淄区属北温带大陆性气候，平均气温13.2℃，年平均降水量650～800毫米。文冠果是我国特有的一种木本油料树种，在不同的地方有很多音、意都相近的别名。文冠果属于无患子科文冠果属，为单种属，落叶灌木或小乔木。花期春季，果期秋初。文冠果是一种耐贫瘠土地的抗旱树种。文冠果全身都是宝，具有非常高的经济价值、生态价值和园林观赏价值。文冠果树、未成熟文冠果、文冠果种子、成熟文冠果分别见图1-6所示。图1-6文冠果树、未成熟文冠果、文冠果种子、成熟文冠果图Fig.1-6Tree,immaturefruit,seed,maturefruitofXanthocerassorbifoliumbunge
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于叶片营养诊断的苹果园果树精准施肥模型研究[J]. 张磊,张宏建,孙林林,褚桂坤,刘双喜,王金星. 中国土壤与肥料. 2019(06)
[2]基于模糊c均值聚类法的玉米农田管理分区研究[J]. 陈世超,杜太生,王素芬. 农业机械学报. 2019(11)
[3]基于Arena仿真的建筑供应链投资RFID成本分摊研究[J]. 熊雨萱,商铤洲,陈奕雯. 工程管理学报. 2019(04)
[4]面向数字土壤制图的土壤采样设计研究进展与展望[J]. 黄思华,濮励杰,解雪峰,朱明,阚博颖,谭言飞. 土壤学报. 2020(02)
[5]长江口深水航道船舶超宽交会通航效率分析[J]. 周伟,肖英杰,郑剑. 上海海事大学学报. 2019(02)
[6]柔性制造仿真模拟技术在装配线的应用[J]. 黄轶春,韦松谷,柯捷舒,韦璇. 装备制造技术. 2019(05)
[7]土壤肥力及其影响因素的尺度效应——以北京市平谷区为例[J]. 葛畅,刘慧琳,聂超甲,沈强,张世文. 资源科学. 2019(04)
[8]东北平原区地块尺度土地质量地球化学评价合理采样密度研究[J]. 彭敏,李括,刘飞,唐世琪,马宏宏,杨柯,杨峥,郭飞,成杭新. 物探与化探. 2019(02)
[9]矿区土地利用生态风险的时空异质性[J]. 常小燕,李新举,李西灿,郭鹏,高峰. 生态学报. 2019(09)
[10]潮白河中游冲积平原土壤养分空间变异特征及其影响因素[J]. 张竞,苗晋杰,裴艳东,刘宏伟,白耀楠,杜东,郭旭. 土壤通报. 2018(06)
博士论文
[1]华北小麦玉米轮作区土壤养分变异规律与精准施肥分区[D]. 杨歆歆.山东农业大学 2019
[2]基于变动性的生产线性能预测与控制研究[D]. 李长军.电子科技大学 2018
[3]基于农业物联网的数据智能传输与大田监测应用[D]. 张向飞.东华大学 2016
[4]基于GIS的土壤氮素分区管理与施肥模型建立研究[D]. 张泽.石河子大学 2015
[5]吉林省中部黑土区土壤养分时空变异规律及精准管理区划分的研究[D]. 陈航.吉林农业大学 2015
[6]网格环境下基于多尺度指标体系的耕地质量评价方法研究[D]. 陈彦清.中国农业大学 2015
[7]基于GIS的陕西省关中地区耕地土壤养分空间特征及其变化研究[D]. 赵业婷.西北农林科技大学 2015
[8]县域农田养分动态监测的方法优化和应用研究[D]. 宋根鑫.浙江大学 2014
[9]城市社区网格化管理研究与展望[D]. 杨海涛.吉林大学 2014
[10]北京土壤肥力及其关键要素空间变异与尺度效应研究[D]. 叶回春.中国农业大学 2014
硕士论文
[1]基于约束理论的订单式生产系统优化研究[D]. 江欣昊.中国矿业大学 2019
[2]基于模糊神经网络优化算法的玉米施肥模型研究与应用[D]. 赵姗.吉林农业大学 2019
[3]罗源县凤山镇农村社区网格化管理研究[D]. 林美娜.福建农林大学 2018
[4]基于精益生产的T公司生产系统优化研究[D]. 徐颂雅.暨南大学 2018
[5]城市社区实施网格化社会治理的问题与对策研究[D]. 王雅婷.陕西师范大学 2018
[6]新沂市时集镇农村社区网格化管理研究[D]. 薄梦薇.西北农林科技大学 2018
[7]基于多目标灰色决策与CA的城市空间扩展系统的开发设计与应用研究[D]. 刘志晨.辽宁师范大学 2018
[8]大数据环境下城乡社区网格化服务管理问题与对策研究[D]. 李同合.华中师范大学 2018
[9]兖州区土壤肥力综合评价和土壤养分空间变异研究[D]. 张秋亭.山东农业大学 2018
[10]服务型政府视角下西岗区社区网格化管理研究[D]. 顾晓梅.辽宁师范大学 2018
本文编号：3582244
【文章来源】：山东农业大学山东省
【文章页数】：188 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
兖州区位置
山东农业大学博士学位论文19根据本文研究的需要，选取了两个研究区。一个是山东省济宁市兖州区，一个是山东省淄博市临淄区文冠果试验基地。前者作为宏观和中观视角下的研究对象，后者作为微观视角下的研究对象。1.4.1研究区地理位置山东省济宁市兖州区在东经116°35′~116°53′和北纬35°24′~35°43′之间，山东省淄博市临淄区在118°06′~118°29′和北纬36°37′~37°00′之间，文冠果试验基地在临淄区的中部偏西位置。两个研究区的地理位置分别如图1-4和图1-5所示。图1-4兖州区位置Fig.1-4LocationofYanzhoudiscrict图1-5临淄区位置Fig.1-5LocationofLinzidiscrict1.4.2自然条件和作物情况1.4研究区概况
试验基地所在的临淄区地势南高北低、西高东低。淄河自南而北贯穿于境内东部，自境内中部黄山之阴发源的乌河，流经境内西北部。临淄区属北温带大陆性气候，平均气温13.2℃，年平均降水量650～800毫米。文冠果是我国特有的一种木本油料树种，在不同的地方有很多音、意都相近的别名。文冠果属于无患子科文冠果属，为单种属，落叶灌木或小乔木。花期春季，果期秋初。文冠果是一种耐贫瘠土地的抗旱树种。文冠果全身都是宝，具有非常高的经济价值、生态价值和园林观赏价值。文冠果树、未成熟文冠果、文冠果种子、成熟文冠果分别见图1-6所示。图1-6文冠果树、未成熟文冠果、文冠果种子、成熟文冠果图Fig.1-6Tree,immaturefruit,seed,maturefruitofXanthocerassorbifoliumbunge
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于叶片营养诊断的苹果园果树精准施肥模型研究[J]. 张磊,张宏建,孙林林,褚桂坤,刘双喜,王金星. 中国土壤与肥料. 2019(06)
[2]基于模糊c均值聚类法的玉米农田管理分区研究[J]. 陈世超,杜太生,王素芬. 农业机械学报. 2019(11)
[3]基于Arena仿真的建筑供应链投资RFID成本分摊研究[J]. 熊雨萱,商铤洲,陈奕雯. 工程管理学报. 2019(04)
[4]面向数字土壤制图的土壤采样设计研究进展与展望[J]. 黄思华,濮励杰,解雪峰,朱明,阚博颖,谭言飞. 土壤学报. 2020(02)
[5]长江口深水航道船舶超宽交会通航效率分析[J]. 周伟,肖英杰,郑剑. 上海海事大学学报. 2019(02)
[6]柔性制造仿真模拟技术在装配线的应用[J]. 黄轶春,韦松谷,柯捷舒,韦璇. 装备制造技术. 2019(05)
[7]土壤肥力及其影响因素的尺度效应——以北京市平谷区为例[J]. 葛畅,刘慧琳,聂超甲,沈强,张世文. 资源科学. 2019(04)
[8]东北平原区地块尺度土地质量地球化学评价合理采样密度研究[J]. 彭敏,李括,刘飞,唐世琪,马宏宏,杨柯,杨峥,郭飞,成杭新. 物探与化探. 2019(02)
[9]矿区土地利用生态风险的时空异质性[J]. 常小燕,李新举,李西灿,郭鹏,高峰. 生态学报. 2019(09)
[10]潮白河中游冲积平原土壤养分空间变异特征及其影响因素[J]. 张竞,苗晋杰,裴艳东,刘宏伟,白耀楠,杜东,郭旭. 土壤通报. 2018(06)
博士论文
[1]华北小麦玉米轮作区土壤养分变异规律与精准施肥分区[D]. 杨歆歆.山东农业大学 2019
[2]基于变动性的生产线性能预测与控制研究[D]. 李长军.电子科技大学 2018
[3]基于农业物联网的数据智能传输与大田监测应用[D]. 张向飞.东华大学 2016
[4]基于GIS的土壤氮素分区管理与施肥模型建立研究[D]. 张泽.石河子大学 2015
[5]吉林省中部黑土区土壤养分时空变异规律及精准管理区划分的研究[D]. 陈航.吉林农业大学 2015
[6]网格环境下基于多尺度指标体系的耕地质量评价方法研究[D]. 陈彦清.中国农业大学 2015
[7]基于GIS的陕西省关中地区耕地土壤养分空间特征及其变化研究[D]. 赵业婷.西北农林科技大学 2015
[8]县域农田养分动态监测的方法优化和应用研究[D]. 宋根鑫.浙江大学 2014
[9]城市社区网格化管理研究与展望[D]. 杨海涛.吉林大学 2014
[10]北京土壤肥力及其关键要素空间变异与尺度效应研究[D]. 叶回春.中国农业大学 2014
硕士论文
[1]基于约束理论的订单式生产系统优化研究[D]. 江欣昊.中国矿业大学 2019
[2]基于模糊神经网络优化算法的玉米施肥模型研究与应用[D]. 赵姗.吉林农业大学 2019
[3]罗源县凤山镇农村社区网格化管理研究[D]. 林美娜.福建农林大学 2018
[4]基于精益生产的T公司生产系统优化研究[D]. 徐颂雅.暨南大学 2018
[5]城市社区实施网格化社会治理的问题与对策研究[D]. 王雅婷.陕西师范大学 2018
[6]新沂市时集镇农村社区网格化管理研究[D]. 薄梦薇.西北农林科技大学 2018
[7]基于多目标灰色决策与CA的城市空间扩展系统的开发设计与应用研究[D]. 刘志晨.辽宁师范大学 2018
[8]大数据环境下城乡社区网格化服务管理问题与对策研究[D]. 李同合.华中师范大学 2018
[9]兖州区土壤肥力综合评价和土壤养分空间变异研究[D]. 张秋亭.山东农业大学 2018
[10]服务型政府视角下西岗区社区网格化管理研究[D]. 顾晓梅.辽宁师范大学 2018
本文编号：3582244
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