在线医疗社区的发展现状及启示——以北京市为例
发布时间:2022-01-20 10:02
以北京市为例,分析在线医疗社区的发展现状,为明确互联网医疗的定位提供依据。结果显示:在线医疗社区汇集了区域优质医疗资源,在线医疗社区服务量与线下门诊人次相关性较高,优势学科服务量较大,民营医院医生活跃度高于公立医院;总体来看,在线医疗社区是线下服务的有效补充,提高了线下稀缺医疗资源的可及性,今后还需进一步推动在线医疗社区诊后疾病管理的功能,促进医疗服务的连续性。
【文章来源】:卫生经济研究. 2020,37(11)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
北京市线上、线下医院的地区分布
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国在线医疗服务医疗机构及医生的分布与启示[J]. 熊丹妮,夏晨曦,李燊,熊兴江,赵冬,马敬东. 中国卫生事业管理. 2018(07)
[2]基于信任视角的在线健康社区患者择医行为研究——以好大夫在线为例[J]. 曾宇颖,郭道猛. 情报理论与实践. 2018(09)
[3]在线医疗社区发展现状浅析[J]. 马骋宇. 中国医院管理. 2018(05)
[4]医疗信息资源跨地区流动:在线医疗社区优化医疗资源配置作用的研究[J]. 吴江,周露莎. 信息资源管理学报. 2017(04)
[5]基于两孩政策实施下全国儿科资源配置与服务现状分析[J]. 赵亚茹. 中国卫生产业. 2017(26)
[6]在线医疗网站患者选择医生的影响因素实证研究[J]. 刘娟,郑君君,吴江. 医学信息学杂志. 2017(05)
[7]在线医疗健康服务医患信任影响因素实证研究[J]. 邓朝华,洪紫映. 管理科学. 2017(01)
[8]在线医疗社区医患互动行为的实证研究——以好大夫在线为例[J]. 马骋宇. 中国卫生政策研究. 2016(11)
硕士论文
[1]在线医疗平台医师受访量影响因素分析[D]. 叶存辉.北京外国语大学 2017
[2]在线医疗社区的持续使用行为及其对医患关系影响研究[D]. 龙天悦.合肥工业大学 2017
[3]在线医疗社区医生贡献行为的影响因素研究[D]. 李洋.哈尔滨工业大学 2015
[4]在线医疗社区参与者使用行为及其对患者健康影响研究[D]. 史海青.哈尔滨工业大学 2014
本文编号:3598626
【文章来源】:卫生经济研究. 2020,37(11)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
北京市线上、线下医院的地区分布
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国在线医疗服务医疗机构及医生的分布与启示[J]. 熊丹妮,夏晨曦,李燊,熊兴江,赵冬,马敬东. 中国卫生事业管理. 2018(07)
[2]基于信任视角的在线健康社区患者择医行为研究——以好大夫在线为例[J]. 曾宇颖,郭道猛. 情报理论与实践. 2018(09)
[3]在线医疗社区发展现状浅析[J]. 马骋宇. 中国医院管理. 2018(05)
[4]医疗信息资源跨地区流动:在线医疗社区优化医疗资源配置作用的研究[J]. 吴江,周露莎. 信息资源管理学报. 2017(04)
[5]基于两孩政策实施下全国儿科资源配置与服务现状分析[J]. 赵亚茹. 中国卫生产业. 2017(26)
[6]在线医疗网站患者选择医生的影响因素实证研究[J]. 刘娟,郑君君,吴江. 医学信息学杂志. 2017(05)
[7]在线医疗健康服务医患信任影响因素实证研究[J]. 邓朝华,洪紫映. 管理科学. 2017(01)
[8]在线医疗社区医患互动行为的实证研究——以好大夫在线为例[J]. 马骋宇. 中国卫生政策研究. 2016(11)
硕士论文
[1]在线医疗平台医师受访量影响因素分析[D]. 叶存辉.北京外国语大学 2017
[2]在线医疗社区的持续使用行为及其对医患关系影响研究[D]. 龙天悦.合肥工业大学 2017
[3]在线医疗社区医生贡献行为的影响因素研究[D]. 李洋.哈尔滨工业大学 2015
[4]在线医疗社区参与者使用行为及其对患者健康影响研究[D]. 史海青.哈尔滨工业大学 2014
本文编号:3598626
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/shequguanli/3598626.html