网络与数据技术助力新冠肺炎疫情防控

发布时间：2022-01-23 02:31

　　本文从不同视角审视数字化技术与数据科学在新冠肺炎疫情防范与应对中赋能全民排查、助力易感人群定位与轨迹追踪、医疗系统诊断与治疗、社区防控与管理、中长期科研和药物研发以及复工复产、物流规划、物资调配、国际客流管理和基础行业运行所发挥的显著作用。建议要更加深入地加强数字社会基础设施建设,深挖数据价值,推动数据与各种场景的深度融合。 

【文章来源】：中国国情国力. 2020,(06)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
数字化技术全方位支援疫情防控
    1.赋能全民排查
    2.助力人群定位与轨迹追踪
    3.助力医疗系统进行诊断与治疗
    4.助力社区防控管理
    5.助力中长期科研与药物研发
数据深度应用前路漫长
    1.分割管控措施造成数据挖掘有难度
    2.技术产品融入业务场景有难度
    3.管理流程不适应战时需求
    4.数据的共享与分析存在壁垒
    5.数据流动成为迫切需求


【参考文献】：
期刊论文
[1]健康医疗信息发展战略与应用启示[J]. 赵林燕,曹高芳.  中国卫生事业管理. 2021(06)
[2]疫情防控常态下的多源融合校园行动轨迹追溯系统研究[J]. 刘淑梅,杜彬,杨宏伟,季秋玉.  中国教育信息化. 2021(03)
[3]高校疫情防控平台的建设与实施研究[J]. 王健,刘晓曦,乔磊.  山东电力高等专科学校学报. 2020(06)
[4]疫情下智慧社区管理系统构建[J]. 夏婉,李全,张晶晶.  信息技术与信息化. 2020(08)
[5]新冠肺炎流行期间基层社区医院应对措施与实践探究[J]. 蔡秀珍.  人人健康. 2020(14)



本文编号：3603414