基于Kano模型的在线健康社区用户满意度影响因素研究
发布时间：2022-02-13 12:57
随着互联网医疗的发展,在线健康社区也得到了迅猛的发展。人们可以利用在线健康社区就健康医疗问题进行信息交流、知识共享、问答咨询、远程问诊。本文着眼于在线健康社区的用户满意度,利用Kano这一专门研究需求优先级的模型,识别出在线健康社区用户不同方面的需求及对用户满意度的优先顺序,并分析不同需求要素对用户满意度的影响程度,有助于在线健康社区服务提供方更好地了解用户的需求,确定服务改善的对象以及提供服务的优先顺序,提升在线健康社区用户的使用体验,尽可能使不同用户的满意度都达到最优。首先通过用户访谈和梳理已有文献,确定25个Kano指标要素,以此为基础设计Kano问卷并对目标群体进行调查。利用Kano模型分析方法,对25个指标要素进行二维属性归类、Better-Worse系数分析,判定25个指标要素的属性归属。最终得到期望质量（O）3个、魅力质量（A）9个、无差异质量（I）3个、必备质量（M）10个。然后依据不同使用目的,对在线健康社区用户满意度影响因素进行对比分析。基于分析结果,提出可以从在线健康社区的自适应功能服务、加强社区信息质量管理、提高社区医生服务质量、提高社区基础性功能服务和加强用户...
【文章来源】：郑州大学河南省211工程院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
国外在线健康社区研究关键词分析
绪论3续表序号频次关键词1027participation1125onlinecommunity1225socialnetwork1324virtualcommunity1424impact1523supportgroup进一步分析关键词的聚类情况，得到国外在线健康社区研究关键词聚类图谱，如图1.2所示。图1.2国外在线健康社区研究关键词聚类分析结合表1.1和图1.2可以看出，国外对在线健康社区的研究主要内容包括“socialsupport（社会支持）”、“m-health（移动健康）”、“healthimprovement（健康改善）”、“community-basedparticipatoryresearch（社区参与研究）”、“mentalhealth（心理健康）”、“preventivecare（预防保健）”等方面。结合相关文献的阅读梳理发现，国外在线健康社区的研究主要集中于以下几方面：关于在线健康社区用户共享行为研究。如FrostJH（2008）研究虚拟健康社区用户之间交流疾病管理的知识经验，共同关注的健康话题等内容，提出了未来的设计使每个患者的健康信息尽可能清晰，有助于社区自动匹配病情相似的用户[5]。Willis等（2016）研究关节炎患者使用的4个网络健康社区的自我效能感。对患者分享疾病经验、遭受疾病症状、寻求帮助三个主题内容展开分析[6]。
绪论5图1.3国内在线健康社区研究关键词分析表1.2国内在线健康社区研究Top15关键词统计序号频次关键词164在线健康社区261在线医疗社区325健康信息423参与行为520社会资本理论618模型构建717知识服务817疾病本体98在线医疗108知识共享117虚拟健康社区127影响因素137信息服务146网络健康社区156使用意愿进一步用Citespace进行关键词聚类分析，得图1.4国内在线健康社区研究关键词聚类图谱。
【参考文献】：
期刊论文
[1]生态学习观视角下虚拟学习社区用户满意度模型构建与验证[J]. 宋慧玲,帅传敏,李文静. 中国电化教育. 2019(12)
[2]2019医疗APP排行榜[J]. 问春. 互联网周刊. 2019(23)
[3]基于模糊层次分析法的微信英语学习平台用户满意度综合评价——以水滴阅读为例[J]. 杨少梅,王婷,李胜利. 图书情报工作. 2019(21)
[4]突发事件情境下在线健康社区用户交互行为研究[J]. 胡哲,查先进,严亚兰. 数据分析与知识发现. 2019(12)
[5]基于Q-LDA主题模型的网络健康社区主题挖掘研究[J]. 杨磊,王子润,侯贵生. 数据分析与知识发现. 2019(11)
[6]基于用户感知的在线医疗社区信息服务质量影响因素研究[J]. 邓君,胡明乐. 情报科学. 2019(10)
[7]互联网医疗数据[J]. 中国科技信息. 2019(15)
[8]基于扎根理论的在线问诊用户满意度影响因素研究[J]. 王若佳,张璐,王继民. 情报理论与实践. 2019(10)
[9]基于社会资本与动机理论的在线健康社区医学专业用户知识共享行为分析[J]. 彭昱欣,邓朝华,吴江. 数据分析与知识发现. 2019(04)
[10]移动APP演化策略研究[J]. 孙悦,郭斌,欧阳逸,於志文,王柱. 计算机科学与探索. 2020(01)
博士论文
[1]医患关系伦理研究[D]. 沈振亚.苏州大学 2018
硕士论文
[1]基于Kano模型的高校图书馆虚拟学习共享空间用户需求研究[D]. 翟明明.山西大学 2019
[2]基于用户感知的在线医疗社区信息服务质量评价[D]. 胡明乐.吉林大学 2019
[3]在线健康社区激励机制对用户参与互动影响研究[D]. 李亚芳.北京外国语大学 2017
[4]在线医疗网站用户个人健康信息披露意愿影响因素研究[D]. 姜又琦.武汉大学 2017
[5]基于手机App信息获取满意度影响因素研究[D]. 汤云凤.黑龙江大学 2017
本文编号：3623235
【文章来源】：郑州大学河南省211工程院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
国外在线健康社区研究关键词分析
绪论3续表序号频次关键词1027participation1125onlinecommunity1225socialnetwork1324virtualcommunity1424impact1523supportgroup进一步分析关键词的聚类情况，得到国外在线健康社区研究关键词聚类图谱，如图1.2所示。图1.2国外在线健康社区研究关键词聚类分析结合表1.1和图1.2可以看出，国外对在线健康社区的研究主要内容包括“socialsupport（社会支持）”、“m-health（移动健康）”、“healthimprovement（健康改善）”、“community-basedparticipatoryresearch（社区参与研究）”、“mentalhealth（心理健康）”、“preventivecare（预防保健）”等方面。结合相关文献的阅读梳理发现，国外在线健康社区的研究主要集中于以下几方面：关于在线健康社区用户共享行为研究。如FrostJH（2008）研究虚拟健康社区用户之间交流疾病管理的知识经验，共同关注的健康话题等内容，提出了未来的设计使每个患者的健康信息尽可能清晰，有助于社区自动匹配病情相似的用户[5]。Willis等（2016）研究关节炎患者使用的4个网络健康社区的自我效能感。对患者分享疾病经验、遭受疾病症状、寻求帮助三个主题内容展开分析[6]。
绪论5图1.3国内在线健康社区研究关键词分析表1.2国内在线健康社区研究Top15关键词统计序号频次关键词164在线健康社区261在线医疗社区325健康信息423参与行为520社会资本理论618模型构建717知识服务817疾病本体98在线医疗108知识共享117虚拟健康社区127影响因素137信息服务146网络健康社区156使用意愿进一步用Citespace进行关键词聚类分析，得图1.4国内在线健康社区研究关键词聚类图谱。
【参考文献】：
期刊论文
[1]生态学习观视角下虚拟学习社区用户满意度模型构建与验证[J]. 宋慧玲,帅传敏,李文静. 中国电化教育. 2019(12)
[2]2019医疗APP排行榜[J]. 问春. 互联网周刊. 2019(23)
[3]基于模糊层次分析法的微信英语学习平台用户满意度综合评价——以水滴阅读为例[J]. 杨少梅,王婷,李胜利. 图书情报工作. 2019(21)
[4]突发事件情境下在线健康社区用户交互行为研究[J]. 胡哲,查先进,严亚兰. 数据分析与知识发现. 2019(12)
[5]基于Q-LDA主题模型的网络健康社区主题挖掘研究[J]. 杨磊,王子润,侯贵生. 数据分析与知识发现. 2019(11)
[6]基于用户感知的在线医疗社区信息服务质量影响因素研究[J]. 邓君,胡明乐. 情报科学. 2019(10)
[7]互联网医疗数据[J]. 中国科技信息. 2019(15)
[8]基于扎根理论的在线问诊用户满意度影响因素研究[J]. 王若佳,张璐,王继民. 情报理论与实践. 2019(10)
[9]基于社会资本与动机理论的在线健康社区医学专业用户知识共享行为分析[J]. 彭昱欣,邓朝华,吴江. 数据分析与知识发现. 2019(04)
[10]移动APP演化策略研究[J]. 孙悦,郭斌,欧阳逸,於志文,王柱. 计算机科学与探索. 2020(01)
博士论文
[1]医患关系伦理研究[D]. 沈振亚.苏州大学 2018
硕士论文
[1]基于Kano模型的高校图书馆虚拟学习共享空间用户需求研究[D]. 翟明明.山西大学 2019
[2]基于用户感知的在线医疗社区信息服务质量评价[D]. 胡明乐.吉林大学 2019
[3]在线健康社区激励机制对用户参与互动影响研究[D]. 李亚芳.北京外国语大学 2017
[4]在线医疗网站用户个人健康信息披露意愿影响因素研究[D]. 姜又琦.武汉大学 2017
[5]基于手机App信息获取满意度影响因素研究[D]. 汤云凤.黑龙江大学 2017
本文编号：3623235
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