石家庄供电公司舆情管理系统项目开发及应用研究
发布时间：2023-03-04 12:47
随着全球互联网的飞速发展,新闻网站、社区、微博、微信及电视、报刊等媒介信息爆炸式、几何式增长,传统的舆情监测和分析已不能满足迅速发展的互联网的需求。作为一杆一线连接千家万户的供电企业,以客户为中心、以人民满意为标准一直是供电企业追求的目标,利用社会和媒体听取人民对供电工作的反映,分析公司工作的问题和不足,进而制定针对性措施加以整改,为促进供电管理效能提升,为经济发展和人民生活提升更加优质的服务、更加可靠的供电。本文以国内外已有的理论和研究成果为基本立足点,从大数据和网络舆情的相关理论与现状出发,以大数据理念为支撑,实现海量抓去全媒体舆情信息,在此基础上建立一套可实施的大数据全媒体舆情信息监测与预警指标体系;其次,创新建立舆情管理大数据分析及问题反馈机制,将舆情反映的问题向公司领导、管理部门和舆情发生单位进行反馈,实现舆情管理与专业管理的高效联动,全面提升公司的管理效能,以全面促进公司管理提升,提高客户对供电的满意度和认同感,实现供电企业服务客户和企业发展的“双赢”;最后,在理论与实证研究的基础上得出结论,提出未来展望。本文采用规范研究方法和案例研究方法,将大数据环境下我国舆情监测的现状...
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 国内外研究综评
1.3 研究思路与方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 研究创新与不足
1.4.1 研究创新
1.4.2 研究不足
第2章 相关理论概述
2.1 大数据的相关理论
2.1.1 大数据的定义
2.1.2 大数据分析的种类
2.1.3 大数据分析的一般过程
2.1.4 大数据分析的工具
2.2 网络舆情的相关理论
2.2.1 网络舆情的定义
2.2.2 大数据时代网络舆情的特征
2.2.3 大数据时代涉电舆情的特征
2.3 舆情管理的相关理论
2.3.1 舆情监测与预警指标的量化方法
2.3.2 全方位监控舆情信息的意义
2.4 本章小结
第3章 基于大数据的舆情监测与预警
3.1 舆情监测概述
3.1.1 电力企业舆情监测系统介绍
3.1.2 舆情信息采集与处理的升级
3.1.3 监测系统关键词的优化设置
3.1.4 监测系统的特点和优势
3.2 电力企业舆情监测系统分类监测介绍
3.2.1 新闻网站监测
3.2.2 传统媒体监测
3.2.3 百度贴吧舆情监测
3.2.4 论坛博客舆情监测
3.2.5 两微多端舆情监测
3.2.6 阳光理政专题舆情监测
3.3 舆情监测与预警指标体系的构建
3.3.1 舆情监测与预警指标体系现状
3.3.2 代表性网络舆情指标体系梳理
3.3.3 代表性网络舆情指标体系评价
3.3.4 舆情监测与预警指标体系的确定
3.4 本章小结
第4章 舆情信息大数据分析平台
4.1 舆情信息大数据分析平台概述
4.1.1 平台功能简介
4.1.2 舆情信息大数据分析平台的构成
4.2 分类开展舆情科学分析
4.2.1 按专业类别分析
4.2.2 按层级地域分析
4.2.3 按原发媒介分析
4.3 本章小结
第5章 舆情信息的双反馈与应急处置
5.1 舆情信息双反馈机制的构建
5.1.1 “双反馈”机制的反馈程序
5.1.2 反馈的主要内容
5.1.3 舆情”双反馈”机制成效事例
5.2 舆情应急处置机制的构建
5.2.1 成立应急指挥机构
5.2.2 危害程度分析及事件分级
5.2.3 应急响应
5.2.4 应急处置
5.2.5 应急结束
5.3 本章小结
第6章 舆情管理系统的改进与运行效益分析
6.1 舆情管理系统问题的改进措施
6.1.1 以问题为导向制定解决措施
6.1.2 以闭环为原则实行“销号”管理
6.1.3 以宣传为重点消除群众误解
6.2 舆情管理系统运行效益分析
6.2.1 经济效益
6.2.2 管理效益
6.3 本章小结
第7章 研究成果与结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
作者简介
本文编号：3754315
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 国内外研究综评
1.3 研究思路与方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 研究创新与不足
1.4.1 研究创新
1.4.2 研究不足
第2章 相关理论概述
2.1 大数据的相关理论
2.1.1 大数据的定义
2.1.2 大数据分析的种类
2.1.3 大数据分析的一般过程
2.1.4 大数据分析的工具
2.2 网络舆情的相关理论
2.2.1 网络舆情的定义
2.2.2 大数据时代网络舆情的特征
2.2.3 大数据时代涉电舆情的特征
2.3 舆情管理的相关理论
2.3.1 舆情监测与预警指标的量化方法
2.3.2 全方位监控舆情信息的意义
2.4 本章小结
第3章 基于大数据的舆情监测与预警
3.1 舆情监测概述
3.1.1 电力企业舆情监测系统介绍
3.1.2 舆情信息采集与处理的升级
3.1.3 监测系统关键词的优化设置
3.1.4 监测系统的特点和优势
3.2 电力企业舆情监测系统分类监测介绍
3.2.1 新闻网站监测
3.2.2 传统媒体监测
3.2.3 百度贴吧舆情监测
3.2.4 论坛博客舆情监测
3.2.5 两微多端舆情监测
3.2.6 阳光理政专题舆情监测
3.3 舆情监测与预警指标体系的构建
3.3.1 舆情监测与预警指标体系现状
3.3.2 代表性网络舆情指标体系梳理
3.3.3 代表性网络舆情指标体系评价
3.3.4 舆情监测与预警指标体系的确定
3.4 本章小结
第4章 舆情信息大数据分析平台
4.1 舆情信息大数据分析平台概述
4.1.1 平台功能简介
4.1.2 舆情信息大数据分析平台的构成
4.2 分类开展舆情科学分析
4.2.1 按专业类别分析
4.2.2 按层级地域分析
4.2.3 按原发媒介分析
4.3 本章小结
第5章 舆情信息的双反馈与应急处置
5.1 舆情信息双反馈机制的构建
5.1.1 “双反馈”机制的反馈程序
5.1.2 反馈的主要内容
5.1.3 舆情”双反馈”机制成效事例
5.2 舆情应急处置机制的构建
5.2.1 成立应急指挥机构
5.2.2 危害程度分析及事件分级
5.2.3 应急响应
5.2.4 应急处置
5.2.5 应急结束
5.3 本章小结
第6章 舆情管理系统的改进与运行效益分析
6.1 舆情管理系统问题的改进措施
6.1.1 以问题为导向制定解决措施
6.1.2 以闭环为原则实行“销号”管理
6.1.3 以宣传为重点消除群众误解
6.2 舆情管理系统运行效益分析
6.2.1 经济效益
6.2.2 管理效益
6.3 本章小结
第7章 研究成果与结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
作者简介
本文编号：3754315
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