企业产品网络口碑监测分析系统构建研究

发布时间：2024-02-28 22:08

　　近年来随着互联网的飞跃发展,各种网络社区平台的诞生为消费者发表企业口碑信息提供了很好的渠道,网络正悄然成为消费意见分享的主阵地,同时也是企业用来收集消费者反馈信息,进而发现自身产品缺陷、找寻服务盲区以及掌握自身在所处行业的竞争态势的重要场所。然而面对爆炸式增长的网络信息,仅仅依靠传统的人工搜集、整理和分析的方式已经愈加不能满足现实口碑监测分析的实际需要,企业迫切需要一个自动化的应用工具辅助其挖掘口碑信息所蕴含的重要价值,从而帮助改善自身产品、增强行业竞争力以及发现负面口碑信息中的潜在危机。因此,建立一个智能化的网络口碑监测分析平台具有十分重要的现实意义和实际应用价值。本文基于企业的具体实际需要,分析应用系统平台的主要功能需求,构建面向产品网络口碑的监测分析系统的总体框架并分析研究其中的关键技术与实现方案,同时面向行业企业设计口碑监测分析的评价指标体系,为口碑文本的分析及可视化展示提供支持。在分析系统技术体系的基础上,本文重点对其中的口碑信息获取及预处理和口碑分析的关键技术展开具体研究。其中,在口碑分析这一系统核心部分,针对传统情感分析多为粗粒度以及忽略句子语义的问题,本文采用了基于依存...

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 网络口碑研究现状
        1.2.2 意见挖掘研究现状
        1.2.3 情感分析研究现状
    1.3 论文主要研究内容
    1.4 论文创新点
    1.5 论文组织结构
2 企业产品网络口碑监测分析系统总体框架
    2.1 企业产品网络口碑监测分析系统的需求与目标
        2.1.1 系统需求
        2.1.2 系统目标
    2.2 企业产品网络口碑监测分析系统的总体架构
        2.2.1 系统的逻辑结构
        2.2.2 系统的层次结构
        2.2.3 系统的功能架构
        2.2.4 系统的技术结构
    2.3 企业产品网络口碑监测分析系统的关键技术
    2.4 面向行业企业的网络口碑分析的评价指标体系设计
    2.5 本章小结
3 口碑信息的获取及预处理
    3.1 口碑信息获取
        3.1.1 数据来源
        3.1.2 表现形式
        3.1.3 采集技术方案
    3.2 口碑信息预处理
        3.2.1 预处理目标
        3.2.2 相关技术概述
        3.2.3 相关工具介绍
        3.2.4 预处理技术方案
    3.3 汽车口碑数据采集及预处理
        3.3.1 汽车口碑数据的采集
        3.3.2 汽车口碑数据的预处理
    3.4 本章小结
4 基于产品评论的意见挖掘
    4.1 处理方案和流程
    4.2 产品评价单元的抽取
        4.2.1 产品特征词表的构建
        4.2.2 情感词典的构建
        4.2.3 评价单元抽取规则
        4.2.4 评价单元过滤
    4.3 情感极性计算
    4.4 汽车评论文本的意见抽取和情感计算
        4.4.1 评价单元抽取
        4.4.2 情感极性计算
    4.5 本章小结
5 原型系统设计与实现
    5.1 系统分析
        5.1.1 系统总体目标
        5.1.2 系统需求分析
        5.1.3 系统开发及运行环境
    5.2 系统设计与实现
        5.2.1 系统工作流程与功能设计
        5.2.2 数据库表结构设计
    5.3 系统功能模块界面
        5.3.1 口碑获取模块
        5.3.2 口碑分析模块
        5.3.3 口碑展示模块
        5.3.4 词表和词典管理模块
    5.6 本章小结
6 研究总结与展望
    6.1 研究总结
    6.2 未来展望
致谢
参考文献
附录



本文编号：3914050