计及电动汽车充电的微网能量优化管理

发布时间：2024-03-10 23:26

　　随着智能电网的快速发展,含充电站的社区微网既能满足常规负荷的需求,也能满足电动汽车的充电需求。针对计及电动汽车和光伏-储能的社区微网进行能量优化调度问题进行探讨,提出了兼顾光伏出力、电动汽车充电功率及储能充放电状态的微网能量管理策略。在此基础上,建立了以电动汽车充电功率为优化变量,减少购电费用、蓄电池的循环电量最少以及微网内总负荷的峰谷差最小的多目标帕累托优化模型,并采用NSGA-Ⅱ算法进行求解。最后仿真验证了所提策略的合理性。

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【部分图文】：

图150辆电动汽车到达和离开社区时间

选取50辆电动汽车充电进行模拟,每辆电动汽车的进站时间和出站时间以及初始SOC如图1和图2所示,默认出站时电动汽车充满电。图250辆电动汽车初始SOC

图250辆电动汽车初始SOC

图150辆电动汽车到达和离开社区时间在MATLAB中采用NASA-Ⅱ算法对所提优化模型进行仿真求解,设定种群的数量为600,最大迭代次数设定500,交叉率设定0.9,变异率设定0.1。最后所求的三目标函数优化后的帕累托最优解,形成一个包络面,如图3所示,迭代后的优秀种群不断地向....

图3三目标函数下帕累托最优解

在MATLAB中采用NASA-Ⅱ算法对所提优化模型进行仿真求解,设定种群的数量为600,最大迭代次数设定500,交叉率设定0.9,变异率设定0.1。最后所求的三目标函数优化后的帕累托最优解,形成一个包络面,如图3所示,迭代后的优秀种群不断地向坐标轴靠近。以社区微网中充电站购电费用....

图4社区微网中的功率流图

以社区微网中充电站购电费用最优为说明对象,蓄电池在初始有余电的情况下放出电能给电动汽车充电,而且此刻购电费用较低,当初始蓄电池的电能不够电动汽车充电时,向电网买电,如图4所示,在凌晨2∶30～5∶00时刻产生购电功率,使得微电网内的总负荷升高,在后续时段由于光伏发电和蓄电池能够充....

本文编号：3925473