城市共享交通行为的公众偏好、影响因素及碳减排潜力研究——以上海为例
发布时间：2024-06-01 09:04
随着城镇化和机动化的快速发展,城市交通能耗量持续增加,加剧了环境的温室效应,也造成了城市交通拥堵、大气污染、雾霾天气等环境问题,威胁居民的身体健康。在“互联网+”的时代背景下,新一轮共享经济在中国爆发,作为城市公共交通的补充,共享单车解决了“最后一公里”的出行难题,转变了居民的出行观念,在满足居民出行需求的同时降低了物质和能源消耗,使小汽车出行替代成为了可能。居民是城市交通的出行主体,因此,有必要研究分析居民共享交通出行行为意向及其影响因素,为促进城市居民低碳交通出行提供指导建议。论文从公众态度和情感的视角出发,以高密度人口和高经济发展的特大型城市上海为例,研究城市居民共享交通出行的行为偏好、影响因素及碳减排潜力,并提出促进城市居民共享出行的碳减排政策建议。论文论证了共享交通出行的亲环境性,基于计划行为理论,识别共享交通出行行为偏好和行为意向影响因素,并进行居民出行行为偏好和共享交通出行行为意向研究的访谈式问卷调查,分析居民偏爱的共享出行方式和影响共享出行行为的影响因素。在此基础上,将居民共享出行行为的影响因素引入系统动力学,构建共享交通出行碳减排的计划行为理论-系统动力学耦合模型,模...
【文章页数】：217 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1.绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.2.3 研究问题
1.3 国内外研究进展
1.3.1 共享交通的概念及其研究进展
1.3.2 亲环境行为的概念
1.3.3 共享交通出行的亲环境性研究进展
1.3.4 共享交通出行行为影响因素相关研究进展
1.3.5 研究进展评述
1.4 研究基础和研究内容
1.4.1 研究基础
1.4.2 研究内容
1.5 技术路线图
2.城市共享交通出行行为影响因素识别
2.1 城市居民出行行为偏好的指标识别
2.1.1 出行因素
2.1.2 社会统计学因素
2.2 共享交通出行行为的相关理论
2.2.1 亲环境行为的相关社会心理学理论概况
2.2.2 计划行为理论及其发展历程
2.3 共享交通出行行为的影响因素指标识别
2.3.1 环境心理学因素
2.3.2 个人环保因素
2.3.3 环境社会学因素
2.3.4 社会统计学因素
2.3.5 共享交通出行行为偏好和影响因素指标关系
2.4 本章小结
3.城市居民出行行为偏好及多影响因素研究
3.1 数据来源与研究方法
3.1.1 区域概况
3.1.2 研究方法
3.2 出行偏好的递阶结构构建
3.3 问卷设计及现场调查
3.3.1 问卷设计
3.3.2 现场调查
3.4 城市交通出行行为偏好研究
3.4.1 交通出行行为偏好的识别
3.4.2 偏好选择的社会统计学因素分析
3.5 本章小结
4.基于计划行为理论的城市共享交通行为影响因素研究：以共享单车为例
4.1 数据来源与研究方法
4.2 问卷设计
4.2.1 环境心理学因素题项设计
4.2.2 个人环保因素题项设计
4.2.3 环境社会学因素题项设计
4.3 现场调查
4.4 模型构建和假设
4.4.1 模型1和假设
4.4.2 模型2和假设
4.4.3 模型3和假设
4.5 城市共享单车出行行为意向分析
4.5.1 共享单车出行行为的描述性统计分析
4.5.2 共享单车出行影响因素描述性统计分析
4.5.3 信度和效度检验
4.5.4 探索性因子分析
4.5.5 验证性因子分析
4.5.6 组合效度和平均方差抽取率检验
4.5.7 模型适配度检验
4.6 环境社会学因素分析
4.7 社会统计学因素分析
4.7.1 受访者社会经济特征
4.7.2 独立样本T检验
4.7.3 社会统计学因素对居民出行心理驱动因素的影响
4.7.4 社会统计学因素对居民出行环境社会学因素的影响
4.7.5 受访者使用共享单车出行目的分析和常用出行方式
4.8 假设检验
4.9 本章小结
5.基于TPB-SD耦合模型的城市共享交通出行碳减排潜力研究：以共享单车为例
5.1 数据来源与研究方法
5.1.1 数据来源
5.1.2 研究方法
5.2 上海城市交通出行碳排放量现状分析
5.2.1 上海城市交通出行碳排放量变化趋势
5.2.2 上海城市通勤工具的碳排放量变化趋势
5.3 基于计划行为理论和系统动力学的城市共享交通出行碳减排潜力耦合模型构建
5.3.1 模型系统边界设定
5.3.2 TPB-SD耦合模型建立
5.3.3 TPB-SD模型结构与系统流图绘制
5.4 系统动力学模型校验
5.4.1 真实性校验
5.4.2 灵敏度校验
5.5 城市共享单车出行碳减排情景设计
5.6 城市共享单车碳减排潜力模拟预测结果
5.7 不确定性分析
5.8 基于多利益相关方的城市共享单车出行碳减排政策建议
5.9 本章小结
6.结论与展望
6.1 主要结论
6.2 研究创新性
6.3 不足与展望
参考文献
附件
附件1 居民日常通勤绿色出行方式选择的调查问卷
附件2 居民共享单车绿色出行方式的调查问卷
附件3 基于层次分析法的公众出行方式行为偏好选择问卷各层次单排序及其一致性检验结果
附件4 居民共享单车出行行为模型的因子分析结果(模型1、2、3)
附件5 系统动力学建模主要方程式和参变量赋值
致谢
作者简历及在学期间所取得的科研成果
本文编号：3985669
【文章页数】：217 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1.绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.2.3 研究问题
1.3 国内外研究进展
1.3.1 共享交通的概念及其研究进展
1.3.2 亲环境行为的概念
1.3.3 共享交通出行的亲环境性研究进展
1.3.4 共享交通出行行为影响因素相关研究进展
1.3.5 研究进展评述
1.4 研究基础和研究内容
1.4.1 研究基础
1.4.2 研究内容
1.5 技术路线图
2.城市共享交通出行行为影响因素识别
2.1 城市居民出行行为偏好的指标识别
2.1.1 出行因素
2.1.2 社会统计学因素
2.2 共享交通出行行为的相关理论
2.2.1 亲环境行为的相关社会心理学理论概况
2.2.2 计划行为理论及其发展历程
2.3 共享交通出行行为的影响因素指标识别
2.3.1 环境心理学因素
2.3.2 个人环保因素
2.3.3 环境社会学因素
2.3.4 社会统计学因素
2.3.5 共享交通出行行为偏好和影响因素指标关系
2.4 本章小结
3.城市居民出行行为偏好及多影响因素研究
3.1 数据来源与研究方法
3.1.1 区域概况
3.1.2 研究方法
3.2 出行偏好的递阶结构构建
3.3 问卷设计及现场调查
3.3.1 问卷设计
3.3.2 现场调查
3.4 城市交通出行行为偏好研究
3.4.1 交通出行行为偏好的识别
3.4.2 偏好选择的社会统计学因素分析
3.5 本章小结
4.基于计划行为理论的城市共享交通行为影响因素研究：以共享单车为例
4.1 数据来源与研究方法
4.2 问卷设计
4.2.1 环境心理学因素题项设计
4.2.2 个人环保因素题项设计
4.2.3 环境社会学因素题项设计
4.3 现场调查
4.4 模型构建和假设
4.4.1 模型1和假设
4.4.2 模型2和假设
4.4.3 模型3和假设
4.5 城市共享单车出行行为意向分析
4.5.1 共享单车出行行为的描述性统计分析
4.5.2 共享单车出行影响因素描述性统计分析
4.5.3 信度和效度检验
4.5.4 探索性因子分析
4.5.5 验证性因子分析
4.5.6 组合效度和平均方差抽取率检验
4.5.7 模型适配度检验
4.6 环境社会学因素分析
4.7 社会统计学因素分析
4.7.1 受访者社会经济特征
4.7.2 独立样本T检验
4.7.3 社会统计学因素对居民出行心理驱动因素的影响
4.7.4 社会统计学因素对居民出行环境社会学因素的影响
4.7.5 受访者使用共享单车出行目的分析和常用出行方式
4.8 假设检验
4.9 本章小结
5.基于TPB-SD耦合模型的城市共享交通出行碳减排潜力研究：以共享单车为例
5.1 数据来源与研究方法
5.1.1 数据来源
5.1.2 研究方法
5.2 上海城市交通出行碳排放量现状分析
5.2.1 上海城市交通出行碳排放量变化趋势
5.2.2 上海城市通勤工具的碳排放量变化趋势
5.3 基于计划行为理论和系统动力学的城市共享交通出行碳减排潜力耦合模型构建
5.3.1 模型系统边界设定
5.3.2 TPB-SD耦合模型建立
5.3.3 TPB-SD模型结构与系统流图绘制
5.4 系统动力学模型校验
5.4.1 真实性校验
5.4.2 灵敏度校验
5.5 城市共享单车出行碳减排情景设计
5.6 城市共享单车碳减排潜力模拟预测结果
5.7 不确定性分析
5.8 基于多利益相关方的城市共享单车出行碳减排政策建议
5.9 本章小结
6.结论与展望
6.1 主要结论
6.2 研究创新性
6.3 不足与展望
参考文献
附件
附件1 居民日常通勤绿色出行方式选择的调查问卷
附件2 居民共享单车绿色出行方式的调查问卷
附件3 基于层次分析法的公众出行方式行为偏好选择问卷各层次单排序及其一致性检验结果
附件4 居民共享单车出行行为模型的因子分析结果(模型1、2、3)
附件5 系统动力学建模主要方程式和参变量赋值
致谢
作者简历及在学期间所取得的科研成果
本文编号：3985669
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