用扩散模型研究移动用户的发展趋势

发布时间：2017-12-11 10:15

  本文关键词：用扩散模型研究移动用户的发展趋势

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【摘要】：自从20世纪60年代创新扩散研究被广泛的应用于经济领域和其他各方面以来,创新扩散模型的研究日趋活跃,学者们对Bass模型的结构、概念假设、参数估计进行了反复的研究。随着创新扩散研究的深化,扩散模型的研究日益成为学者们关注的焦点,这不仅因为扩散的最终目的是为企业技术创新未来扩散情况进行预测,为企业制定技术创新营销策略提供决策支持,而且对扩散模型的研究为人们展现了广阔的研究前景。特别是大多数耐用品市场,重复购买现象已经越来越明显了,具有重要的理论和实践意义。 对创新产品的扩散研究中最为成功是以Bass为代表的研究学者,他们建立数学模型来描述创新扩散的机制,并取得了一系列的理论成果和案例实证。本论文结合Bass模型和元胞自动机建立了两种重复购买模型,并分别对中国移动用户的扩散进行了实证研究。具体内容如下： 1、本论文在市场经济的环境中,考虑了消费者的重复购买情况,分别建立了重复购买的数学模型和元胞自动机模型。下面对两种模型进行具体分析：(1)在重复购买的数学模型中考虑了外部影响系数p、内部影响系数q以及重复购买系数ω对创新扩散的影响,主要采用控制变量的方法分析了重复购买系数ω对创新扩散的影响,当重复购买系数ω的值增大时,创新扩散的速率加快,将缩短到达拐点的时间T’；当重复购买系数ω减小时,到达拐点的时间T‘将增加,在该过程中,创新扩散速率成对数分布。(2)在消费者重复购买的元胞自动机模型中,采用了控制变量的方法,从微观角度分析了重复购买系数ω对创新扩散的影响,当重复购买系数ω的值增大时,扩散曲线的斜率将增大。特别是后期扩散,产品采用量的增加主要来源于消费者对该类产品的重复性购买,尤其在一些高科技产品扩散,重复购买对产品扩散量的影响较为明显。 2、本文主要对中国通讯市场移动用户进行实证研究,以中国移动手机用户1997年——2013年的数据进行分析,分别采用重复购买的数学模型和元胞自动机模型进行分析,首先,采用非线性最小二乘法估计重复购买数学模型中外部影响系数p、内部影响系数q以及重复购买系数ω的值,得到模型的准确形式,表明了重复购买系数ω对中国移动用户的扩散有很大的影响。其次,将重复购买数学模型的参数运用到元胞自动机模拟实验中,表明重复购买系数ω对移动用户的影响,得到元胞自动机模型对中国移动用户的发展有很好的预测效果。
【学位授予单位】：广西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F626;F224

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本文编号：1278074