专利视阈下物联网领域知识图谱及产业引导政策研究

发布时间：2017-12-18 04:29

  本文关键词：专利视阈下物联网领域知识图谱及产业引导政策研究

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【摘要】：物联网技术作为新一代信息技术正在引领新的技术革命和产业革命，对世界各国来讲都是一个发展机遇。因此研究物联网领域的专利发展情况，分析关键技术的核心专利、专利发明人合作关系、研究热点和技术演进路径，能够为政府和企业决策者提供可信的竞争情报，有助于集中资源突破关键技术、实现技术赶超和产业跨越，布局我国物联网产业良性发展的战略蓝图。本研究着重解决了物联网领域知识图谱涉及的几个关键问题： 1、给出了物联网技术体系。物联网技术链是多核星型的网络结构，由感知层、传输层、智能计算层、协同控制这四个层次组成，选择每层的一级关键技术作为研究对象，，即RFID、NFC、云计算、智能控制。 2、构建了物联网关键技术的知识图谱。整理德温特数据库的物联网关键技术专利数据，编写程序进行数据格式转换，导入可视化软件CiteSpace，运用共被引方法绘制出专利共被引知识图谱，从被引频次和中心度两个方面，找出核心专利，分析这些专利的学科特征。 3、构建了物联网关键技术的研发合作网络图谱。运用共现分析法构建专利发明人合作矩阵，利用词频分析软件Bibexcel和社会网络分析软件Ucinet，绘制四大技术的发明人合作网络图谱。利用社会网络分析法的相关指标，从网络整体性分析了网络的结构，发现均存在“核心-边缘”关系，说明核心技术往往掌握在少数专家学者中。网络中的“结构洞”暗示了存在“桥点”，这些发明人充当网络之间沟通者的作用。从网络密度和距离测量了网络的紧密度，发现物联网技术的发明人合作网络普遍比较稀疏。从节点中心度研究了合作网络的权力分配，找出了网络中的居于中心位置的关键发明人。另从k-核指标角度分析了网络中的凝聚子群，发现规模越大的网络，包含的聚类越多，网络形态越复杂。 4、给出了物联网关键技术的技术前沿和演进趋势。构建了物联网关键技术的发展前沿图谱，利用突现词算法探测出技术前沿和演进趋势。经研究，四大关键技术的学科领域不同，但都涉及到某些共性技术。据此可知，物联网的技术前沿存在于计算机外部设备技术、计算机技术、信号遥测遥控类、手机和数据传输系统技术领域。四大技术各自的发展趋势、演进规律和学科领域不同，但都从基础的技术理论研究，渐渐转向了具体的生活实践应用。 最后，结合知识图谱展现的规律，探讨了产业政策的有效性和专利制度对产业的推动作用，提出了有利于知识产权保护、技术创新和产业融合的引导政策。
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP391.44;TN929.5;F49

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本文编号：1302838