Dragon-Lab实验云资源定价机制和资源调度策略的研究

发布时间：2017-12-22 16:15

  本文关键词：Dragon-Lab实验云资源定价机制和资源调度策略的研究　出处：《石家庄铁道大学》2013年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：云作为一种新兴的计算模式和服务模式,将一切IT资源看作服务,这将深刻影响IT业的变革,而作为云计算中的代表——实验云,更是为今后云计算发展方向的指导有着深远的意义。因此,云计算的实验云问题是近几年的研究热点。本论文借鉴经济学和云计算等理论,专注于Dragon-Lab实验云的经济学架构问题,尤其是对Dragon-Lab实验云中的资源定价机制以及资源调度策略进行了深入的分析和研究。论文的主要工作为： (1)提出了基于Dragon-Lab实验云的经济学架构。 通过深入分析和研究实验云的特点,提出基于Dragon-Lab实验云的经济学架构,并且在此架构上提出了资源管理模型,详细描述了管理模型中不同模块的功能。 (2)结合Dragon-Lab实验云的经济学架构和传统定价机制的特点,提出了适用于Dragon-Lab实验云的资源定价机制。 基于Dragon-Lab实验云的经济学架构,结合传统定价机制的特点,重点考虑Dragon-Lab实验云中资源定价的动态变化与静态定价之间的利润差,提出了适用于Dragon-Lab实验云的资源定价机制：基于资源标准化的定价机制。该定价机制能够更加真实的反应Dragon-Lab实验云中不同资源的不同价值。 (3)提出了适用于Dragon-Lab实验云的两类资源调度策略：针对特殊资源的实时协商置换资源策略和基于拍卖模型的资源调度策略。 根据Dragon-Lab实验云的经济学架构,同时适用于Dragon-Lab实验云的资源定价机制,提出了适合Dragon-Lab实验云的资源调度策略。这两种截然不同的资源调度策略有着本质的共性,即以合理的资源定价为基础,在Dragon-Lab实验云中若没有合理的资源定价机制作为前提保证,后续研究的调度策略即使算法再好,也已失去了公平性。此外,通过实验验证了所提调度策略的有效性,并且将该策略与费用最优算法和时间最优算法进行仿真比较,通过任务完成时间,资源利用率和交易成功率三方面的对比,说明基于拍卖模型的资源调度策略的优越性。
【学位授予单位】：石家庄铁道大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F49;TP393.09

【参考文献】

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本文编号：1320115