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移动用户流失预警及挽留对策研究

发布时间:2017-12-25 04:38

  本文关键词:移动用户流失预警及挽留对策研究 出处:《电子科技大学》2013年硕士论文 论文类型:学位论文


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【摘要】:随着国际电信行业的发展,移动通信已进入3G时代。得益于改革开放,我国移动通信行业也飞速发展。为了迎接国外同行竞争以及国内用户需求,由工信部主导的中国电信行业重组在2008年完成。重组后形成三家移动通信运营商:中国移动、中国电信、中国联通。这也使得国内移动通信市场竞争加剧。A公司是中国移动一家市级分公司。由于3G网络、明星终端等原因,A公司损失了一部分市场份额和收益。为了维持并提升市场份额和收益,A公司一方面采取措施抢夺新用户,另一方面希望能维持现有客户(即减少“离网”用户)。因此,为了帮助A公司减少“离网”用户并提升市场收益,本文首先基于数据挖掘知识,建立预测模型并找出“预离网”用户,然后根据客户关系管理和营销相关理论制定客户挽留方案。 本文选用C4.5决策树方法进行建模,,建模数据来源于A公司的实际用户数据,按照预警的程度由高到低,我们将预测对象分为红色预警用户、黄色预警用户、蓝色预警用户。本文用实际数据对模型进行评估,模型预测准确率为47.3%,覆盖率为43.3%,其中红色预警用户的预测准确率达77.2%,覆盖率为54.7%。基于模型预测结果,本文提出“分层挽留并长期维系”的客户挽留方案,具体包括三个方面:(1)客户分层,(2)挽留措施分层递进,(3)建立长期维系客户的体系。根据A公司的反馈结果,本研究建立的预测模型以及挽留方案都取得了一定效果。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F274;F626

【参考文献】

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4 刘蓉;陈晓红;;基于数据挖掘的移动通信客户消费行为分析[J];计算机应用与软件;2006年02期

5 刘志超;王雷;谷垒;冯湘;;基于数据挖掘技术的客户流失预警模型[J];微计算机信息;2011年02期

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本文编号:1331409

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