考虑外部环境与异质性前沿面的三阶段Window-DEA模型研究

发布时间：2018-02-04 10:41

本文关键词： 三阶段DEA Window-DEA 外部环境异质性前沿面　出处：《统计与决策》2017年18期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：三阶段DEA模型是一种效率度量方法,因其可以剔除环境因素和随机因素对效率测度的影响,得到越来越多学者的应用。由于跨期异质性前沿面的存在,传统三阶段DEA模型分析面板数据的结论值得商榷。文章通过引入Window-DEA模型和面板SFA模型,构建了同时考虑外部环境和异质性前沿面的三阶段Window-DEA模型。案例分析表明,该模型具有较强的可操作性,能够为准确的测度决策单元生产效率以及考察效率的时间演变特征提供方法工具。
[Abstract]:Three-stage DEA model is an efficiency measure, because it can eliminate the influence of environmental factors and random factors on efficiency measure, it has been applied by more and more scholars, because of the existence of intertemporal heterogeneity frontier. The conclusion of traditional three-stage DEA model for panel data analysis is debatable. This paper introduces Window-DEA model and panel SFA model. A three-stage Window-DEA model considering both the external environment and the heterogeneity frontier is constructed. The case study shows that the model is feasible. It can provide a method tool for measuring the production efficiency of Decision-making unit and the time evolution characteristics of efficiency.
【作者单位】：合肥工业大学经济学院;中国人民银行上饶市中心支行;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(J1424015) 安徽省教育厅人文社会科学研究项目(JS2014AJRW0096) 安徽省高校重点人文社科研究基地项目(SK2014A018)
【分类号】：F224;F49
【正文快照】： 0引言数据包络分析(DEA)是效率测度的常用方法,在被广泛运用的同时,它的不足也深受指责。DEA模型最大的缺陷体现在,假设决策单元(DUM)同质[1]。然而每个决策单元所处的外部环境不同,假设过于理想,效率值的准确性存疑。为了解决以上问题,国内外学者对传统DEA模型进行了修订。Fr

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