“互联网+”对制造业创新驱动能力的影响——基于浙江省数据的分析

发布时间：2022-01-24 11:35

　　本文通过构建"互联网+"发展水平综合评价指标体系和制造业创新驱动能力综合评价指标体系,运用熵值法和灰色关联度分析法,估算了浙江省2011-2016年"互联网+"发展水平、制造业创新驱动能力,以及"互联网+"对制造业创新驱动能力的影响程度。实证研究表明,浙江省"互联网+"发展水平和制造业创新驱动能力都在不断提升,互联网发展水平对浙江制造业创新驱动能力提升呈明显的正相关关系,但其促进作用有待进一步提高。论文分析了原因,并探讨了对策建议,以期为浙江省乃至我国其他省市提供有益思路。 

【文章来源】：国际经济合作. 2019,(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
三、指标体系构建与研究方法选择
    (一)指标体系构建
    (二)研究方法
        1. 熵值法
        2. 灰色关联分析
        3. 数据来源
四、实证结果与分析
    (一)“互联网+”发展水平与制造业创新驱动能力分析
    (二)“互联网+”对制造业创新驱动能力影响的灰色关联分析
五、研究结论与政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]创新驱动发展评价指标体系研究[J]. 李黎明,谢子春,梁毅劼.  科技管理研究. 2019(05)
[2]创新驱动能否促进智慧城市经济绿色发展——基于我国47个城市面板数据的实证分析[J]. 田晖,宋清.  科技进步与对策. 2018(24)
[3]“互联网+”与工业产业结构升级的影响研究——以上海市为例[J]. 黄智,万建香.  科技管理研究. 2018(17)
[4]中国经济发展方式转变指标体系的构建与测度[J]. 邹一南,赵俊豪.  统计与决策. 2017(23)
[5]中国科技创新与可持续发展的关联分析——基于熵值法和灰色关联模型的实证研究[J]. 赵传松,任建兰.  生态经济. 2017(11)
[6]互联网经济发展水平指标体系构建初探[J]. 樊自甫,李汶沁,万晓榆.  商业经济研究. 2017(18)
[7]推动互联网与制造业深度融合——基于“互联网+”创新的机制和路径[J]. 张伯旭,李辉.  经济与管理研究. 2017(02)
[8]中国城市技术创新能力的空间特征及影响因素——基于空间面板数据模型的研究[J]. 王俊松,颜燕,胡曙虹.  地理科学. 2017(01)
[9]基于改进熵值法的中国制造业创新驱动能力评价研究[J]. 王新红,李世婷.  商业研究. 2017(01)
[10]制造业技术创新效率评价模型及其应用研究[J]. 向小东,陈丽芬.  运筹与管理. 2016(01)



本文编号：3606501