基于用户生命周期的H公司手游运营优化
发布时间:2022-05-02 21:52
在相对宽容的政策环境下经历5年的高速增长后,国内移动游戏产业逐渐进入瓶颈。外有相关部门对网络游戏出版物号(以下简称游戏版号)总量的控制,内有用户红利坚定、获客成本不断提高,产品同质化严重等问题。游戏版号申请审核时间长、流程繁杂、复审概率大;2020年2月,北京市宣传部明确提出严查“马甲包”套用、复用游戏版号等现象。在此背景下,移动游戏厂商需要对游戏产品的内容、品质投入更多的关注,对游戏用户进行精细化管理,优化用户体验环境。拉长用户生命周期,提升用户价值。针对上述问题,本文运用用户生命周期理论,结合移动游戏的虚拟特性,聚焦于移动游戏用户生命周期的行为特点,以增强游戏用户良好体验、拉长用户生命周期、提升产品商业价值为目的,在实证调研分析中发现H公司D游戏存在留存率低、用户生命周期价值低等问题,通过建立新的模型,利用R语言和K-means算法对已有用户进行聚类分析,析出7类具有不同特征值的玩家群体。通过分析不同用户群体的特征和需求,分析了原有游戏运营的优劣,提出了精细化运营的优化策略。本文通过精细化运营策略,提高D游戏用户的生命周期价值;通过优化合服策略,延长用户生命周期。在基于获取更大收益...
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 选题背景介绍
1.1.1 移动游戏行业环境
1.1.2 移动游戏行业面临的问题及机遇
1.2 研究目的、意义
1.3 研究方法和技术路线
1.4 研究命题相关文献综述
1.4.1 用户生命周期
1.4.2 用户生命周期价值
1.4.3 用户细分
1.4.4 游戏产业视角下的相关研究
第二章 H公司运营策略及产品数据分析
2.1 H公司背景
2.1.1 H公司简介
2.1.2 H公司产业链角色和产品矩阵
2.1.3 H公司组织结构
2.2 现阶段行业运营策略分析
2.2.1 业内一般应对方法
2.2.2 业内尖端应对手段
2.3 H公司D游戏产品运营数据分析
2.3.1 D游戏研发及运营基本情况
2.3.2 D游戏运营数据采集及预处理过程
2.3.3 基于D游戏数据的运营问题分析
2.3.4 D游戏运营数据问题总结
2.4 用户生命周期视角下H公司运营策略分析
2.5 本章小结
第三章 H公司D游戏运营优化
3.1 基于用户不同生命周期的运营优化
3.2 基于用户全生命周期价值模型的运营优化
3.2.2 D游戏用户全生命周期价值模型
3.2.3 玩家细分
3.2.4 基于本次用户细分模型的聚类结果的分析
3.2.5 针对细分玩家的差异化调优对策
3.3 本章总结
第四章 运营优化验证和实施保障
4.1 运营优化后效果对比
4.2 实施保障
4.2.1 方案实施存在的难点
4.2.2 实现运营优化方案的保障措施
4.3 本章总结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件
【参考文献】:
期刊论文
[1]全生命周期下K-means算法的电信客户价值分析[J]. 王竹霞,卢文静. 信息技术. 2018(12)
[2]基于用户价值的网络游戏营销策略[J]. 欧阳昌海. 中国出版. 2014(24)
[3]国内原创游戏同质化特征分析[J]. 王成宇. 现代交际. 2012(03)
[4]基于客户生命周期的电信企业CRM营销策略研究[J]. 黄友兰,何艳群. 改革与战略. 2009(12)
[5]客户全生命周期利润预测方法的研究[J]. 陈明亮. 科研管理. 2003(04)
[6]客户生命周期模式研究[J]. 陈明亮. 浙江大学学报(人文社会科学版). 2002(06)
硕士论文
[1]基于用户生命周期价值的S公司X网游运营优化[D]. 张军福.东华大学 2017
本文编号:3650026
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 选题背景介绍
1.1.1 移动游戏行业环境
1.1.2 移动游戏行业面临的问题及机遇
1.2 研究目的、意义
1.3 研究方法和技术路线
1.4 研究命题相关文献综述
1.4.1 用户生命周期
1.4.2 用户生命周期价值
1.4.3 用户细分
1.4.4 游戏产业视角下的相关研究
第二章 H公司运营策略及产品数据分析
2.1 H公司背景
2.1.1 H公司简介
2.1.2 H公司产业链角色和产品矩阵
2.1.3 H公司组织结构
2.2 现阶段行业运营策略分析
2.2.1 业内一般应对方法
2.2.2 业内尖端应对手段
2.3 H公司D游戏产品运营数据分析
2.3.1 D游戏研发及运营基本情况
2.3.2 D游戏运营数据采集及预处理过程
2.3.3 基于D游戏数据的运营问题分析
2.3.4 D游戏运营数据问题总结
2.4 用户生命周期视角下H公司运营策略分析
2.5 本章小结
第三章 H公司D游戏运营优化
3.1 基于用户不同生命周期的运营优化
3.2 基于用户全生命周期价值模型的运营优化
3.2.2 D游戏用户全生命周期价值模型
3.2.3 玩家细分
3.2.4 基于本次用户细分模型的聚类结果的分析
3.2.5 针对细分玩家的差异化调优对策
3.3 本章总结
第四章 运营优化验证和实施保障
4.1 运营优化后效果对比
4.2 实施保障
4.2.1 方案实施存在的难点
4.2.2 实现运营优化方案的保障措施
4.3 本章总结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件
【参考文献】:
期刊论文
[1]全生命周期下K-means算法的电信客户价值分析[J]. 王竹霞,卢文静. 信息技术. 2018(12)
[2]基于用户价值的网络游戏营销策略[J]. 欧阳昌海. 中国出版. 2014(24)
[3]国内原创游戏同质化特征分析[J]. 王成宇. 现代交际. 2012(03)
[4]基于客户生命周期的电信企业CRM营销策略研究[J]. 黄友兰,何艳群. 改革与战略. 2009(12)
[5]客户全生命周期利润预测方法的研究[J]. 陈明亮. 科研管理. 2003(04)
[6]客户生命周期模式研究[J]. 陈明亮. 浙江大学学报(人文社会科学版). 2002(06)
硕士论文
[1]基于用户生命周期价值的S公司X网游运营优化[D]. 张军福.东华大学 2017
本文编号:3650026
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/sjfx/3650026.html