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基于X省的交通信用大数据质量管理研究

发布时间:2022-11-03 17:21
  交通信用体系是信用中国体系的基石,交通诚信体系建设是交通运输部推进交通信用体系和信用能力现代化的重要手段。同时,国家也制定了全国信用体系建设部际联席会议制度,提出加强信用信息开放和共享,构建政府部门、人民群众共同参与的横跨不同地区、不同政府部门、不同行业领域的对守信行为进行激励和对失信行为进行惩戒的机制,争取营造一个诚信的社会环境。在X省交通建设进入大发展的关键时期,交通运输厅高度重视,积极推进信用体系建设,在交通建设市场和道路运输市场探索并逐步建立信用体系数据库,充分发挥信用的激励和联合惩戒作用。当前大数据技术在很多领域都有广泛应用,大数据的质量对一个信息系统的良好应用起着决定性的作用,因此大数据的质量管理就显得额外重要。尽管目前国内外在数据质量管理方面已经取得了一些研究成果,但由于本工程的信用体系平台的数据具有数据规模大、更新速度快和多样性高的特点,现有的方法难以适用于大数据质量管理。因此,加强交通信用信息系统数据质量的管理不但是大数据技术深入交通行业应用的需要,而且是非常迫切的。本论文通过研究交通行业在目前新技术尤其是交通大数据技术广泛应用的大背景下,如何通过采用管理学的思想,尤... 

【文章页数】:59 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 目的和意义
    1.2 国内外管理思想发展情况
        1.2.1 全面质量管理
        1.2.2 大数据质量管理
    1.3 大数据质量管理研究现状与趋势
        1.3.1 研究现状
        1.3.2 需要解决的问题
    1.4 论文研究框架
第二章 背景知识与管理学理论
    2.1 全面质量管理简介
        2.1.1 TQM的内涵
        2.1.2 全面质量管理的要求
        2.1.3 传统的质量管理技术及工具
    2.2 交通信用系统数据的基本特征
        2.2.1 数据资源丰富
        2.2.2 数据质量要求较高
        2.2.3 数据透明性要求较强
        2.2.4 共享需求迫切
    2.3 全面质量管理与交通信用工程的联系
        2.3.1 相关性解析
        2.3.2 全面质量管理在交通信用大数据质量管理中的应用分析
第三章 交通信用大数据质量管理现状
    3.1 X省交通信用信息系统简介
    3.2 X省交通信用信息系统构架
        3.2.1 总体架构
        3.2.2 总体布局
    3.3 信用交通数据质量存在的问题
        3.3.1 X省交通运输市场信用体系亟待建设
        3.3.2 信息采集覆盖面窄、信用信息采集手段不足
        3.3.3 缺少统一的交通运输信用信息平台,信息资源未得到整合
        3.3.4 跨区域跨行业的信用信息交换与共享缺少机制和手段
第四章 交通信用大数据的质量标准规划
    4.1 交通信用数据质量维度
        4.1.1 交通信用数据质量标准一般维度
        4.1.2 交通信用数据特征质量标准维度
    4.2 数据的类别和质量要求
        4.2.1 公路建设市场数据情况与质量要求
        4.2.2 道路运输市场数据情况与质量要求
        4.2.3 安全生产信用数据情况与质量要求
        4.2.4 数据交换质量要求
第五章 X省数据质量管理应用设计
    5.1 X省数据质量管理工作规划
        5.1.1 X省质量管理工作思路
        5.1.2 X省数据资源总体结构
    5.2 X省数据采集质量管理
    5.3 X省数据入库质量管理实施
    5.4 X省数据存储与备份管理
    5.5 X省数据处理与交换质量管理
        5.5.1 数据抽取(Data Extraction)
        5.5.2 数据清洗(Data Cleaning)
        5.5.3 数据转换(Data Transformation)
        5.5.4 数据装载(Data Load)
        5.5.5 X省异常数据处理措施
第六章 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究展望
参考文献
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据:内涵、技术体系与展望[J]. 彭宇,庞景月,刘大同,彭喜元.  电子测量与仪器学报. 2015(04)
[2]大数据时代政府数据管理的机遇、挑战与对策[J]. 于浩.  中国行政管理. 2015(03)
[3]大数据思维初探:提出、特征及意义[J]. 周世佳.  中共山西省直机关党校学报. 2014(05)
[4]大数据时代下数据质量的挑战[J]. 宗威,吴锋.  西安交通大学学报(社会科学版). 2013(05)
[5]基于巢式Logit模型的超限车辆出行选择行为研究[J]. 张欢,卢毅,史峰,朱东铁.  交通运输系统工程与信息. 2012(06)
[6]数据ETL研究综述[J]. 徐俊刚,裴莹.  计算机科学. 2011(04)
[7]提高政府统计公信力调研报告[J]. 国家统计局第41期党校班课题组,柏先红,金悦,衣红,孙继伟,徐雄飞,许春伟,黄晨星.  调研世界. 2010(09)
[8]面向数据质量的ETL框架的设计与实现[J]. 李庆阳,彭宏.  计算机工程与设计. 2010(09)
[9]完善政务公开推进政府公信力建设[J]. 杨勇.  理论与当代. 2009(05)
[10]六西格码与ISO9000的“兼容”[J]. 阮喜珍.  中国管理信息化(综合版). 2007(08)

博士论文
[1]政府统计数据质量评估方法及其应用研究[D]. 叶少波.湖南大学 2011

硕士论文
[1]政府统计数据质量及其管理研究[D]. 张芳.湖南大学 2004



本文编号:3700310

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