大数据背景下B公司营销策略的案例研究

发布时间：2023-05-13 05:31

　　近年来,大数据产业在中国得到了快速的发展,而且大数据技术对于其他产业场景的应用,使得很多传统产业的经营业态与发展模式都出现了明显的转变。但由于很多企业无法掌握大数据技术,只能委托新兴的大数据企业进行精准获客,解决精准营销的问题。因此,本文以B公司使用大数据技术进行精准获客的方案为例,在对B公司的大数据产品及营销部以及使用大数据技术进行精准获客案例进行概述的基础上,同时也在研究B公司使用大数据技术进行精准获客的营销环境的基础上,分析了B公司使用大数据技术精准获客营销策略以及相应的保障措施。本文研究发现:首先,本文分析了B公司通过大数据技术实施精准获客的营销环境,认为国家与地方政府对于大数据产业发展的政策支持与宣传,经济发展中企业的转型需要,社会各界对于大数据产业发展的认可,大数据技术自身与配套设备的发展,以及B公司大数据产品及营销部现有的成功案例等,为大数据产品及营销部实施精准获客策略提供了良好的外部环境,而B公司的大数据产品及营销部也需要面对大数据行业中较强的竞争,尤其是其他同类型企业的替代产品。但大数据产品及营销部自身具备的优势,以及良好的外部机会,还是能够保证其为B公司可以设计良好...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外文献综述
        1.2.1 大数据技术及其对企业的影响研究
        1.2.2 大数据技术在不同领域的应用研究
        1.2.3 大数据技术在企业市场营销的应用与问题研究
        1.2.4 文献综述
    1.3 主要研究内容
    1.4 研究思路与研究方法
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 研究方法
第二章 市场营销分析方法与相关理论概述
    2.1 市场营销环境分析方法
    2.2 SWOT分析方法
    2.3 市场细分理论
    2.4 4P营销理论
第三章 B公司大数据技术精准获客的案例概述
    3.1 B公司大数据产品及营销部概述
    3.2 B公司大数据技术精准获客业务概述
    3.3 B公司大数据技术精准获客业务的案例概述
        3.3.1 B公司大数据技术精准获客业务案例的背景概述
        3.3.2 B公司大数据技术精准获客业务案例的方案概述
        3.3.3 B公司大数据技术精准获客业务案例的数据安全概述
        3.3.4 B公司大数据技术精准获客业务存在的问题分析
第四章 B公司大数据技术精准获客的营销环境分析
    4.1 B公司大数据技术精准获客宏观营销环境的PEST分析
        4.1.1 政治环境
        4.1.2 经济环境
        4.1.3 社会环境
        4.1.4 技术环境
    4.2 B公司大数据技术精准获客行业营销环境的五力模型分析
        4.2.1 行业内同业竞争分析
        4.2.2 潜在的新企业竞争分析
        4.2.3 潜在的替代产品分析
        4.2.4 供应商的议价能力分析
        4.2.5 购买者的议价能力分析
    4.3 B公司大数据技术精准获客的内部环境分析
        4.3.1 部门定位
        4.3.2 核心优势
        4.3.3 组织架构
    4.4 B公司大数据技术精准获客的SWOT分析
        4.4.1 优势分析
        4.4.2 劣势分析
        4.4.3 机遇分析
        4.4.4 威胁分析
        4.4.5 SWOT矩阵分析
第五章 B公司大数据技术精准获客营销策略分析
    5.1 STP分析
        5.1.1 市场细分
        5.1.2 目标市场
        5.1.3 市场定位
    5.2 营销策略分析
        5.2.1 产品策略
        5.2.2 价格策略
        5.2.3 渠道策略
        5.2.4 促销策略
第六章 B公司大数据技术精准获客的营销保障措施分析
    6.1 制度保障
    6.2 人力资源保障
    6.3 硬件保障
    6.4 财务保障
第七章 研究结论与展望
    7.1 研究结论
    7.2 研究展望
致谢
参考文献



本文编号：3815404