开源软件社区用户知识贡献行为研究——基于SEM与fsQCA混合方法

发布时间：2023-12-11 20:26

　　[目的/意义]开源软件社区用户通常从社区中获取代码相关知识，而缺乏贡献的动机和意愿，这将影响社区的可持续发展。[方法/过程]整合动机理论与社会资本理论，构建了开源社区用户知识贡献行为模型，采用混合方法包括SEM和fsQCA对数据进行分析。[结果/结论]研究发现，内部动机(流体验、自我效能)、外部动机(感知声誉、互惠)、社会互动关系、社区认同、共同语言显著影响用户知识贡献意愿和行为。fsQCA结果显示，流体验、感知声誉、互惠、信任是4个组态的共同核心条件。研究结果启示，开源软件社区需要关注用户的内外部动机，发展社会资本，以激发用户的知识贡献意愿和行为，促进开源社区持续快速发展。

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
1 文献综述
    1.1 开源软件社区用户行为研究
    1.2 动机理论
    1.3 社会资本理论
2 研究模型与假设
    2.1 内部动机
    2.2 外部动机
    2.3 结构资本
    2.4 关系资本
    2.5 认知资本
    2.6 贡献意愿与贡献行为
3 数据收集与分析
    3.1 问卷设计与数据收集
    3.2 数据分析
        3.2.1 结构方程模型(SEM)
        3.2.2 模糊集定性比较分析(fsQCA)
4 讨 论
5 结 论



本文编号：3873309