基于用户感知的LTE业务质量评价与提升研究

发布时间：2024-02-26 02:53

　　随着移动互联网与移动终端的日益发展,终端用户获取信息的方式更加丰富多样,用户越来越依赖于网络,用户个性化需求、用户体验、用户感知度的分析已成为当前的热点。用户感知的评判结果是否与用户实际感受相吻合,关键在于从网络侧指标中提取出用户使用业务的实际感知情况。本文从移动运营商网络侧丰富的数据源入手,基于大数据挖掘的结果,针对移动互联网主流业务,建立主流业务的用户感知评价体系,根据用户不同业务(如即时通信、在线音乐、视频、下载等)的统计特性,首先,生成不同的业务特性小区集,构建小区业务特性模型;其次,根据不同的业务类型,统计不同业务类型下的用户感知指标分布(感知指标包含但不限于上下行速率、端到端时延、接入成功率等指标),并结合不同的小区业务聚类模型,生成特定的业务模型的小区的感知指标标准;最后,基于小区业务模型以及感知指标体系,采用机器学习的方法,生成小区基于特定业务模型的覆盖、干扰、参数、资源配置、调度方法的最优配置,实现感知指标的提升。本方案预期目标就是通过每个小区不同的业务类型,以用户业务维度对小区进行聚类,形成不同类型的小区模型,并对不同类型的小区进行分析,研究出一套针对不同类型小区的...

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3.2流媒体类业务最短距离聚类谱系图

对于用户感知评价指标的选取在上文中只是做了初步的筛选，因此够保证其满足评价指标体系构建的原则还需要作进一步的筛选工作，剔除冗终选取的评价指标是科学有效的。因此根据3.3.1章节的介绍，下面使用系统标进行二次筛选。1）首选，移动流媒体类业务，选择Iu-PS数据，利用系统聚类....

图3.3流媒体类业务三层指标对照W3信息交互稳定性W31流媒体卡顿时隔

类得到的每个系数，列与表3.5中，如下表所示。表3.5移动流媒体类业务系统聚类参数表阶数群集组合系数首次出现阶群集下一阶群集1群集2群集1群集21230.7340032140.1230033120.025210表....

图3.4浏览类业务最短距离聚类谱系图

图3.4浏览类业务最短距离聚类谱系图类得到的各个系数，列于表3.6的聚类表中。表3.6移动浏览类业务系统聚类参数表群集组合系数首次出现阶群集下群集1群集2群集1群集2150.70100230.21100240.1502....

图3.5浏览类业务三层指标对照及时性W31页面显示

图3.5浏览类业务三层指标对照3.5已经对移动浏览类业务三层指标进行划分与对应了，我们采用聚类分析权重进行划分。3）移动下载类业务动下载类业务比前两种业务要稍微复杂一些，指标需求更多一些，因为移动建立成功率、下成功率、下载速率等多个指标的影响，采用聚类分析法进行表3.7....

本文编号：3911221