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长江经济带数字经济空间格局及影响因素

发布时间:2024-03-14 06:20
  发展数字经济对长江经济带落实创新驱动战略、实现经济高质量发展、解决发展不平衡不充分问题具有重要推动作用。文章基于数字经济指数,采用空间计量模型、数理统计分析等方法,探讨了长江经济带数字经济水平空间格局及其影响因素。结果表明:长江经济带数字经济发展水平整体偏低,地理分布差异显著,发展水平由下游向上游递减;数字经济城市等级体系不由经济水平所主导,不完全遵循已有的基于地理空间的等级体系;长江经济带数字经济呈热点区—过渡区—次热点区—冷点区的"驼峰"状空间分异格局,上海、苏州、嘉兴等城市为数字经济热点区;地理加权回归结果显示,信息化水平、城市等级、产业结构显著提高了长江经济带数字经济发展水平,经济水平、人口规模、人力资本作用甚微,意味着经济基础较差的地区也可以依靠提升信息基础设施、推动产业升级发展数字经济以实现经济"换道超车"。据此,提出设立机构,制定政策,促进数字经济壮大;打造基地,培育品牌,提升数字经济实力;深化合作,深入对接,创新数字经济模式等建议。

【文章页数】:12 页

【部分图文】:

图1长江经济带城市层面数字经济发展水平地理格局

图1长江经济带城市层面数字经济发展水平地理格局

通过比较各个城市的基础分指数(图1b)、产业分指数(图1c)、创新创业分指数(图1d)及智慧民生分指数(图1e),可以发现4项分指数的空间分布与数字经济发展指数的分布表现出了一致性,下游中心城市和内陆省会城市发展水平较高,其他地级市发展水平较低;但智慧民生分指数却表现出了明显的差....


图2长江经济带数字经济指数分布

图2长江经济带数字经济指数分布

将长江经济带125个城市数字经济指数从高到低排序(图2),长江经济带数字经济发展水平差距较大,呈明显的位序—规模递减趋势。数字经济指数超过1的城市数量较少,仅有18个,占比14.4%。基于数字经济指数,综合运用SPSS22.0K-means聚类分析方法将125个城市聚成4类(表1....


图3长江经济带数字经济指数热冷点区空间分布

图3长江经济带数字经济指数热冷点区空间分布

进一步从4项分指数探讨其地理的空间集聚特征,可以发现:4项分指数的地理集聚格局与整体数字经济发展水平的集聚格局较为一致,有所不同的是智慧民生分指数识别的热点集聚区包括长三角城市和成渝城市群,说明长三角和成渝城市智慧城市发育程度较高,并呈现高水平集聚的状态。而其余3项分指数识别的冷....


图4GWR模型影响因素回归系数的空间分布

图4GWR模型影响因素回归系数的空间分布

人力资本。长江经济带的人力资本与数字经济的关系较复杂。从回归系数的空间分布看,其回归系数的绝对值在空间上由西向东递减(图4d)。最大值出现在成都市,中西部地区回归系数数值相对较小。总的来讲,其回归系数的空间波动较大,说明人力资本对长江经济带数字经济的影响是不稳定的。这表明人才等城....



本文编号:3928190

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