基于用户特征属性的微博话题关键用户挖掘

发布时间：2024-04-07 23:25

　　随着Web 2.0技术的快速发展,信息传播速度得以不断提升,所以对推动信息传播的关键用户的研究成为当下非常热的课题。因此,推动信息传播的关键用户挖掘技术对于网络安全、舆情监管以及网络营销方面等均具有积极的现实意义。在微博这个网络平台上,由于在信息传播过程中用户扮演了重要的角色,故其特征属性对高效地挖掘出关键用户意义重大。用户特征属性表现为为时间属性和交互属性。时间属性体现在微博用户发微博的时间先后上;而交互行为属性则体现为用户在社交平台中的举动,包括转发、评论等。针对微博话题存在时效性的特征以及用户之间存在的交互行为特征,在经典PageRank算法的基础上,本文从用户的时间属性以及用户交互属性出发,提出基于用户交互的微博用户挖掘算法来有效挖掘推动微博话题流行的关键用户。首先对微博数据源的选择进行分析然后采取相应策略获取实验数据。其次,给出微博话题关键用户的定义及其相关特征,由于传统模型未考虑用户交互以及时间属性的影响,因此融合了时间属性以及用户之间交互特征,同时结合微博网络结构提出了 MUR算法。最后,将算法与经典PageRank算法和TS算法做了比较。实验结果表明,模型在微博话题用户...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．１技术路线图??Ｆｉｇｕｒｅ?１．１?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?Ｒｏａｄｍａｐ??

丝的影响力等方面表现较好，证明了本模型的有效性。??第五章主要总结了全文，梳理了本文所有的工作，最后介绍了对未来的展望＾??本文采用的技术路线如图１．１所示：??分析微傅话Ｓ３关进用户挖擔的荩义??调Ｗ度Ｓ关８用户影响力柜关文献???Ｖ??鍵话题关键用户特征萬性分侪??????时....

图２．１?ＯＡｕｔｈ?２．０协议应用程序接口调用过程??

式的选择??方式说明??放ＡＰＩ的相关调用，例如得到好友关系、获取评本等操作，必须首先认证微博用户的身份以及然放平台上，关于微博用户的身份鉴权方式依然采用浪公司为了方便应用开发者开发自己的应用、测关于应用开发者自身授权的这种兑份鉴权方式，方应用开发者自身调用相设接Ｉ?Ｉ。??概述....

图２．５?Ｈｔｍ丨页面ＤＯＭ树结构??Ｆｉｇｕｒｅ?２．５?ＤＯＭ?Ｔｒｅｅ?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｉｎ?Ｈｔｍｌ?Ｐａｇｅ??

图２．５?Ｈｔｍ丨页面ＤＯＭ树结构??Ｆｉｇｕｒｅ?２．５?ＤＯＭ?Ｔｒｅｅ?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｉｎ?Ｈｔｍｌ?Ｐａｇｅ??如图２．５，每个ＨＴＭｌ标签都是一个节点，每个节点有相应自身的属性，例??如＜ａ＞标签的属性有ｈｒｅｆ等。每个标签跟上下的标签都有苜接的联系，例如＜ｂｏｄ....

图２．７话题微博转发头信息说明??Ｆｉｇｕｒｅ?２．７?Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ?ｏｆ?Ｈｅａｄｅｒｓ?ｏｆ?Ｍｉｃｒｏ?ｂｌｏｇ?Ｕｓｅｒｓ＇?Ｆｏｒｗａｒｄｉｎｇ??

图２．７话题微博转发头信息说明??Ｆｉｇｕｒｅ?２．７?Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ?ｏｆ?Ｈｅａｄｅｒｓ?ｏｆ?Ｍｉｃｒｏ?ｂｌｏｇ?Ｕｓｅｒｓ＇?Ｆｏｒｗａｒｄｉｎｇ??图２．７是微博话题转播信息Ｈｅａｄｅｒｓ，通过传统静态奴此的解析方式并＋能??获取相关数据。本文分析发现转播用户....

本文编号：3948138