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基于用户的门户网站效率评价研究

发布时间:2017-09-18 09:09

  本文关键词:基于用户的门户网站效率评价研究


  更多相关文章: 门户网站 用户 因子分析 数据包络分析(DEA)方法 指标体系


【摘要】:随着网站数目的激增及用户需求层次的不断提高,门户网站面临着巨大的竞争压力。如何使门户网站在激烈的竞争中保持领先地位,就成为了网站管理者亟待解决的问题。解决这个问题的关键就在于建立完整的门户网站评价体系,对网站进行有效评价,通过评价使管理者意识到自身建设的不足,改善经营管理理念,加强服务管理,获得持续竞争力。 首先,本文在阅读大量文献的基础上,结合门户网站的媒体性,选择以用户为评价出发点,综合定性与定量指标,进行门户网站评价指标体系的初步设计。针对指标体系的合理性进行问卷调查,依据问卷收集的数据对其进行因子分析,进而确定了最终的评价指标体系。 其次,通过分析现有网站评价研究成果,对各种评价方法进行了系统地分析对比,,选择以DEA(数据包络分析)方法作为本文分析方法。并对所构建的指标体系进行DEA模型输入输出界定。 最后,本文选取了新浪,腾讯,网易等14个门户网站作为研究样本,进行基于用户的网站效率评价,并对多个DEA有效单元进行了超效率DEA分析,进而得出超效率排名。最后,从定量角度进行了网站投入冗余分析,并给出了具体的提高网站运行效率的对策建议。
【关键词】:门户网站 用户 因子分析 数据包络分析(DEA)方法 指标体系
【学位授予单位】:辽宁工程技术大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:F49;F224
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 摘要6-7
  • Abstract7-8
  • 目录8-11
  • 1 绪论11-19
  • 1.1 选题背景及研究意义11-13
  • 1.1.1 选题背景11-12
  • 1.1.2 研究意义12-13
  • 1.2 国内外研究现状及述评13-16
  • 1.2.1 国外研究现状13-14
  • 1.2.2 国内研究现状14-16
  • 1.3 研究内容及创新点16-19
  • 1.3.1 主要内容16-18
  • 1.3.2 创新点18-19
  • 2 相关理论概述19-35
  • 2.1 门户网站基本理论19-25
  • 2.1.1 门户网站的概念及演进19-20
  • 2.1.2 门户网站的分类20-21
  • 2.1.3 国内门户网站的发展现状及趋势21-23
  • 2.1.4 门户网站效率定义23-25
  • 2.2 网站评价相关理论25-27
  • 2.2.1 网站评价的原则25
  • 2.2.2 网站评价的角度25-27
  • 2.3 网站评价的方法27-30
  • 2.3.1 基于软件测量的统计方法27-28
  • 2.3.2 基于指标体系的综合评价方法28-29
  • 2.3.3 商业价值驱动型评价方法29-30
  • 2.3.4 其他网站评价方法30
  • 2.4 本文研究所用方法30-35
  • 3 门户网站效率评价的 DEA 方法35-45
  • 3.1 DEA 方法的基本理论35-37
  • 3.1.1 决策单元35-36
  • 3.1.2 生产可能集36
  • 3.1.3 解决问题的基本思路36-37
  • 3.1.4 DEA 方法的特点37
  • 3.2 DEA 的基本模型37-42
  • 3.2.1 CCR 模型38-41
  • 3.2.2 BCC 模型41-42
  • 3.3 超效率(Super Efficiency)DEA 模型42-43
  • 3.4 DEA 方法在网站评价中的应用43-45
  • 4 门户网站效率评价指标体系建立45-53
  • 4.1 基于 DEA 理论的指标体系建立原则45-46
  • 4.2 门户网站效率评价指标体系设计46-48
  • 4.2.1 相关评价指标体系借鉴46-47
  • 4.2.2 门户网站初始效率评价指标47-48
  • 4.3 门户网站效率评价指标体系修正48-51
  • 4.4 最终效率指标体系的确定51-53
  • 5 基于用户的门户网站运行效率评价53-67
  • 5.1 样本选择、数据来源及变量描述53-55
  • 5.1.1 样本选择及数据来源53-55
  • 5.1.2 变量描述55
  • 5.2 2010 年度各门户网站的效率值分析55-65
  • 5.2.1 技术效率的比较分析57-58
  • 5.2.2 非 DEA 有效网站的投入冗余分析58-60
  • 5.2.3 效率的优化策略60-64
  • 5.2.4 超效率的分析比较64-65
  • 5.3 提高网站运行效率的建议65-67
  • 6 结论与展望67-69
  • 6.1 主要结论67
  • 6.2 本文研究局限67
  • 6.3 进一步研究的方向67-69
  • 参考文献69-72
  • 附录 A 调查问卷72-73
  • 作者简历73-75
  • 学位论文数据集75-76

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本文编号:874619

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