大数据对于中国移动存量营销的应用研究

发布时间：2017-09-29 15:15

  本文关键词：大数据对于中国移动存量营销的应用研究

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【摘要】：伴随着传统电信市场用户饱和度逐年提高,用户增长趋势已经趋于缓慢,仅仅依靠增量客户带动运营商收入增长的发展模式已显疲态,电信运营商越来越将存量客户作为其重要资源。2011年初中国移动在下发的年度工作目标中大幅缩减KPI考核指标的数量,重点调高了利润和客户满意度指标,强调对存量客户保有的工作目标,意味着中国移动正在从以往的增量带动发展模式向注重存量的模式进行转变。2013年1月,中国移动2013年工作会议在北京召开,中国移动集团公司总裁李跃明确提出将存量经营、流量经营、集客经营作为中国移动进一步发展的三大驱动力。而存量营销作为存量经营的最重要的组成部分也开始全面影响中国移动的市场营销工作,至此中国移动的存量营销开始从对存量客户的被动保有向对其的主动营销进行转变。 另外,随着中国移动在2013年底宣布4G网络正式投入商用,电信运营商的移动网络能力正在快速进步,极大地促进了移动互联网用户数量以及衍生业务的快速增长,借此OTT服务商们正在将传统电信运营商置于被管道化的局面。电信运营商必须依靠其庞大的存量客户资源通过新技术迅速提升其产品和盈利能力,大数据使之成为可能。 本文即以中国移动利用大数据实现存量营销能力提升作为研究课题。在大数据基础理论研究的基础上,对中国移动存量营销的现状和问题予以分析；并通过对国外运营商大数据应用案例的对标研究,提炼出大数据在电信行业的成功经验；最后提出中国移动利用大数据提升其存量营销能力的改进策略,以及具有实操性的中国移动4G存量营销大数据应用模型。
【关键词】：大数据 中国移动 存量营销 4G
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F626;F274
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 引言9-12
• 1.1 课题背景9-10
• 1.2 课题任务10-11
• 1.2.1 课题内容及研究方法10-11
• 1.2.2 本人承担的课题任务11
• 1.3 论文结构及研究思路11-12
• 第二章 大数据理论框架及方法提出12-19
• 2.1 大数据基础理论研究12-15
• 2.1.1 大数据的概念12-13
• 2.1.2 大数据的特征13
• 2.1.3 大数据如何影响传统营销13-15
• 2.2 典型大数据应用案例研究15-16
• 2.2.1 Netflix纸牌屋大数据应用案例15
• 2.2.2 TXU Energy智能电表大数据应用案例15-16
• 2.2.3 淘宝数据魔方大数据应用案例16
• 2.3 大数据为电信运营商带来的改变16-17
• 2.4 大数据提升中国移动存量营销能力的方法提出17-19
• 2.4.1 大数据应用于中国移动存量营销的可行性17-18
• 2.4.2 大数据如何改变中国移动的存量营销18
• 2.4.3 大数据对于中国移动存量营销的关键要素18-19
• 第三章 中国移动存量营销的现状与问题19-27
• 3.1 中国移动存量营销的现状19-24
• 3.1.1 中国移动存量营销的发展历程19-21
• 3.1.2 中国移动面临的存量竞争21-22
• 3.1.3 中国移动存量经营的现有措施22-23
• 3.1.4 北京移动存量营销实例23-24
• 3.2 中国移动存量营销的问题分析24-27
• 第四章 国外运营商大数据应用案例研究27-32
• 4.1 西班牙电信大数据应用案例27-29
• 4.2 美国威瑞森电信大数据应用案例29-30
• 4.3 法国电信大数据应用案例30-31
• 4.4 国外运营大数据应用案例核心启示31-32
• 第五章 中国移动存量营销的改进策略及应用32-55
• 5.1 中国移动存量营销管控中枢构思32-33
• 5.1.1 存量营销管控中枢思路32
• 5.1.2 存量营销管控中枢的具体举措建议32-33
• 5.2 大数据在中国移动4G存量营销的应用33-55
• 5.2.1 中国移动4G存量营销应用模型34-49
• 5.2.2 中国移动4G存量营销相关模型49-55
• 第六章 结束语55-57
• 6.1 论文总结55
• 6.2 问题与展望55-57
• 参考文献57-58
• 致谢58

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 张超;;云计算和大数据给运营商带来的机遇和挑战[J];电信技术;2013年09期

2 黄升民;刘珊;;“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J];现代传播(中国传媒大学学报);2012年11期

3 李希;郑惠莉;;运营商开展大数据业务的对策及建议[J];中国电信业;2013年11期

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本文编号：942716