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互联网体验对移动商务采纳影响的实证研究

发布时间:2017-10-02 16:03

  本文关键词:互联网体验对移动商务采纳影响的实证研究


  更多相关文章: 互联网 电子商务 移动商务 体验 实证研究


【摘要】:移动商务,是利用移动终端设备使用互联网,是终端应用和移动服务发展的一次融合的产物。互联网载体逐渐由个人电脑转向移动电话,因此移动商务也逐渐进入发展期。基于对互联网和电子商务体验的研究有助于推动移动商务的发展。通过对于用户自身经验的表征现象的研究,更能说明用户移动商务采纳的问题所在,最终得出用户对于移动商务应用的学习规律,具有重要的理论意义和实践意义。 本文从消费者互联网和电子商务的经验、体验的角度出发,以建构主义学习理论、创新扩散理论、整合性科技接受与使用模型作为理论基础,系统回顾和梳理了大量国内外技术采纳方面的文献,对互联网体验、电子商务应用体验、移动商务应用进行了定义以及维度划分,建立了基于互联网体验对移动商务采纳的结构方程模型,,通过发放调查问卷进行了实证研究:了解了当前用户对移动商务四种应用的使用情况、使用意向以及认知程度;分析了哪些互联网体验项会影响用户采纳通讯服务、信息服务、交易服务、娱乐服务;探讨了互联网体验的各个维度对用户采纳移动商务四种应用影响程度的差别及深层次原因所在。 运用SPSS19.0和AMOS18.0软件,本文得出的主要结论如下: (1)拥有网上银行、电子邮件、网络社交(女性/18-29岁的年轻群体更为显著)经验的用户更容易采纳移动商务通讯服务;拥有旅行预订、电子邮件(女性更为显著)、网络娱乐(女性更为显著)经验的用户更容易采纳移动商务信息服务;拥有网上购物、旅行预订(18-29岁的年轻群体更为显著)、电子邮件、网络社交(男性更为显著)经验的用户更容易采纳移动商务交易服务;拥有网上银行、旅行预订(男性/18-29岁的年轻群体更为显著)、网络娱乐(女性/18-29岁的年轻群体更为显著)经验的用户更容易采纳移动商务娱乐服务。 (2)具有深度电子商务应用体验的用户,对于移动商务各类服务的采纳意愿更强;对旅行预订、网银、网购及email有丰富使用经验的商务人士,更愿意采纳移动商务的多种应用;对于交流、游戏、休闲类的互联网应用有着丰富体验的年轻人群,也对移动环境下的新的通讯模式和娱乐类应用有很强的使用意愿;APRU大于50元的消费群体,他们的电子商务体验和娱乐体验对于移动商务的各种应用采纳的影响是显著的。 (3)移动商务几种服务间的采纳具有很强的相关性;已经使用和愿意将来使用的这些人群主要还是出于对游戏、娱乐、新的交流通讯方式的基本需求;男性的网络娱乐体验与网上购物体验的相关性更强,搜索引擎的体验与网络社交、网上购物、网上银行体验的相关性更强;女性的旅行预订体验与搜索引擎、网络社交体验的相关性更强;网上购物体验与网上支付体验的相关性更强;网络社交体验与网上支付、网上银行体验的相关性更强;18-29岁的年轻群体电子商务应用体验各个维度间使用的相关度都很高;对于APRU小于50元的消费群体,他们的搜索引擎的使用与旅行预订和网上购物有着显著的相关性;对于大部分互联网体验的深度用户,搜索引擎、电子邮件、网络社交的使用与电子商务采纳的相关性是很强的;犹豫不定和不想使用的人群其旅行预订和网络娱乐体验对信息和交易等深度服务的采纳产生了促进作用。
【关键词】:互联网 电子商务 移动商务 体验 实证研究
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:F49;F724.6;F224
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第1章 绪论10-16
  • 1.1 选题背景10-11
  • 1.2 研究目的和研究意义11-12
  • 1.2.1 研究目的11
  • 1.2.2 研究意义11-12
  • 1.3 研究对象和方法12-13
  • 1.3.1 研究对象12-13
  • 1.3.2 研究方法13
  • 1.4 论文总体结构13-16
  • 第2章 理论基础和文献综述16-32
  • 2.1 影响用户采纳行为的基础理论16-22
  • 2.1.1 建构主义学习理论16-18
  • 2.1.2 创新扩散理论18-20
  • 2.1.3 整合性科技接受与使用模型20-22
  • 2.2 国内外关于新生事物采纳的研究22-27
  • 2.3 国内外关于移动商务采纳的研究27-31
  • 2.3.1 国外关于移动商务采纳的研究27-30
  • 2.3.2 国内关于移动商务采纳的研究30-31
  • 2.4 文献综述小结31-32
  • 第3章 理论模型与研究方法设计32-42
  • 3.1 模型构建的总体思路32
  • 3.2 相关概念及分类32-35
  • 3.2.1 移动商务的概念及应用分类32-34
  • 3.2.2 互联网体验及分类34-35
  • 3.2.3 传统电子商务应用体验及分类35
  • 3.3 研究假设与理论模型35-37
  • 3.4 变量测量37-38
  • 3.5 问卷设计38-39
  • 3.6 问卷修改与回收39
  • 3.7 数据分析工具与方法39-42
  • 3.7.1 信度和效度分析39-40
  • 3.7.2 描述性统计分析40
  • 3.7.3 结构方程模型40-42
  • 第4章 统计分析42-58
  • 4.1 信度与效度分析42-46
  • 4.1.1 信度分析42
  • 4.1.2 效度分析42-46
  • 4.2 问卷的描述性统计分析46-48
  • 4.3 结构方程模型分析48-58
  • 4.3.1 模型整体拟合性检验48-49
  • 4.3.2 模型假设检验49-50
  • 4.3.3 分组检验50-56
  • 4.3.4 模型验证结果的讨论56-58
  • 第5章 研究结论与展望58-64
  • 5.1 研究工作总结58-59
  • 5.2 营销建议59-62
  • 5.3 主要创新点62
  • 5.4 研究不足与展望62-64
  • 参考文献64-74
  • 附录 174-78
  • 致谢78

【参考文献】

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本文编号:960501

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