评价型非交易虚拟社区持续知识贡献意愿研究

发布时间：2017-10-08 18:02

  本文关键词：评价型非交易虚拟社区持续知识贡献意愿研究

  更多相关文章： 评价型虚拟社区 持续知识贡献 期望确认模型 感知价值

【摘要】：随着互联网技术的发展和普及,虚拟社区发展的势头越来越迅猛,已经成为网民交流思想、发表言论的重要场所。与此同时,虚拟社区的发展改变了网民的生活习惯,越来越多的人通过虚拟社区搜集产品信息与评价从而作出消费决策,这一趋势催生了评价型非交易虚拟社区的发展。评价型虚拟社区的内容丰富程度取决于成员的知识贡献水平,而丰富的内容吸引更多的成员参与社区。然而,目前国内评价型虚拟社区的同质化严重,社区成员的知识贡献水平低、参与度不足,因此研究评价型虚拟社区的知识贡献行为具有非常重要的现实意义。目前国内外对虚拟社区知识贡献的研究集中在接纳层面,很少有研究关注社区成员的持续知识贡献行为,但从社区经营者的角度来看,社区成员的持续行为才能不断提升知识贡献水平,丰富社区内容,因此研究评价型虚拟社区成员的持续知识贡献意愿具有非常重要的理论意义和现实意义。 本研究对相关理论进行梳理后,以期望确认模型为模型框架,结合虚拟社区成员知识贡献动机界定成员的感知价值,并加入外部因素—社区特征和自我效能,提出了评价型非交易虚拟社区持续知识贡献意愿的整合模型。本研究以国内几大评价型虚拟社区的活跃用户为研究对象,采用SPSS16.0和AMOS17.0对影响社区成员持续贡献意愿的因素进行了实证研究。 通过实证研究,本文得出以下结论：期望确认程度对感知价值各维度均有显著影响；情感价值、社会价值、系统质量、社区氛围、社区规范对满意度有显著正向影响；满意度、情感价值、社会价值、感知成本、社区氛围、社区规范、社区参与自我效能对持续贡献意愿有显著影响；并且情感价值、社会价值和经济价值对期望确认程度与满意度之间存在中介效应,满意度对情感价值、社会价值、系统质量、社区氛围、社区规范与持续贡献意愿之间存在中介效应。最后,本文为评价型虚拟社区经营者提出了相关建议,并对后续研究进行了展望。
【关键词】：评价型虚拟社区 持续知识贡献 期望确认模型 感知价值
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F49;F224
【目录】：

• 摘要10-11
• ABSTRACT11-13
• 第1章 绪论13-19
• 1.1 研究背景13-14
• 1.1.1 现实背景13-14
• 1.1.2 理论背景14
• 1.2 研究问题14-15
• 1.3 研究意义15-16
• 1.3.1 理论意义15-16
• 1.3.2 现实意义16
• 1.4 研究方法16-17
• 1.5 研究框架17
• 1.6 论文创新点17-19
• 第2章 文献综述19-41
• 2.1 虚拟社区19-25
• 2.1.1 虚拟社区内涵19-20
• 2.1.2 虚拟社区的经济价值20-22
• 2.1.3 虚拟社区分类22-24
• 2.1.4 评价型非交易虚拟社区24-25
• 2.2 虚拟社区知识共享相关研究25-31
• 2.2.1 知识与知识共享25-27
• 2.2.2 虚拟社区知识共享27-28
• 2.2.3 虚拟社区中的知识贡献28-29
• 2.2.4 虚拟社区知识贡献影响因素相关研究29-31
• 2.3 期望确认模型31-36
• 2.3.1 期望确认理论32-34
• 2.3.2 期望确认模型34-35
• 2.3.3 期望确认模型的不足35-36
• 2.4 顾客感知价值研究36-40
• 2.4.1 感知价值概念36-37
• 2.4.2 感知价值维度划分37-38
• 2.4.3 感知价值与用户行为关系研究38-40
• 2.5 小结40-41
• 第3章 概念模型构建41-52
• 3.1 评价型非交易虚拟社区持续知识贡献意愿模型41-43
• 3.1.1 研究思路41-42
• 3.1.2 概念模型42-43
• 3.2 研究变量及研究假设43-52
• 3.2.1 感知价值及各维度的定义与相关假设43-46
• 3.2.2 满意度及持续贡献意愿的定义与相关假设46-47
• 3.2.3 期望确认程度的定义与相关假设47-49
• 3.2.4 社区特征的定义与相关假设49-50
• 3.2.5 自我效能的定义与相关假设50-52
• 第4章 问卷设计与数据收集52-65
• 4.1 操作性题项量表52-54
• 4.2 数据处理方法54-57
• 4.3 问卷前测57-63
• 4.3.1 效度分析58-61
• 4.3.2 信度分析61-63
• 4.4 问卷发放63-65
• 第5章 统计分析与模型验证65-98
• 5.1 描述性统计分析65-69
• 5.1.1 社区成员的人口统计特征65-66
• 5.1.2 社区成员的社区参与水平66-67
• 5.1.3 各变量的拙述性分析67-69
• 5.2 数据质量评估69-76
• 5.2.1 信度分析69-70
• 5.2.2 效度分析70-72
• 5.2.3 验证性因子分析72-76
• 5.3 方差分析76-80
• 5.3.1 性别对各因子的影响分析77-78
• 5.3.2 其他控制变量对各因子的影响分析78-80
• 5.4 结构方程模型分析80-91
• 5.4.1 整合结构方程模型分析80-83
• 5.4.2 中介效应分析83-91
• 5.5 讨论分析91-98
• 5.5.1 不同用户的认知差异分析93-94
• 5.5.2 感知价值各维度相互关系及作用94-95
• 5.5.3 期望确认程度相互关系及作用95-96
• 5.5.4 社区特征相互关系及作用96
• 5.5.5 自我效能相互关系及作用96-97
• 5.5.6 满意度及持续贡献意愿相互关系及作用97-98
• 第6章 结论与展望98-103
• 6.1 研究结论98-100
• 6.2 研究贡献100-102
• 6.2.1 理论贡献100-101
• 6.2.2 管理启示101-102
• 6.3 研究不足与展望102-103
• 附录103-106
• 参考文献106-114
• 致谢114-115
• 学位论文评阅及答辩情况表115

【参考文献】

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本文编号：995447