基于无偏灰色马尔科夫模型的新疆物流需求量预测

发布时间：2017-10-09 14:24

  本文关键词：基于无偏灰色马尔科夫模型的新疆物流需求量预测

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【摘要】：选取货运量来表征物流需求,用新疆2001-2014年货运量作为原始数据序列,建立无偏灰色马尔科夫预测模型,对"十三五"期间的货运量进行预测。模型的检验结果表明:均方差比值和小误差概率均为一级,相对误差为二级。模型提高了货运量预测的精确度,平均精度达到98.7%,表明此模型对于货运量的预测有很强的实用性。
【作者单位】： 新疆农业大学数理学院;
【关键词】： 无偏灰色马尔科夫预测模型 新疆 物流需求量
【基金】：新疆农业大学校前期课题(XJAU201417);新疆农业大学校级大学生创新项目(XJAU2015148)
【分类号】：F259.27
【正文快照】： 1引言随着新疆经济的快速稳定发展和对外贸易量的持续增长,市场强劲的需求刺激着物流产业的发展。国内外学者对物流需求量的预测做了多方面的研究,主要采用以下几种方法:线性回归模型、组合预测模型、神经网络模型、灰色GM(1,1)预测模型、马尔科夫预测模型以及灰色马尔科夫模

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本文编号：1000679