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天津机场货运业务流程优化研究

发布时间:2017-10-10 12:03

  本文关键词:天津机场货运业务流程优化研究


  更多相关文章: 航空物流 航空货运 流程优化 Petri网


【摘要】:随着速度经济时代的到来,机场已经成为吸引外向型经济的重要引擎,航空货运正不断向航空物流转变,发展空间巨大。目前天津空港经济区正在规划建设航空物流园区,发展跨境电子商务、冷链物流、保税仓储等业务,而保障这些业务顺利开展的基础是航空货运业务的高效运行。因此对于天津机场货运业务流程的优化研究具有较强的实践意义。本文在深入分析天津机场货运业务流程的基础上,绘制货运业务流程图,以Petri网建模方法对业务流程进行建模,结合定量分析与定性分析,验证Petri网模型的有效性,提出基于关联矩阵重组、基于业务流程重组、基于信息价值链增值、基于关键流程的优化措施,进行天津机场货运业务流程优化研究,结合各种优化方法得出了综合优化后的Petri网模型,并配合Tina仿真工具的使用,对Petri网进行赋值仿真实验,验证模型优化后的效果。通过优化模型及仿真结果的对比,验证了不同的优化措施对于业务流程具有不同程度的提升效果,综合优化的对比结果说明了Petri网的应用对于提升天津机场货运业务流程具有很好的适用性。本文的研究基于普通货物的航空运输,对于基本业务的操作具有一定的指导作用,但是对于特殊货物货运业务流程的研究有待进一步加强。
【关键词】:航空物流 航空货运 流程优化 Petri网
【学位授予单位】:中国民航大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F562.8
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 绪论10-17
  • 1.1 研究的背景及意义10-11
  • 1.1.1 研究的背景10
  • 1.1.2 研究的意义10-11
  • 1.2 研究的内容与方法11-12
  • 1.2.1 研究的内容11
  • 1.2.2 研究的方法11-12
  • 1.3 国内外研究现状12-16
  • 1.3.1 天津机场货运业务研究现状12-13
  • 1.3.2 业务流程建模方法的选取13-14
  • 1.3.3 Petri网业务流程优化方法应用分析14-15
  • 1.3.4 工作流分析技术及Petri网评价方法15-16
  • 1.4 本章小结16-17
  • 第二章 相关理论基础17-24
  • 2.1 货运业务流程设计基础理论17-18
  • 2.2 Petri网的基础理论概述18-19
  • 2.3 Petri网模型建模分析19-23
  • 2.3.1 Petri网的元素及规则19
  • 2.3.2 Petri网的基本性质19-20
  • 2.3.3 Petri网的关联矩阵与库所不变量S_20-21
  • 2.3.4 Petri网的类型21-23
  • 2.4 系统仿真23
  • 2.5 本章小结23-24
  • 第三章 天津机场货运业务流程分析24-30
  • 3.1 天津机场国内货运业务流程分析25-26
  • 3.2 天津机场国际货运业务流程分析26-28
  • 3.3 业务流程存在的问题分析28
  • 3.4 本章小结28-30
  • 第四章 天津机场货运业务流程建模及优化30-50
  • 4.1 Petri网建模及优化步骤30-33
  • 4.1.1 Petri网建模步骤30
  • 4.1.2 Petri网的优化规则30-33
  • 4.2 天津机场货运业务流程Petri网建模33-40
  • 4.2.1 Petri网模型建立33-36
  • 4.2.2 Petri网模型性能分析36-40
  • 4.3 优化Petri网模型采取的措施40-45
  • 4.3.1 基于关联矩阵重组的优化措施40-41
  • 4.3.2 基于业务流程重组的优化措施41-42
  • 4.3.3 基于信息价值链增值的优化措施42-44
  • 4.3.4 基于关键业务流程的优化措施44-45
  • 4.4 建立优化后的Petri网模型45-49
  • 4.4.1 综合优化后的Petri网建模45-46
  • 4.4.2 综合优化后的Petri网模型性能分析46-49
  • 4.5 本章小结49-50
  • 第五章 仿真评价50-65
  • 5.1 仿真模型建立50-61
  • 5.1.1 建立优化前的仿真模型50-52
  • 5.1.2 基于关联矩阵重组优化的仿真模型52-54
  • 5.1.3 基于业务流程重组优化的仿真模型54-55
  • 5.1.4 基于信息价值链增值优化的仿真模型55-57
  • 5.1.5 基于关键业务流程优化的仿真模型57-59
  • 5.1.6 基于综合优化的仿真模型59-61
  • 5.2 仿真结果对比61-64
  • 5.3 本章小结64-65
  • 第六章 结论与展望65-67
  • 6.1 论文工作总结65
  • 6.2 研究展望65-67
  • 致谢67-68
  • 参考文献68-71
  • 附录71-77
  • 个人简介77

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本文编号:1006244

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