基于B2B平台的供应链金融模式与策略研究

发布时间：2017-10-10 23:00

  本文关键词：基于B2B平台的供应链金融模式与策略研究

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【摘要】：长期以来,融资难、融资成本高一直是困扰我国中小微企业的难题。随着互联网的快速发展,仅依靠传统单一的供应链融资模式已无法满足市场经济的发展。而随着B2B电商企业自有资金的迅速增长,且其具备实时监控平台上的中小微企业的收发货记录、物流流转记录、资金运作记录等有利条件,B2B电子商务开始涉足供应链金融领域,开启了互联网金融的新时代。在业务范畴上银行与B2B平台虽存在竞争,但银行和电商企业现阶段仍以战略合作为主,以达到双方共赢。那么如何在B2B电商平台上运作供应链金融,使得主体企业获得最大收益的同时能进行有效的风险控制,具有重要的研究价值。本文以供应链金融与电子商务等相关理论研究为基础,构建基于B2B平台的线上供应链金融运作模式;且基于其运作机理,构造并定量分析该融资模式的成本收益模型,以进一步探究基于B2B平台的供应链金融中成员企业的运营策略;同时研究了B2B平台的供应链金融的激励机制,分别从B2B平台对经销商的激励策略和银行对B2B平台的激励策略入手,对激励系数和努力系数进行分析,以提出相应的融资监管、激励政策的有效措施,以把控融资风险。最后进一步进行了实证分析,重点针对B2B平台融资对象的遴选,B2B平台融资成本率优化,融资企业贷款额度,及产品订货量优化等内容进行全面分析,并对融资监管、激励政策提出了有效措施,以把控统一授信风险。本文对基于B2B电商平台的线上供应链金融进行了定性研究和定量研究,力图对B2B平台的供应链金融模式的策略制定、优化决策、激励措施等内容进行定量、科学、严谨的有益探索,为发展B2B平台、降低融资成本、以及供应链与商业银行的合作机制提供技术指导。
【关键词】：B2B电商平台 供应链金融 资本约束 统一授信 激励机制
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F832.4;F274
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 选题背景10-11
• 1.2 研究目的11
• 1.3 研究意义11-12
• 1.3.1 理论意义11-12
• 1.3.2 现实意义12
• 1.4 研究内容12-14
• 1.5 研究创新14-15
• 1.6 研究方法15-16
• 第二章 理论基础及相关研究16-24
• 2.1 供应链金融的理论基础16-18
• 2.1.1 委托代理理论16-17
• 2.1.2 交易成本理论17
• 2.1.3 长尾理论17-18
• 2.2 传统供应链金融的相关研究18-20
• 2.2.1 传统供应链金融的发展研究18-19
• 2.2.2 传统供应链金融的融资决策研究19
• 2.2.3 传统供应链金融的激励与风险管理研究19-20
• 2.3 B2B电商供应链的相关研究20-24
• 2.3.1 B2B电子商务研究20-21
• 2.3.2 B2B电子商务供应链管理研究21
• 2.3.3 B2B电商环境下供应链金融研究21-24
• 第三章 基于B2B平台的供应链金融模式的构建24-31
• 3.1 传统供应链金融模式24-25
• 3.2 基于B2B平台的线上供应链金融模式的构建25-28
• 3.3 基于B2B平台的供应链融资模式的评价28-30
• 3.3.1 基于B2B平台的线上供应链金融模式的创新性29
• 3.3.2 基于B2B平台的线上供应链金融模式面临的挑战29-30
• 3.4 本章小结30-31
• 第四章 基于B2B平台的供应链融资策略研究31-48
• 4.1 基于B2B平台的供应链融资模型构建31-39
• 4.1.1 模型符号及假设条件说明31-32
• 4.1.2 基于B2B平台的供应链融资模型的构建32-36
• 4.1.3 基于B2B平台的供应链融资模型的评价36-39
• 4.2 基于B2B平台的供应链融资策略研究39-46
• 4.2.1 B2B平台最优融资成本率决策39-41
• 4.2.2 经销商最优订货决策41-42
• 4.2.3 制造商最优定价决策42-43
• 4.2.4 数值分析43-46
• 4.3 本章小结46-48
• 第五章 基于B2B平台的供应链金融的激励与风险控制48-64
• 5.1 B2B平台对经销商的激励机制48-52
• 5.1.1 模型符号及假设条件说明48-49
• 5.1.2 B2B平台对经销商的激励机制49-52
• 5.2 银行对B2B平台的激励机制52-63
• 5.2.1 模型符号及假设条件说明52-53
• 5.2.2 银行对B2B平台的激励机制53-58
• 5.2.3 数值分析58-63
• 5.3 本章小结63-64
• 第六章 结论与展望64-66
• 6.1 主要结论64-65
• 6.2 研究展望65-66
• 致谢66-67
• 参考文献67-71
• 硕士期间取得的研究成果71-72

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本文编号：1009053