大数据背景下物流服务订单分配

发布时间：2017-10-14 22:37

  本文关键词：大数据背景下物流服务订单分配

  更多相关文章： 三级物流服务供应链 大数据 订单分配 服务水平 关联规则 用户行为规律 时间预测 需求预测

【摘要】：针对已存在的多级物流服务供应链订单分配中没有充分考虑客户的最佳配送时间和需求的问题,提出了在大数据背景下,利用大数据的知识分析客户的点击量、浏览时间和销量之间的关联性,预测客户的需求、分析客户的位置数据来预测客户的最佳配送时间.基于大数据的预测结果,以物流服务集成商最小化服务成本为目标,建立三级物流服务供应链的订单分配优化模型,并通过实例仿真进行了验证.结果表明,基于大数据预测的销量和配送时间更贴近客户实际需求,在保证客户服务质量的情况下,获得问题的最优解.
【作者单位】： 沈阳工业大学理学院;沈阳工业大学管理学院;
【关键词】： 三级物流服务供应链 大数据 订单分配 服务水平 关联规则 用户行为规律 时间预测 需求预测
【基金】：辽宁省科学技术计划资助项目(2013216015) 沈阳市科学技术计划资助项目(F14-231-1-24)
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： *本文已于2015-12-07 16∶18在中国知网优先数字出版.网络出版地址:http:∥w w w.cnki.net/kcms/detail/21.1189.T.20151207.1618.022.html物流服务供应链优化问题是2004年由Ellram[1]在《Journal of supply chain management》一文中第一次提出的,并且定义了物流服务供应链的

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本文编号：1033576